Thread by @ericonomic

¿Crees que analizas correctamente las métricas sociales de un proyecto?👨🏻‍🏫
¡Este hilo te interesa!

En él voy a hacer un tutorial sobre cómo hacerlo de forma correcta y desde todos los ángulos posible.

Abro hilo🔥
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Antes de continuar, te dejo el enlace al vídeo de YouTube que he creado en el que lo explico a todo detalle y sin resumirlo:

Al haber tanto contenido, sí o sí me toca seleccionar lo que expongo aquí o se me va a 40 twits😅

Vamos a ello🤠
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En este tutorial voy a explicar qué suelo yo analizar en proyectos nuevos y proyectos establecidos, ya que los parámetros que tenemos que revisar son distintos.

Voy a dividirlo en 4 partes, siendo cada una una red social o herramienta distinta.

Empezamos con Google Trends.
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1️⃣ Google Trends
La utilizamos para calcular las tendencias de las búsquedas de Google. La utilizo de la misma manera en proyectos nuevos y establecidos de 2 formas:

1.1.Para saber si una moneda está en un rango de precio adecuado
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Si analizamos términos de forma aislada el algoritmo nos da una puntuación de 0 a 100 en relación a lo que se busca ese término de forma general. Esa puntuación no la podemos extrapolar a la de otros términos porque tiene en cuenta sus datos previos.
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Por ejemplo, si hoy nadie lo busca y mañana lo busca 1M de personas, es probable que pase de 0 a 100, mientras que otros términos que se busquen 100M de veces diarias de media, si hoy tiene 100M y mañana 100M, probablemente no tengamos un 100 de puntuación.
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En la foto adjunta analizo de forma separada Verasity y Bitcoin. Y como vais a ver, Verasity tiene más puntuación que Bitcoin.

Cuando añadimos una comparación con otro término es cuando se produce la magia.
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Aquí es cuando se produce una lucha verdadera de popularidad y donde podemos ver si efectivamente una cripto es más popular que otra. En la foto el mismo ejemplo que antes pero comparando ambas.

La diferencia es tan brutal que Verasity es una línea recta.
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Si ahora en vez de analizar criptos tan dispares analizamos criptos que estén en un rango similar, podemos descubrir ciertas cuestiones interesantes.

En esta comparativa podemos observar que es posible que $VRA e $IDEX tengan una popularidad superior al precio que tienen...
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...o que las otras 2 tengan un precio inferior.
Llevad siempre cuidado con los datos del circulating supply que nos proporciona CMC o CG, ya sabéis que pueden no ser ciertos.
Ejemplo claro lo tenemos en el de Verasity que ya he comentado alguna vez.
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1.2. 2- Para saber cómo pueden afectarle las noticias de un país en concreto.
Google Trends nos permite saber el interés de las búsquedas por países.

Imaginemos una moneda que está la 230 por ejemplo de market cap y que no conocemos.
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Vamos a google trends y observamos que desde donde se busca es principalmente en Rusia. En este caso, ¿qué creéis que pasaría si mañana Rusia prohibiera algo relacionado con bitcoin al estilo China?
Sí, probablemente esa cripto se vería mucho más afectada por este suceso
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2️⃣ Telegram
Si es un proyecto nuevo tenemos que revisar usuarios en el canal, verificar si son bots y ver el crecimiento que ha tenido a lo largo del tiempo.
Si es un proyecto establecido hay que observarel crecimiento de usuarios para evaluar el hype que tiene actualmente.
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⚠️ Hay un pequeño pero en este apartado y es que solo se pueden analizar los canales de difusión. No he podido encontrar herramientas que analicen las estadísticas de los chats, así que nos toca revisar los canales de anuncios, que suelen ser canales de difusión⚠️
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No conozco manera directa de saber qué cantidad de usuarios son bots, pero existe un indicador bastante fiable que nos puede arrojar algo de luz, el ERR.
Nos da el porcentaje de los usuarios que ha visto un mensaje en el canal.
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Para ver este indicador y ver el crecimiento de usuarios utilizo la web telemetr.io. Es muy sencilla, busco el canal y veo los datos.
Para ver el ERR tenemos que ir a la pestaña 'Activity'.
Cuánto mayor sea el ERR menor será la cantidad de bots.
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3️⃣ Twitter
Vamos con el rey del mambo, la red social por excelencia en lo que a criptomonedas se refiere.
Debemos analizar principalmente los seguidores que tiene la cuenta del proyecto y cuánto de reales son. Para ello la herramienta que uso es followeraudit.com.
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Existen muchas otras webs pero esta es la que mejor hace los análisis de forma gratuita. Vamos a ver un ejemplo de auditoría con mi propia cuenta.

Es muy sencillo de interpretar: seguidores reales y activos, inactivos, fakes y FA score.
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Si el porcentaje de fakes es superior al 10–15%, probablemente hayan comprado seguidores lo que les resta credibilidad.
El FA score es una puntuación del 0 al 100% para saber la calidad de la cuenta. Si baja mucho de la media, podíamos empezar a sacar las red flags🚩.
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En un proyecto nuevo debemos observar si han comprado una cuenta con seguidores. Para verlo tenemos que ver un gráfico de los seguidores en función del tiempo. Si vemos que esa cuenta tenía una cantidad decente de seguidores antes de que se lanzara el proyecto, cuidado 🚩.
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He estado buscando alguna herramienta gratuita que nos aporte este tipo de datos pero me ha resultado imposible, todas son de pago. Si alguno conocéis alguna y sois tan amables de enviármela, os lo agradeceré eternamente🙏🏻
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4️⃣ Engagement, volumen social y otras RRSS
Me dejo para el final la guinda del pastel en lo que a criptos y métricas sociales se refiere: LunarCrush.
Agrupa todas las redes sociales existentes y todas las criptos ofreciendo la posibilidad de ver las métricas sociales totales.
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Las métricas que utilizo son:
➡️ Social volume: suma de todas las menciones que se hacen de una moneda.
➡️ Social engagement: representa todos los likes, retwits, respuestas, votos positivos, etc, en todas las redes sociales.
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Utilizar esta herramienta es gratis, pero de esta manera está algo capada, tan solo se pueden ver los datos a 1 mes vista actualmente.

Si holdeas su token $LUNR puedes ir subiendo niveles y desbloqueando más opciones.

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Para mi la óptima es el nivel 2 en el que necesitas unos 30 $LUNR.
Además, el holdear ese token en el wallet de su web te da un staking en función de lo que uses la web.
Si queréis registraros, os dejo mi enlace de referido: lnr.app/s/eLpEgP
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5️⃣ Conclusiones
Como podemos observar, información no nos falta. Al final se trata de ver todas estas estadísticas, buscar red flags y, si no los encontramos, buscar "desequilibrios" entre precio y métricas sociales que nos puedan dar puntos de entrada o de salida.

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Como siempre, os agradezco enormemente que estéis aquí leyendo mis palabras y espero que os sean de gran ayuda.
Si usáis otras herramientas, no os cortéis en comentarlas aquí, así aprendemos todos.

Nos vemos pronto en otro hilo.

Se despide,
Ericonomic💥

Etiqueto a mis compañeros de CT. Seguro que utilizan alguna otra métrica que nos puede servir de ayuda.
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