📈 1/ La pandemia ahora es distinta por edades: hoy repasamos datos franja por franja. Lo mejor es que los ingresos totales siguen lejos de enero (⅙). Lo malo: que suben para todos y marcan récords en jóvenes.
2/ Aquí la evolución de casos e ingresos (lineal y log). Lo positivo es el desacople de ingresos/caso —ingresa un % menor de enfermos, en parte por juventud. Lo negativo: que el crecimiento de casos e ingresos es exponencial y se están doblando semanalmente.
3/ Luego seguimos con dos datos para cada edad: (arriba) casos; (abajo) % de ingresos/caso.
Mirad 20-29 y 30-39: (1) pocos vacunados, (2) incidencia disparada, (3) ingresos son 2-4% de casos. Eso sugiere que si la incidencia sigue subiendo, subirán los ingresos de esa edad.
4/ Os dejo el artículo con el resto de franjas (y luego sigo con el hilo, que ahora no puedo). Aquí todos los detalles: elpais.com/sociedad/2021-…
5/ Mirad las franjas de 40 a 69 años. Ahí el % de casos que ingresa sigue alto (5% a los 45 años; 10% a los 65). Es decir, si la calma se mantiene es porque la incidencia es baja… y por eso preocupa este subiendo 👉
6/ Lo clave es lo que vemos en +70 años. Fijaos que el % de ingresos/caso sigue muy alto: por cada 5 casos conocidos hay una hospitalización (!). Ese grupo esta ahora MUY protegido, pero por lo que vemos arriba: porque enferman muy poco ahora.
7/ Mi lectura de esto es que la evolución de casos SIGUE siendo útil. No la global, que ya no predice ingresos, pero si *por edades*: un aumento de casos de 25, 45 o 65 años todavía parece predecir ingresos hospitalarios en ese grupo. En un % no tan distinto a enero.
8/ Una señal de esto son los datos de Cataluña, que detalla los ingresos diarios por edad. Allí los ingresos están subiendo en todas las edades (siguendo a los casos).
📊¿España deja atrás a sus jóvenes? Viven en un país mejor que hace 30 o 40 años, pero enfrentan problemas que se arrastran: sufren un paro enorme, ⅓ está riesgo de pobreza y ⅔ viven con sus padres.
1/ Los jóvenes son ahora un colectivo en riesgo de pobreza o exclusión. La situación se volcó con la crisis 2010: el grupo de edad con más vulnerables dejaron de ser los mayores, para ser los 20-29 años.
2/ Pero no todos son igual de vulnerables, como subraya @kanciller. Dos ejemplos: (1) el riesgo de pobreza-exclusión es triple para quienes no acabaron el instituto (vs universitarios); y (2) los sufre el 45% de los jóvenes de origen inmigrante, frente al 20% de nacidos aquí.
📊 Hemos sacado dos artículos de análisis de voto por municipios, distritos y calle a calle. No he podido todavía ni tuitearlos, pero los tenéis en elpais.com 👉
3/ Primera clave: la subida de la derecha es MUY transversal. Casi igual en cualquier distrito y municipio. La derecha sube 5-7 puntos, lo mismo en barrios de izquierda (Villaverde o Usera), que en los lugares de derechas (Pozuelo o Chamartín)
⏲¿Quién va ganando? Lanzamos tracker de escrutinio en tiempo real. Con el último escaño, el mapa y —lo más útil— la tendencia del recuento: elpais.com/espana/madrid/…
2/ El objetivo es ir poder ver cómo avanza el recuento. Porque sus tendencias ayudan a predecir. Fijaos como en 2019 la derecha fue de menos a más, por ejemplo. Sobre ese gráfico se irá viendo el escrutinio de hoy:
3/ También vamos calculando los últimos escaños asignados y los partidos más cerca de arrebatarlos. Es esta tablita, que se irá moviendo:
2/ Mostramos primero los datos de mortalidad de cada provincia y cada ola (por 1.000 habitantes; usamos exceso en 1ª ola y confirmadas luego):
3/ Luego vamos haciendo ajustes útiles. Por ejemplo, por edad: ¿y si todas las comunidades tuviesen el mismo porcentaje de gente mayor? Algunas regiones muy envejecidas mejoran así sus datos:
PS. Una primera clave es que desde la llegada de Tezanos, el CIS ha sobrestimado el voto de la suma de izquierdas. Pasó en 17 de sus 17 primeras elecciones: elpais.com/politica/2020/…
PS2. No es cierto que el CIS fuese especialmente preciso en las catalanas, pese a que se repite. No estuvo mal, pero lo hizo peor que el promedio de sondeos, que estuvo excepcionalmente bien:
🌍¿En qué páises se reduce más la movilidad? Hemos construido un mapa de Europa con 800 regiones —creo que inédito—, a partir de los datos de Google de viajes la trabajo, estaciones, bares. Con @danielegrasso y @borjandrinot: elpais.com/sociedad/2021-…
2/ En el mapa interactivo podéis ver que, estos días, España es uno de los países con la actividad más cercana a su normalidad prepandemia. Italia, Reino Unido y Portugal son los más cerrados en relativo.
(Azul: actividad >75% de movilidad en enero-2020; rojo: actividad <75%)
3/ Como muestran Valencia, Madrid y Barcelona, en España la movilidad lleva subiendo tres meses (hasta 70% de habitual). Supera a Bruselas, París o Berlín (60%), Lisboa, Oslo o Londres (50%). También contraste con Milán o Roma, a la baja.