Cuantificando los efectos del discurso del odio
Estos datos corresponden a las conclusiones de un estudio sobre el impacto del odio en USA sobre comunidades asiáticas (chinos especialmente)
Mini hilo
Estos datos corresponden a un estudio de @L1ghtHQ
Es una empresa que se dedica a desarrollar herramientas contra los contenidos tóxicos en las redes. En especial los que afectan a menores, mujeres y a los colectivos más vulnerables en general. En definitiva a tod@s
Desde 2019 recogieron contenidos específicamente relacionados con el discurso del odio contra asiáticos en USA en las redes. Ya saben : "el v1rus ch1n0"... Seguro que ese tipo de comentarios los han oído muchas veces por aquí
No es casualidad
Los resultados del informe :
Desde principios de la pandem1a el crecimiento solo en Twitter del discurso del odio que acusaba a asiáticos y demás de ser responsables y acababan en xenofobia etc creció un 900%
Insisto, USA vs comunidades asiáticas
Esto, y las declaraciones de políticos en USA que todos recordamos condujo a que sitios específicos en el Web con contenidos especificamente contra ch1nos y demás creciera un 200%
Y como todo tiene consecuencias se tradujo en un aumento del 70% en las plataformas de chat y mensajerías donde estaban los más vulnerables : los menores
Además se vió como según la situación empeoraba los contenidos aumentaban . Y el efecto en las plataformas de los más jóvenes fue muy evidente
Fuente : @L1ghtHQ Image
Por ejemplo en plataformas populares para gamers jóvenes como Discord el aumento de los insultos y contenido racista fue del 40%
El informe (es uno más de los que leo por el trabajo que desarrollo) está aquí
l1ght.com/Toxicity_durin…
Solo decirles que esto lo puedes contar, pero es que además todo tuvo un efecto en USA con violencia y delitos contra estas comunidades.
Y eso porque algunos irresponsables y ventajistas allí usaron la técnica del "chivo expiatorio" . Es decir, acusar a un tercero de la culpa
Y ahora piensen si esto no les suena. No han observado que los más jóvenes están muy polarizados en las redes? No han visto cómo el odio se ha instaurado en sus mensajes?
Pues piensen qué ocurrirá cuando sean adultos..
Y aquí estamos avisando una vez más

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29 May
Esto lo escribí hace muchos años
Se lo dedico a los que cariñosamente me han llamado “boomer” y “pollavieja”
Seguro que no lo leen
Mini hilo (y perdonen la chapa)
Allá va :
Nativos digitales by Mmadrigal
La generación más cercana a la tecnología. Los mejores preparados para afrontarla. Saben manejar gadgets, blogs, redes sociales, sistemas operativos. No ven la tele, si no youtube. No compran música, si no que usan streaming
….
Todo el conocimiento está a su alcance y en ellos estará el futuro de la humanidad, porque nosotros, sus padres, no sabemos manejar el mando de televisión
Read 6 tweets
28 May
Bueno. Intento ser positivo.
Aprovecho la mañana que llevo de insultos recibidos para mostrarles algo
A la gente no les ha gustado un tuit que he escrito y les voy a mostrar como Twitter prima un contenido polémico y con bronca sobre otro más elaborado, informativo, etc
Hilo
Esta mañana he escrito un simple tuit con una opinión sobre un hecho concreto. Y claro hay gente que se ha dado por aludidos e inmediatamente han reaccionado. Algunas críticas y muchos insultos
Esto hizo Twitter . La gente responde? Pues más caña Image
El tuit es este. Fíjense que tiene unas estadísticas muy normalitas (Rts, etc) , pero Twitter decide que ese engancha. Aunque sea para generar polémica o insultos. Le da igual. Image
Read 11 tweets
19 May
Contexto para entender la crisis de Ceuta (2-parte)
El papel de V0x
Nota - Estoy utilizando este tema de actualidad para mostrar el cómo podemos dar contexto a lo que vemos en la red con ejercicios sencillos
NO hay ningún objeto más que ESE
#factcheck #periodismo
Mini hilo
Para entender la relevancia de un tema, cualquiera, en una organización, o un partido, o lo que sea pueden realizar un ejercicio muy simple usando simplemente un buscador como Google
A través de un par de parámetros de búsqueda podemos sacar alguna conclusiones
El primer parámetro es
"site:nombre o enlace de la web"
Con el limitamos la búsqueda (siempre que Google lo haya indexado"
El segundo es
"Before:año" que nos permite acotar fechas para ver si la relevancia, entendida como si hay más o menos contenido sobre lo que busquemos
Read 17 tweets
18 May
Algunos datos y claves para entender lo que ocurre en Ceuta hoy.
Uds los interpretan y los valoran
Yo los anoto nada más
Mini hilo
Explicar la situación de Ceuta o Melilla desde las guerras del Rif hasta 1985 no lo veo necesario. Pero esa fecha marca un antes y después. Por qué? Pues porque aparece la ley de Extranjería.
Hasta (1985) en Melilla vívian :
- 50.000 españoles de origen (los Martínez, López, etcétera)
- 6.000-o 7.000 españoles de origen musulmán (los Mohamed, los Mohand, etcétera)
- Más de 20.000 indocumentados, esto es, sin DNI ni pasaporte marroquí
elpais.com/diario/1985/05…
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17 May
Datos 2020 de abusos de menores en la red

Cada vez que hablo de esto suelen banearme o empezar los problemas.
Pero saben?
Si esto no lo cuenta nadie lo haré yo
Hilo Image
Generalidades: Las redes sociales y proveedores en USA están obligados por ley a reportar los casos de abusos de menores en las redes a una entidad en la que el gobierno USA delegó ese "servicio"
missingkids.org/HOME
Estos son los datos de 2020
Durante 2020 los reportes subieron un 28% respecto a 2019
De 16.987.361 a 21.751.085
Casi 22M de reportes
Read 9 tweets
24 Apr
Buenas
Voy a explicar cómo se puede verificar que un tuit existió, aunque NO puedes verificar el contenido porque las capturas SIEMPRE se pueden manipular. Pero esto no.
El único valor comprobable 100% es el del enlace de un tweet, que nos dirá si ese enlace era de un tweet
Hilo
Cada vez que publicamos un tuit Twitter lo almacena generando un enlace (lo que aparece en la barra del navegador). Ese enlace es ÚNICO y aporta información muy valiosa
En el caso del tuit borrado por el PP , que usaré de ejemplo, el enlace era este
Lo primero que hay que hacer es separar el enlace y quedarnos con el código numérico
En el ejemplo 1385538066853548038
Este número lo transformamos a Binario. Por ejemplo en este enlace
rapidtables.com/convert/number…
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