Allá por 1995 solo accedía a Internet menos del 10% de la población de los países desarrollados, y menos del 1% de la población mundial. Hoy esa cifra ronda el 80% de la población del mundo desarrollado y casi el 50% del total del mundo
Allá por el año 1995, 4 de las 5 FAANG (FB, AMZN, NFLX, GOOGL), no existían, y hoy basan su negocio en Internet
Las FAANG son el 15% del SP500 (+-2 🤣), pero si vas al top40, lo mismo, la mayoría basa su negocio en internet
Así que te propongo hacer el siguiente ejercicio:
Suponete que allá por 1995, esta innovación de Internet usada por menos del 1% de la población mundial, "se privatizaba" por decirlo de alguna forma, y se repartía la propiedad del derecho a uso de la red en 21 millones de acciones (es solo una suposición)
Voy a escribir algo bien nerd de historia criptográfica y de mi criptomoneda favorita, Cardano $ADA
Resulta que hace como 500 años hubo un matemático muy interesante "Gerolamo Cardano" que le dará nombre (sin saberlo obvio) a esta criptomoneda
Va hilo 👇🏻
Para empezar digamos que el padre de Gero, se juntaba los domingos a comer asado con un tal "Leonardo Da Vinci", un loco lindo de esa época
Y ya arrancando así.. En fin, el Gero se destacó, como era usual en genios de esa época en muchas áreas, desde la medicina hasta la física
Pero su aporte mas significativo vino en la matemática y mas especialmente en la criptografía, hizo aportes en resolver ecuaciones de grado 3 y 4 mucho antes que Gauss y tiró la idea de los números imaginarios, pero lo que me trae a este hilo es su aporte a la criptografía
Vengo del futuro a contarles como va a funcionar la bolsa en pocos años
Si no tenés nada mas entretenido que hacer un domingo a esta hora te invito a seguir este hilo que habla de tecnología aplicada al mercado
Hilo👇🏻
Imaginate que querés vender acciones de COME en Arg para comprar GME en USA o algo así.. Hoy el proceso (mas allá del cepo) sería: 1-vender en pesos, 2-comprar dólares con esos pesos, 3-girarlos al exterior y 4-comprar la acción en USD en USA.
A todo esto tenés que pagar
1-comisiones al broker de Arg, 2- Idem al de USA,
3-Custodia y derechos de mercado en ambos 4- El costo de la transferencia del dinero afuera 5- Todos los spreads tanto en los papeles como en el cambio de divisa
Método de Montecarlo, una herramienta bastante potente pero poco conocida o poco usada al menos
Abro hilo 👇👇
El método tiene sus inicios en los 40s en el campo de la física cuántica en el proyecto Manhattan en la carrera por resolver rápido ecuaciones difíciles, pero se popularizó en los 60s en juegos de azar, de hecho lleva el nombre "Montecarlo" por el famoso casino de las Vegas
Ahora, el método se usa tanto para cálculos determinísticos (como veremos en unos tweets, por ej. para estimar Pi) como para procesos estocásticos (o procesos que dependen en gran parte del azar, como simular un portafolio de acciones)
Realidad: El estado toma créditos en los bancos a nombre de las pymes a tasa 0, que a las pymes les cuesta tasa > 140%
Abro hilo 👇
Desde el 18-3 al 18-6, mi pyme facturó un 90% menos! que en 2019
Y así y todo me cobran adelantos de "ganancias" por ventas, o cosas así que hacen que tenga saldos a favor con AFIP, ARBA y como 20 provincias, totalizando equivalente a varios sueldos de saldos a favor de la pyme
El estado sabe que a la pyme le costó pagar sueldos, de hecho saqué un credito para tal fin, me cobraron un CFT 30%, pero en realidad el costo es mucho mayor porque del crédito para pagar sueldos me dedujeron 5 impuestos (si, 5, entre ellos imp a sellos)
Dedicado a mi amigo @mstrswtch y a todos los que están aprendiendo python les dejo un repo para que jueguen un poco con su primer algo de inteligencia artificial, se trata de un algo de deep learning, o de aprendizaje no supervisado (no requiere datos previamente etiquetados)
El tema es así, Juan hizo correlación entre el precio del petroleo y acciones de empresas petroleras, la lógica indica que están muy relacionados, Juan sin embargo notó en su análisis que no es tan así y menos en las empresas argentinas, este es su hilo
Si embargo está claro que alguna correlación hay, pero la pregunta es ¿sirve tomar todos los datos históricos y correlacionar hoy como hace 20 años o 10 cuando el WTI estaba 100usd?
A mi entender aquí es donde mas útil es clusterizar (Separar los datos en sub-grupos)