Добавим немного личных историй про HighLoad. В программный комитет онтиковских конференций я попал 2 с небольшим года назад, пригласил меня туда Роман Поборчий. Роман тогда хотел сделать дата-конференцию под онтиковских брендом. В итоге она прошла в 2019 году- UseData #conference
Так же я стал ПК конференций онтико, где есть дата секции: хайлоады Москвы, Питера и Сибири.
Что дает членство в ПК онтико: бесплатные билеты на все конференции онтико, даже где ты не ПК. Где ты ПК - еще и трансфер , если это другой город. Часовую ставку за обслуживание докладов и тп (ее я не оформлял) и, наверное, самое важное, хорошая компания других членов ПК.
Для меня: это общение с другими секциями, с членами ПК, с докладчиками, слышать доклады первым и задавать кучу стыдных вопросов. Ещё "подглядывать" за опытом проведения таких масштабных конференций и воплощать его в своих конференциях и митапах.
Еще я упомянул Романа Поборчего. Роман крутой. Он не только учит и помогает делать классные технические презентации и технические выступления. Роман еще консультирует по АБ-тестированию. Еще работая в Headhunter Роман нам помог выстроить платформу АБ-тестирования.
Я не к тому, идите и купите его консультации. Но если вы слабы в АБ-тестировании, то идите и смотрите его доклады про АБ на Ютубе, например вот: ну и про публичные выступления тоже посмотрите.

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Data Scientist

Data Scientist Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @dsunderhood

16 May
Канада!
Не могу не начать с хорошей новости, которую вы наверняка уже слышали - только в 2021 году Канада хочет принять овер 400к иммигрантов
No time like the present ;)
cicnews.com/2021/05/canada…
Я попала туда по программе PNP - Provincial Nominee Program
Есть другой путь - Express Entry, где нужно набрать опр. количество баллов по разным критериям полезности для страны - языковые скиллы, опыт работы, возраст и тд
С PNP всё гораздо проще и ВНЖ через пару лет гарантирован
Проще, потому что не нужно сдавать экзамены на знание языка, участвовать в конкурсе баллов и тд
Вам нужна desperate enough провинция (== штат), где не хватает специалистов, оффер оттуда и...в принципе всё, можно считать, что канадский паспорт на руках :)
Read 28 tweets
16 May
Это, наверное, самая тихая неделя в сообществе :)
Наверное, мне должно было бы быть стыдно, что не справилась, не придерживалась плана и тд, но знаете что? НЕТ
Обидно, что не смогла поделиться кучей мыслей, статей, решений, задать сто интересных вопросов, но не стыдно :)
Хочется немножко затронуть тему выхода из строя (порой ВНЕЗАПНОГО) самого главного и самого сложного органа в нашей тушке
Точно знаю, что страдаю тут от них не одна :)
Иногда мы строим планы и даже их придерживаемся, а иногда мозг не даёт нам этого сделать и сильно мешает работе
Можно злиться на себя и пушить свой организм дальше, можно ощущать бессилие и тихо закапываться в нем, я обычно выбираю третий вариант - послушать свой организм и give it a break, даже если это факапнет ваши планы и доставит неудобства
И не молчать, главное - не молчать об этом
Read 8 tweets
23 Apr
Неделька выдалась тяжелой, попробуем наверстать.
Все говорят, что BatchNorm -- это хорошо, но давайте обсудим)
Предположим, речь идет про картинки, на вход в BN приходит тензор [bs, channels, height, width].
Сколько в BN обучаемых параметров?
В каком порядке правильно-то размещать BN и остальные слои?
Современные фреймворки удобны не только тем, что дают удобные примитивы: в них используются отличные дефолтные параметры. Мы особо не заморачиваемся с инициализацией когда учим с нуля резнет.
Между тем, вопрос об инициализации все еще активно пересматривается.
Read 12 tweets
20 Apr
Пояснения к опросам я выложу завтра. А пока поговорим про сетки в проде.
В какой прод вы катите ML/DL модельки?
В основном на курсах по ML/DL речь идет про обучение моделек. MVP делается на слегка подправленной кодовой базе с питоном и фласками.
Моделька создается кодом, в нее подгружаются веса из чекпоинта.
Если проект не умер на первых порах, дальше пойдет эволюция.
Люди прибывают. Модельки усложняются.
Появляется легаси (и это нормально!).
Вы начинаете страдать от обратной совместимости, а она от вас, катить становится сложнее, в коде копятся валенки (скажем другой метод ресайза картинок будет стоить вам процентов acc@1 на imagenet).
Read 23 tweets
19 Apr
Что стоит знать в фреймворке (для определенности pytorch):
- как строится вычислительный граф (у тензоров есть backward-функция, за которую можно дернуть для бекпропа)
- как представлять данные (условно складываем картинки в тензора [bs, channels, height, width])
- как вычисляется лосс (давайте опросом, что должно быть у сети для многоклассовой классификации в голове?)

Пояснения на всякий случай:
- в доку не подглядывать!
- FC=Linear (иначе не лезло)
- если не понимаете о чем речь => reply с вопросом
- как управлять оптимизатором (обход весов, lr scheduling, grad_clip..)
- как мерить скорость и утилизацию железа (tqdm, watch nvidia-smi, profiler..)
- как дебажить наны (forward_hook, backward_hook)
- как сериализовать модель (torch.save, jit.trace, jit.script)
Read 6 tweets
19 Apr
Про инструменты.
Я в основном пишу код на питоне, эпизодически на C++, иногда JS/bash и на чем еще придется по задаче.
Все хоббийное и учебное я пишу на Pytorch, почти все рабочее на TF.
Самый богатый источник граблей - рабочие инструменты.
Очень часто наблюдаю как люди тонну времени тратят на войну с инструментами, а не задачей.
Распространенная история - человек что-то делал, получил результаты, но им нельзя доверять => работу надо переделывать.
Имхо про фреймворки:
- конкуренция это здорово, tf был удобнее theano, pytorch удобнее tf, tf2 удобнее tf1
- не важной какой фреймворк вы используете, кодовую базу и математику сетей нужно заботать, иначе в ваших результатах буду валенки
- ....
Read 7 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(