Menggunakan Probabilitas Untuk Memenangkan Taruhan?!
Emang bisa?
A Thread
Eitsss, Bukan di Indonesia ya :D kita sama sekali TIDAK pernah mendukung taruhan. Thread ini hanya untuk memberi informarsi mengenai ilmu probabilitas dalam taruhan.
Pada 29 September, Presidential Debate yang pertama antara Donald Trump dan Joe Biden sudah dilaksanakan, dan ternyata warga AS bisa bertaruh secara legal untuk debat tersebut! Seperti apa taruhannya?
Dua situs Sportsbook di AS, FanDuel dan DraftKings mengadakan taruhan yang disebut dengan prop bets untuk debat tersebut
Proposition bet / prop bets = taruhan yang tidak bergantung pada outcome suatu pertandingan, melainkan akan melihat eksistensi beberapa kejadian spesifik selama pertandingan
Contoh pertanyaan yang dipertaruhkan di prop bets debat:
1. Isu apa yang menjadi topik bahasan pertama? 2. Apa warna dasi yang akan dikenakan Donald Trump? 3. Apakah Trump akan menyebut Biden dengan sebutan “Sleepy Joe”?
Kedua situs memberikan 10 pertanyaan yang terdiri atas pilihan ganda dan jawaban “Ya/Tidak”. Kontestan dengan jumlah jawaban benar terbanyak akan membagi rata doorprize bernilai puluhan ribu dolar AS!
Misalkan pada prop bets ini ada 10 pertanyaan tentang kejadian spesifik debat
Nomor 1-7 pertanyaan “Ya/Tidak”
Nomor 8-10 pertanyaan pilihan ganda dengan 5 pilihan
Seorang kontestan pasti menang apabila bisa menebak 10 kejadian dengan benar. Berapa sih peluangnya?
Apa itu peluang? Peluang adalah besarnya probabilitas atau kemungkinan berlangsungnya suatu kejadian
Peluang dari kejadian A adalah perbandingan antara banyaknya kejadian A dengan banyaknya semua kejadian yang mungkin terjadi (ruang sampel)
Peluang kejadian menjawab “Ya/Tidak” dengan benar (X) akan selalu sama!
P(X) = banyak jawaban benar/banyak jawaban = ½
Peluang kejadian menjawab PG dengan benar (Y) akan sama jika banyak pilihan jawabannya sama!
P(Y) = banyak jawaban benar/banyak pilihan jawaban = ⅕
Yuk kita misalkan Ax = Kejadian menebak nomor x dengan benar
Peluang seorang kontestan menjawab 10 nomor dengan benar bisa disimbolkan dengan:
P(A1 ∩ A2 ∩ A3 ∩ … ∩ A9 ∩ A10)
10 kejadian ini adalah Kejadian yang saling bebas!
Apa itu kejadian saling bebas?
Kejadian A dan B Saling Bebas jika kejadian A tidak mempengaruhi Kejadian B dan juga sebaliknya
Sepasang kejadian saling bebas memiliki sifat berikut!
P(A ∩ B) = P(A) x P(B)
Arti: Peluang kejadian saling bebas A dan B terjadi akan sama dengan peluang kejadian A terjadi dikalikan peluang kejadian B terjadi
Karena 10 kejadian pada pertanyaan prop bets saling bebas, kita bisa ubah nih
P(A1 ∩ A2 ∩ A3 ∩ … ∩ A9 ∩ A10) = P(A1) x P(A2) x … x P(A9) x P(A10)
Jadi peluang seorang kontestan menjawab semua nomor dengan benar
½ x ½ x ½ x ½ x ½ x ½ x ½ x ⅕ x ⅕ x ⅕ = 1/16000
0.00625%
gimana? kecil ya? kalau kalian kira2 bakal menang ga?
Yukk tingkatkan akurasi probabilitasmu dengan ikut kelas probabilitas kami yang ada di learning path Non-Degree Data Scientist! Untuk informasi lebih lanjut kunjungi: bit.ly/brosurpacmannai
kalau mau request private info session bisa banget hubungi kami di bit.ly/WASalesPacmann
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Pernahkah kamu melihat seorang data scientist tenar dan mendapatkan banyak panggilan tugas dan berpikir, kok bisa yaah?
Secara umum, kunci keberhasilan DS adalah sama dengan pekerjaan teknis lainnya (insinyur). Namun, perlu ditekankan bahwa hal-hal ini perlu dilakukan secara tekun!
Dalam suatu bisnis, BI berperan sebagai pengekstrak insight dari raw data yang dikumpulkan, untuk menentukan decision yang lebih baik berdasarkan analisis data tersebut.
BI bertugas untuk mengumpulkan data yang akan digunakan untuk analisis nantinya, seperti dari industry reports, informasi publik, atau database perusahaan sendiri.
CAREER COACHING I: Apa yang dimaksud dengan Data Scientist?
Halo, kalau kamu peserta program kami dan sudah mendaftar career coaching, jangan lupa malam ini kalian bisa datang di sesi pertama!
Berikut adalah materi Career Coaching pertama hari ini, oleh saya Adityo Sanjaya. Setiap peserta boleh bertanya apa saja, saya akan menjawab dengan transparan dan jujur, bahkan mengenai hal gaji atau financial rewards lainnya.
Sesi pertama ini membahas secara transparan mengenai apa itu DS, apa suka dan dukanya, tanpa sensor, secara transparan, dan jujur agar teman-teman tahu dengan betul apa itu DS.
Sebelumnya mimin mau buat disclaimer dulu. Sequence dari kurikulum yang mimin buat adalah bias, mungkin perlu penyesuaian untuk semua orang.
Namun, ini adalah kurikulum yang paling general yang mimin pakai untuk belajar dan mengajarkan ke tim. #MLtips
Mimin melakukan dekomposisi isi dari #MLtips kali, berikut definisinya: 1. mental_model : cara berpikir saat belajar. 2. strategy : cara belajar yang efisien. 3. materi: materi yang kita pelajar, bentuknya sequence.