Thread by @claradealberto

On me demande souvent (en vrai, de temps en temps) avec quels outils je bosse, et comment on réalise des infographies concrètement. 
Laissez-moi vous dire que cet intérêt pour la visualisation fait chaud à mon petit coeur. 
Du coup, je vous explique 
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Déjà, tout commence quasiment toujours par un tableur. Perso, je me sers de Spreadsheet, parce que c'est gratuit, en ligne, et qu'on peut bosser à plusieurs, mais n'importe quel logiciel de tableur permet de faire les mêmes choses. Excel, Numbers... C'est vous qui voyez.

Je ne vais pas m'étendre sur les tableurs ici, mais si ça vous intéresse, je ferai un petit récap des opérations les plus utiles (tableaux croisés dynamiques, petites formules bien utiles…). Vous me dites.

D'ailleurs, hésitez pas à utiliser le petit outil de graphes automatiques présent dans tous les logiciels de tableurs. Un bête graphe en barre permet de regarder un peu à quoi ressemblent les données. Ca va vous aider à ensuite choisir la viz la plus appropriée.

Ensuite, pour les outils. J'ai deux chouchous dont je me sers 90% du temps : @f_l_o_u_r_i_s_h et @rawgraphs. Les deux sont gratuits, et les deux permettent d'exporter en svg. Bien pratique pour retravailler ensuite dans Illustrator.

RawGraphs (rawgraphs.io), mon préféré : assez intuitif, je m'en sers surtout pour certaines visualisations : beeswarm, treemap, alluviaux, dendros... 
Avantage : sa simplicité d'usage. Inconvénient : la customisation est assez limitée, passage par Illusrator obligé.

Flourish (app.flourish.studio) permet PLEIN PLEIN PLEIN de choses : le nombre de templates disponible est incroyable, on peut préparer des graphiques interactifs (et reponsive !) et la customisation possible est plus poussée qu'avec Raw.

Petit plus assez sympa, pour chaque template, il y  a un tableau de données d'exemples. Pratique pour comprendre comment vous devez présenter vos données. 
Les défauts : bon ben c'est Google ! Sinon, il y en a assez peu. Pareil, je passe toujours par illustrator ensuite.

Une envie de carto ? sciencespo.fr/cartographie/k… est un super outil - bien sûr, quand c’est plus costaud, je passe sur Qgis. TOUT CA EST BIEN SUR TOUJOURS GRATUIT.

Je repasse systématiquement par Illustrator (pareil, j'imagine qu'on peut faire les mêmes choses avec Inskape et peut être d'autres logiciels) pour affiner le design, mettre à la charte, customiser la visualisation pour qu'elle colle parfaitement à mon sujet ou mes données.

Maintenant, un petit point très important : ça, ce sont des outils. Ils sont gratuits et assez faciles à prendre en main, mais ce n'est pas ça, le coeur de la datavisualisation.

Un bon graphique est un graphique pertinent, par rapport aux données (parties d'un tout ? Evolution dans le temps ?), au public visé (effet wahou ? Simplicité et efficacité ?)… et à plein d’autres choses encore.

Je vois souvent des gens utiliser ces mêmes outils mais ne pas choisir la bonne visualisation. Et c'est déjà super bien qu'ils aient cette envie de dataviz ! Mais donc bref, les outils ne font pas tout, avant la réalisation, il faut savoir choisir la bonne forme.

Pour ça, je vous recommande le manuel de datavisualisation de @jm_lagnel. J'ai pas d'actions, mais je le trouve vraiment très clair, très concret, et donc très utile pour qui veut en savoir plus sur le sujet et/ou se lancer.

Mais j'ai aussi un petit site (gratuit aussi, voyez comme je soigne votre porte-monnaie) : datavizcatalogue.com 
Une liste de moultes viz, que l'on peut trier par fonction, et qui indique les + et - de chacune. Je m'en sers quand j'ai besoin d'inspiration pour varier.

Un autre outil incroyablement pratique parfois : vous avez un graphe en jpg, donc pas les données derrière ? automeris.io/WebPlotDigitiz… permet de « récupérer » les données pour pouvoir varier la forme au lieu de simplement le recopier.

Voilà pour mes outils de base, bien sûr, ça reste très général : si vous avez des questions plus précises ou que vous voulez en savoir plus sur un point, posez-moi la question ici et j'y répondrai dès que je pourrai :)

.@alphoenix me signale dans l'oreillette que j'ai oublié ce magnifique récap du @FT, un peu dans le même esprit que Dataviz Catalogue : github.com/Financial-Time…