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10 Feb, 4 tweets, 4 min read
@Lilas68S @Enjolras_Hugo 1/ Pas de surmortalité entre 0 et 50 ans par rapport à 2019 négligeable entre 50 et 64 ans et forte après 74 ans.
La grippe de 2013 à normalisation de la pyramide des âges sur celle de 2020 aurait fait plus de morts que la COVID
olivierdemeulenaere.wordpress.com/2021/01/16/sur…

olivierdemeulenaere.wordpress.com/2021/01/17/gri…
@Lilas68S @Enjolras_Hugo 2/ Les transmissions asymptomatiques et présymptomatiques sont des facteurs mineurs dans la contamination. Il suffit de s'isoler dès les premiers symptômes.
jamanetwork.com/journals/jaman…
@Lilas68S @Enjolras_Hugo 3/ Les tests PCR en population générale sont une hérésie, du fait des légions de faux+. Même l'OMS le murmure seulement car bien que financée par B. Gate elle reste dans la crainte d'un procès (cf.R.Fuelmich contre C.DRosten)
threadreaderapp.com/thread/1358859…
@Lilas68S @Enjolras_Hugo @threadreaderapp unroll

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12 Feb
1/ The RTPCR tests scam :
Assuming we test 1,000,000 people with PCR tests having a 99% specificity and sensibility, and there is a 0.1% prevalence for SARSCOV2.
There are two situations for the tests to turn +:
2/
99% of 1,000 i.e. 990
1% of 1,000,000 i.e. 10,000 (people often miss this one due to a cognitive bias called base rate fallacy)
The true + rate is 990/10,990 i.e. about 9%, and there are 91% false + !
We can get the same result from Bayes theory !
3/ When prevalence decreases wich occurs when testing asymptomatics, the number of false + blows up !
When testing symptomatics the prevalence is high, and false + is lower even marginal !
So testing asymptomatics is just insane !
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8 Feb
@LCI @PaeoniaG @gkierzek @MAMELIYI 1/ Une épidémie de tests faux + Preuve :
Testons une population 1 000 000 de personnes avec une incidence de 0.1% et des tests PCR de sensibilité 99% et spécificité 99%.
Deux situations donnent un résultat + :
99%* 0.1%* 1000 000 soit 990 pers
@LCI @PaeoniaG @gkierzek @MAMELIYI 2/
1%*1 000 000=10 000 pers
10 990 pers auront une résultat +, mais il n'y a réellement que 990 personnes infectées par le SARSCOV2.
990/10 990=9%. Seulement 9% de vrais + et 91 % de faux +( + mais pas infectés). C'est le biais cognitif de l'oubli de la fréquence de base !
@LCI @PaeoniaG @gkierzek @MAMELIYI 3/ Résultat retrouvé aussi par les théories mathématiques de Bayes, utilisées en épidémiologie.
Plus l'incidence est faible, plus les faux + sont légions. Tester les asymptomatiques est un hérésie, car l'incidence est faible en population générale. @gkierzek
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