Здравствуй!
Я пишу о разработке, о жизни в Германии, об играх, книгах, учебе в университете и вне его, преподавании. Иногда в ленту попадают красивые фотографии и первосортные мемы.
Под этим постом можно найти все мои треды и самые интересные обсуждения
Много лет назад один профессор показал нам отличный метод умножения матриц, и я решил о нём рассказать
В процессе учебы мне приходилось вручную умножать тысячи матриц, разной размерности и сложности. Классический перебор "строчка на столбик" имеет колоссальную когнитивную нагрузку, а поиск ошибки в нем – зачастую провальное мероприятие
Итак, коротко рассмотрим классический метод на умножении двух квадратных матриц 3х3
Я прочитал свою первую книгу по молекулярной биологии, "Рождение Сложности" А.Маркова. Небольшой тред о моих впечатлениях и самой книге.
(фото не моё, читал электронную версию)
Дело в том, что в школе я не учил биологию. Совсем. В седьмом классе как-то с ней не пошло, а с восьмого я на ней не появлялся. Она преподавалась ужасно, с расчетом не на построение структурированной картины мира, а на зубрежку рандомных классификаций и организмов
Ни в коем случае. Техника это просто инструмент. В случае эпл - дорогая техника, хорошая техника с хорошим дизайном. Цена складывается куммулятивно, и на самом деле оправдана, если человек собирает полную экосистему яблок. Дизайн кайфовый. >>>
Так что точно не символ статуса, а просто красивая вещь. Их новые линейки с М1 и ожидаемая линейка с М2 вполне пригодна для разработки.
Но, конечно, техническая начинка в отрыве от компактности и UX не соответсвует цене. >>>
За 2000$ (150к рублей сегодня) можно позволить себе ноут на винде, который в техническом плане будет рвать маки м1 про по всем фронтам.
Пришло время поделиться некоторыми мыслями, байками, историями и просто моей болью, связанной с моей альма-матер, @KITKarlsruhe
🔥🔥🔥
Тред во славу сатаны и KIT aka Elite Exzellenz Uni. Истории прямиком из кандидата на самый садисткий технический университет Германии!
🔥🔥🔥
Коротко про мой опыт с этим весельчаком: я начал в нём ещё со Studienkolleg в 2016 году, поступил на Computer Science (de. Informatik) и на днях сдаю бакалаврскую. В конце зимы я начну магистратуру в нем же.
Я являюсь образцом не 1.0, но вполне приличного студента, который вовремя научился учиться и универ меня лично ничем не обделил и не обидел, как и многих в моем окружении.
Дальше вы узнаете, что это классическая ошибка выжившего :)
Через три недели очень сложный экзамен по Financial Data Science, к которому толком материалов и нет.
Я понял, что жопа объективно, глубока, и приближается.
Стал думать, что с этим можно сделать, и как можно перевернуть игру.
И я придумал!
>>>
Основная проблема в том, что самостоятельно разобраться в этом предмете не представляется возможным, даже если я буду два месяца сидеть над ним сутками. Для этого пришлось бы сначала освоить гору эконометрики, тонкостей Data Science, и т.д, которой на моем факультете нет
>>>
Я подумал про то, что научная деятельность "в лоб" никогда не была моей сильной стороной. Я просто не могу на лету воспринимать килотонны математики из научных публикаций, и из формул без объяснения понимать, что же такое внутри них творится. Не умею, скилл не тот
>>>
Дисклеймер: повторять описание игры я не стану, кто игра не новая, да и я не журналист. В общем, я беру за основу, что вы знаете сеттинг и знакомы с предыдущими частями.
Общее мнение:
Я знал о проблемах этой игры перед покупкой, и не строил ожиданий на её счёт.
Взял по очень большой скидке – Gold Edition за примерно 10€.
В целом, игра между "понравилось" и "очень зашло", особенно за такую цену. Но на свой фуллпрайс сие творение не тянет.