Data visualization bisa menyelesaikan pandemi?!🤮🥴
.
.
.
A thread
Siapa disini yang belum tau apa itu Data Visualization? 😏
Yang belum tau, boleh cek dulu threadnya Pacmann tentang datavis nih:
Di thread kali ini, mimin mau cerita nih. Pada zaman dahulu hiduplah seekor kancil..
Hehe. Bercanda. Tapi mimin beneran mau cerita, tentang salah satu data visualization tertua di dunia, yang berhasil bantu nemuin penyebab penyakit yang udah mewabah bertahun-tahun. Penasaran?
Jadi ini memang terjadi di zaman dahulu, tepatnya di tahun 1800-an. Muncul suatu penyakit dengan gejala diare, muntah, dan dehidrasi yang kemudian berujung kematian.
Penyakit ini muncul pertama di daerah India pada tahun 1817, dan dalam hitungan tahun menyebar ke negara lain di Asia. Nggak cuma Asia, penyakit ini juga sempat menyebar ke daerah yang sekarang jadi Turki, Syria dan Rusia Selatan.
Pandemi ini berhenti sekitar 6 tahun setelah kemunculan pertamanya. Kemudian diketahui bahwa pandemi ini berhenti karena ada musim dingin yang parah banget pada tahun-tahun itu.
Coba. Sampe sini, ada yang bisa nebak nggak yang lagi mimin omongin ini penyakit apa?
100 buat kamu yang jawab Kolera! Yup, mimin lagi bahas soal penyakit yang berkaitan erat dengan masalah pencernaan ini. 🤩
Sekarang kita udah tau kalau penyakit ini disebabkan oleh bakteri, tepatnya beberapa jenis bakteri Vibrio cholerae. Nah tapi, waktu pandemi ini muncul buat kedua dan ketiga kalinya, orang-orang pada saat itu belum tau penyebabnya.
Waktu itu, muncul sebuah teori bahwa penyakit ini disebabkan oleh ‘Miasma’. Miasma ini istilah yang ngegambarin kabut asap yang dipenuhi partikel beracun yang disebut ‘Miasmata’.
Jadi pada saat itu, orang beranggapan kalo kolera disebarkan lewat udara. Terus ada juga orang pemerintahan Inggris pada saat itu yang bilang bahwa penyakit ini disebabkan oleh tanah di sekitar Sungai Thames yang mengandung Miasmata, terus Miasmatanya dilepasin ke udara.
Saking menakutkannya Miasma, ada ilustrasi yang menggambarkannya kayak gini:
Karena penyakit ini udah menelan banyak banget korban, pemerintah Inggris pada saat itu akhirnya membuat tim penanganan khusus alias Board of Health. Selama bertahun-tahun, nggak ada perkembangan. Sampai akhirnya muncullah John Snow..
John Snow adalah orang pertama yang punya feeling ‘kayaknya Kolera bukan disebabin sama udara deh?’
Tahun 1849, Dia menerbitkan sebuah pamflet yang isinya spekulasi bahwa Kolera ini penyakit yang berhubungan sama pencernaan.
John Snow berspekulasi gini karena dia ngeliat gejala Kolera kayak muntah dan diare. Kemudian muncullah dugaan kalo Kolera masuk ke tubuh lewat mulut, alias via konsumsi sesuatu yang udah terkontaminasi.
Tapi teori yang berkembang dan dipercaya oleh dokter pada saat itu adalah Kolera berkaitan sama kelainan dalam darah. John Snow juga belum punya bukti kuat, akhirnya dia lanjutin mencari pembuktian buat teorinya.
Penguat teori John Snow ditemukan di tahun 1854. Pada saat itu, dia mensurvei rumah-rumah di daerah Albion Terrace yang penghuninya terkena kolera dan meninggal.
Dia menemukan kalo 6 dari 7 kematian terjadi di rumah yang dapet sumber airnya dari perusahaan Southwark and Vauxhall. Perusahaan ini mengambil air dari Sungai Thames, tapi di titik yang lebih berpolusi daripada perusahaan lainnya.
Masih dalam kurun waktu yang sama, terjadi penyebaran kolera yang lebih parah, nggak jauh dari tempat tinggal John Snow, tepatnya di Broad Street. Dalam 10 hari, angka kematian akibat kolera meningkat hingga 500.
John Snow melakukan hal yang dia lakukan sebelumnya, yaitu mendata rumah-rumah di Broad Street. Dia melakukan survey, baik ke keluarga yang sehat maupun yang terjangkit kolera: sumber airnya dari sumur mana?
Kemudian John Snow memvisualisasikan hasil dari pendataanya soal lokasi orang yang terjangkit ke dalam peta:
Peta itu menjadi bentuk data visualisasi yang lalu mempermudah penemuan sumber dari pandemi menahun ini. Sekilas mungkin gak keliatan mencolok, karena ada orang yang terjangkit padahal rumahnya jauh dari pompa di Broad Street.
Tapi John Snow kemudian menemukan penjelasannya: pompa Broad Street pada saat itu dikenal punya air yang lebih dingin dan ‘beda’ dari sumur lainnya. Setelah nanya ke keluarga terjangkit yang rumahnya jauh,
ternyata mereka suka minum dari pompa Broad Street waktu perjalanan menuju sekolah ataupun kantor tiap paginya. Teori bahwa ‘Kolera disebarkan lewat air dan sumur Broad Street udah terkontaminasi’ kemudian diperkuat oleh anak Susannah Eley.
Susannah Eley adalah seseorang yang meninggal karena kolera. Dia tinggal jauh dari Broad Street, tapi anaknya bilang ibunya suka rasa air dari Broad Street dan sering delivery air ke rumahnya.
Dengan penemuan ini, John Snow akhirnya menghadap ke pemerintah yang berwenang dan meminta supaya sumur ini ditutup dan nggak digunakan lagi. Setelah digali, ditemukan kalo sumur ini ternyata terlalu dekat dengan saluran pembuangan, sehingga terkontaminasi.
Nggak lama setelah pompa Broad Street dihentikan penggunaannya, pandemi kolera di daerah itu berangsur-angsur mereda. Penemuan John Snow menjadi dasar dan mengarahkan penelitian berikutnya ke jalan yang tepat hingga akhirnya ditemukan bahwa penyebab aslinya adalah bakteri.
Nah itu dia cerita tentang salah satu data visualization tertua yang bantu terjadinya penyelesaian pandemi! Gimana, kamu ada kepengen nggak nih, buat bikin datavis yang juga punya impact gede?
Kalo menurut mimin, ada baiknya kamu mulai dari ikut workshopnya Pacmann tentang Data Visualization. Plus, kapan lagi belajar data viz tanpa ngoding, cukup pakai Google Data Studio aja! Tunggu apa lagi? Yuk daftar di bit.ly/DaftarPacbubur…

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Follow us on instagram: @pacmannai

Follow us on instagram: @pacmannai Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @pacmannai

17 Apr
Mau ngolah data finansial pakai machine learning?📈📊
Yakin udah menuhin asumsi stasioneritas?
.
.
.
A thread
Mimin yakin kita semua punya satu kesamaan pemahaman: machine learning bisa diterapin di berbagai industri. Nah, ga terkecuali sama industri finansial. Di thread ini, kita akan secara spesifik membahas trading yaa.
Yang namanya mau ngolah data trading, udah pasti banget jenis data nya itu time series. Data time series merupakan data yang dikumpulkan berdasarkan urutan waktu. Satuan waktunya ini bisa macam macam, tahunan, bulanan, hingga per jam dan bahkan per detik.
Read 30 tweets
16 Apr
Back to basic: supervised or unsupervised learning?🤓🧠
.
.
.
A thread
Mimin yakin, yang namanya belajar machine learning, pasti deh bakalan kenalan sama istilah ‘supervised learning’ atau ‘unsupervised learning’. Thread kali ini bakalan ngulik apa sih perbedaan kedua istilah itu.
Biar kebayang apa sih beda keduanya, anggaplah kamu punya anak dan mau ngajarin jenis - jenis hewan ke anak kamu. Buat ngenalin jenis hewan, kamu pengen anak kamu itu praktek secara langsung, bukan cuma liat poster ini
Read 32 tweets
15 Apr
Mau clustering data?
Lebih oke gaussian mixture model atau k-means?🧐🤔
.
.
.
A thread
Gaussian pasti bukan kata yang asing lagi buat kita semua, kan? Distribusi Gaussian, yang diperkenalkan oleh Carl Friedrich Gauss, biasanya kita kenal dengan nama lain distribusi normal.
Sebelumnya, yuk kenalan sama gaussian process dulu. Kalian tau gak sih, sebenernya gaussian process ini cuma berguna di ranah statistika, atau bisa diimplementasikan di machine learning juga?
Read 28 tweets
15 Apr
Mau jadi DS tapi masih takut ngoding?🧑‍💻😉
Mulai dari Excel aja dulu!
.
.
.
A thread
Eits, jangan langsung serang mimin setelah baca judulnya. Ya, ya, ya, mimin paham kok reputasi excel masih jauh banget sama Python, R, Java, you name it lah. Tapi, buat pemula yang masih takut ngoding, excel ini bisa jadi alternatif buat kenalan dengan dunia per ds-an.
Lebih baik mencoba dari hal sederhana dulu kan daripada gak sama sekali?
Read 30 tweets
14 Apr
Mau sales meningkat drastis? 📈🤑
Kenalin dulu pola customer lewat association rule!

.
.
A thread
Siapa disini yang suka window shopping? Yang hobinya masukkin barang ke keranjang online tapi engga pernah di checkout haha
Fenomena ini menarik untuk dibahas deh seiring dengan banyaknya event-event dari e-commerce kayak tanggal cantik yang bikin kita tertarik banget buat belanja
Read 36 tweets
13 Apr
Emang ketidakteraturan bisa diukur?🤨🧐
Intro to entropy
.
.
.
A thread
Mungkin sebagian dari kita mengenal entropi sebagai suatu istilah dalam ilmu fisika khususnya topik termodinamika. Ternyata entropi ini gak cuma ada di fisika loh, dia juga ada di dalam statistik. Gimana tuh?
Oke, mari kita mulai dari suatu pembahasan yang sederhana. Misalkan kita punya 3 kotak. Kotak pertama berisi 4 bola merah, kotak kedua berisi 3 bola merah dan 1 bola biru, kotak ketiga berisi 2 bola merah dan 2 bola biru Image
Read 36 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!