1/ A pedido de algunos familiares y amigos que siempre me preguntan, pero no pueden enviar nuestra información en inglés porque es muy técnica, lean este hilo explicativo de cómo era posible saber en Abril de 2021 el alcance de la segunda ola de COVID.
2/ Con @LDJaparidze al principio en forma individual y luego en forma conjunta desde Agosto de 2020 quisimos entender cómo se comporta el SARS-Cov-2 y cual es la mejor forma de atacar el problema. O sea, como tener menos muertos.
3/ En resumen, el caso de Argentina es particularmente interesante, porque hicimos exactamente lo contrario. Si nuestro objetivo era disminuir la mortalidad, según nuestros resultados hicimos todo al revés. Esto es fácil de constatar, somos el país número 11 en mortalidad.
4/ Pero es todavía peor. Como la población en riesgo de COVID es solo un subconjunto (mayores de 60 o con comorbilidades) desde Mayo de 2021 vengo publicando un gráfico que ajusta la mortalidad por país utilizando ese criterio.
5/ Como país estamos para pelear el bronce. Como referencia, Italia tiene la mitad de mortalidad ajustada por población de riesgo. Y mirá que los Italianos la pasaron mal!!!
6/ Ahora lo interesante es que nuestro trabajo básicamente predice cómo se va a comportar el virus en Europa. Para hacerlo introdujimos un nuevo método de ajuste que nos permite hacerlo. No casualmente, este dato ni siquiera lo tenemos para el AMBA. Acá no se mide.
7/ Para aquellos que quieran leer el preprint de Octubre de 2020 (al cual agregamos apéndices con nueva información en Diciembre), los resultados están a la vista. La frutilla del postre, en Estocolmo predijimos el pico de la segunda ola de Enero 2021 en Octubre 2020.
8/ A pesar de las limitaciones en el acceso a la información en AMBA, en Abril de 2021 decidimos estudiar el comportamiento para predecir el pico y su dinámica. El resultado fue publicado aquí mismo. Adjuntando esta imagen.
9/ Esta predicción nunca más fue ajustada con el objetivo de demostrar la capacidad predictiva del modelo computacional que hemos realizado con @LDJaparidze. Y así se veía hace unos días.
10/ En resumen: Para Abril de 2021, con la ola recién empezando, nosotros sabíamos y publicamos que el pico se encontraría en los primeros días de Mayo y que para Julio/Agosto el pico epidémico estaría desapareciendo.
11/ ¿Escucharon a alguien en los medios de comunicación decirles esto? Pero hay más!!! Con la variante inglesa nuestro modelo predice para el AMBA 3043 muertos por millón (45038 totales). Y si fuera la Delta aproximadamente: 52700 totales
12/ Al día 17 de septiembre de 2021 ese número se encuentra en 52615 según la información oficial cargada en el Sistema Integrado de Información Sanitaria Argentino (SISA). Y con los laboratorios contentos porque no tienen casos. instagram.com/p/CTo_mj8FUIN/…
13/ Ahora hay algo interesante que encontramos durante el proceso de análisis. Hay una diferencia *sustancial* (4000 muertos por millón de vulnerables) entre CABA y el conurbano bonaerense. Ver análisis en detalle:
14/ Luego está la pregunta que a la luz de los resultados me hacen. Si hicimos todo mal, ¿Qué es lo que tendríamos que haber hecho? En primer lugar, tendríamos que empezar por pedirle perdón a Suecia.
15/ Suecia hizo exactamente lo que había que hacer para disminuir la mortalidad y evitar segundas, terceras y cuartas olas cruentas como las que tuvieron otros países (que no pudieron evitarlas ni con niveles de vacunación insospechados).
16/ Suecia no instaló cuarentenas interminables con protocolos que aíslan a la gente de sus seres queridos cuando están internados. No instauró el miedo al punto que mucha gente tenía pánico de ir al hospital.
17/ Suecia nunca cerró sus escuelas, nunca obligó a los jóvenes a esconderse de un virus que no los afecta sustancialmente, Suecia nunca les dijo a los vulnerables que el barbijo iba a impedir que se infecten (no lo hace) o no permitir que la gente siga haciendo ejercicio.
18/ Tampoco subordino a toda su población a protocolos inútiles y contraproducentes. Por si te quedan dudas, desde nuestro análisis es posible ver que los protocolos no influyeron en la dinámica epidémica de la segunda ola hasta que llego a su pico.
19/ No lo soñaste. Pusiste tu vida en pausa por 2 años, te quedaste adentro, dejaste de ir a la plaza con tus chicos, de acompañar a tus familiares, ¿y todo para que? Para tener el doble de mortalidad que Suecia. Suecia hizo lo que siempre se supo que había que hacer. No innovó.
20/ Y mientras los países europeos tuvieron terceras olas con altos niveles de vacunación. Suecia de haber estado 6ta a nivel mundial en mortalidad en Junio de 2020 sigue bajando y ya se encuentra en el puesto 43 y en poco tiempo 45 considerando a quienes le siguen.
21/ Ante los hechos inapelables, desde finales del año pasado Florida y Texas frente a todas las críticas están haciendo lo mismo; les va a llevar tiempo arreglar lo que rompieron. Porque los errores en esto se pagan muy caro. Se pagan en vidas.
22/ Argentina por su estructura poblacional podría haber lidiado con este virus en 3 meses con menos de la mitad de la mortalidad que tuvimos, si hubiéramos usado el mismo plan que usamos en 2009 para el H1N1 en vez de innovar en respuesta epidémica.
23/ Para aquellos que les interese la cocina de la estadística y/o modelado de enfermedades infecciosas, nuestro trabajo de 40 páginas explica muchas cosas, entre ellas como disminuir la mortalidad y por qué en Asia hay 10 veces menos mortalidad. medrxiv.org/content/10.110…
24/ Hay mucho más para decir, pero los voy a dejar con la pregunta que tendrían que hacerle ustedes a las autoridades. Si el virus es igual en Europa y acá. ¿Por qué acá mató a más del doble de personas que allá?
25/ Y te adelanto, la falta de vacunas no tiene nada que ver. Israel el país más vacunado de la tierra, donde ya van por la tercera dosis la semana pasada ya pasó a Suecia en mortalidad ajustada por población de riesgo.
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@Akustronique 1/ There is a general misunderstanding on what a CI with p=whatever means. When you say your CI is [x..y] with a p=1-alpha you are essentially saying... I will accept p chances (say 4 in 100) of being wrong that the actual value X is within the bounds defined by x and y ...
@Akustronique 2/ What most people dont understand is that any value within the interval x and y is fair game with uniform distribution. There is NO guarantee that the prior distribution (the thing you are measuring) would follow a gaussian distribution or any other.
@Akustronique 3/ Which also mean that given a wide enough confidence interval [x..y] you just cannot accept a point estimate at face value. Where those intervals cross the null-hypothesis in the crude there is no 'adjustment' to be done that wouldn't bias your sample and throw off the analysis
1/ A new "Masks RCT" has been doing the rounds lately with "The miracle of masks". Don't say more. What do you know when your CI cannot rule out no-effect or harm? Yeah, that's correct. You drop it in the garbage can where it belongs.
2/ I wouldn't even going to comment on it, a cursory look at the tables already show that whatever math you apply to it was going to be anything... but given that I got bombarded with "What do you think about the masks RCT" it forced me to comment.
3/ Looking at the tables is a good time saver. I just didn't have to read 90 pages where a single table would suffice to tell me everything I need to know.
1/ Say I show you casually this picture... And I am mention that it comes from somewhere around the Pacific. What would be your immediate reaction to it?
2/ I know, I know everything is better with a poll.
3/ Truth be told I haven't look at the methodology in detail, so I cannot comment on how many horrors I will find. But it is funny that the conclusion after watching that is:
Made a mistake in the equation in an earlier tweet of the thread, but the general result is the same. In the wake of waning immunity, it becomes much more relevant.
1/ While I agree here, with most of the critique; I cannot stop thinking that everybody is looking for the tree but it is missing the forest. In the process to find explanations of why this and that, confounders and else. The elephant in the room is there staring at us.