Thread by @nishuang

最近我破解的新技能是调教/对抗推荐算法

我工作、休息、开车等不同场景，用不同的 APP 听音乐，主力是 Spotify

以前他们推荐算法效果很好，体验熟悉音乐、发现新音乐、偶尔还有惊喜

很遗憾他们不断调整算法，推荐的音乐越来越像，活生生听出了信息茧房😑

我得想办法解决这个问题🌑

#活到死学到死

Spotify 有 8 千多万首音乐、几百万条播客，想欺骗这种条目超多的系统的推荐算法，最好的办法是给它喂假的个人数据

简单来说我选一些完全不同的音乐、建立一个播放列表，然后拿备用手机 24 小时不间断地播放它们…

因为播放时长远远超过我正常收听时长，Spotify 算法会按照这些播放记录来给我推荐😆

Youtube 有 8 亿多个视频，比 Spotify 多了一个数量级；同时视频不像音乐那么抽象，Youtube 知道每个视频的具体内容

因此他们既能系统性、又能实时地推荐相关视频，我用假数据根本骗不了算法

我对付 Youtube 算法的办法是关掉播放记录，这样算法不知道我每天在看什么，不能系统性地给我推荐视频

😂

关掉播放记录后首页推荐就失效了，现在 Youtube 每天要么给我推 NBA、Hip-Hop 那些流行视频，要么给我推三年前就看过的视频…

反正我一点兴趣都没有，完全不会上钩

另外这也避免了家人借你 iPad 看了几集越南电视剧，结果你 Youtube 首页就全是奇奇怪怪的越南人脸😂

即使躲开 Youtube 基于个人喜好的推荐，也挡不住基于视频的相关推荐

谷歌强大的推荐算法和 Youtube 近乎无限的视频总数，不管你看什么视频，他们都能推荐一堆直击你内心的相关视频

减少被相关视频推荐算法控制的办法有：

- 关掉自动播放功能
- 严格限制每次观看时间
- 全屏观看，有意识躲开相关推荐

听起来有点反应过激，其实不然

不少家长图省事，打开 Youtube 让孩子看动画，自动播放功能会不断播放相关推荐的视频，让孩子们非常着迷

因为相关推荐太高效，某国和某国的不良制作方曾经利用推荐算法、自动播放功能，把大量粗制滥造的暴力、恐怖、低俗视频推荐给无辜小朋友

即 Elsagate/艾尔莎门

接着说调教/对抗推荐算法的事

下一个需要对抗的是 Netflix 网飞，网飞美国区仅有 3800 多部电影、2000 多部电视剧（没查到多少集），但网飞有一千多个推荐线索，个性化推荐准确率高达 80%

比如你看了一部挪威惊悚片，它会给你推北欧片、北欧吸血鬼片、外国吸血鬼片、外国惊悚片…凡事都有推荐列表😂

而且 Netflix 监测无数的用户行为

比如我翻了十分钟还没选中片子，它会推一个“还没拿定主意？”的推荐列表给我；比如我看片过程中很久没动作，它会问我“你睡着了吗”、然后也有推荐

最可恨的是他们发明了自动更换缩略图、让我每次有新鲜感，又发明了自动播放预告片、我还没拿定主意其实就已经开始看片

对抗 Netflix 这种效率和效果高到无法抗衡的算法，我就只能曲线解决：

一是跟互联网大厂 HR 学的，他们认为应聘者都是垃圾，拿到简历扔一半也不影响招聘效果。我就先认定网飞大部分都是烂片，管它推荐什么、我也先扔一半

二是我只在电视上看，减少总的收看时间，避免像 youtube 一样下意识越看越多

三是养小号，用小号筛选特定节目。比如我小号主要看纪录片，看一段时间你就会发现：Netflix 其实没那么多好纪录片，经常就是靠一堆二、三线无聊真人秀冒充纪录片…

然后我就对那些算法推荐来的“好片”免疫了

Netflix 节目数量有限，给节目打差评，应该能很好地过滤节目（我懒，没测试过）

按推友介绍，Netflix 对“不喜欢”很重视，那我就得崇拜他们的推荐算法了

我们的“喜欢”掺杂了各种随大流、下意识、虚与委蛇、无可奈何，未必是真的喜欢；而不喜欢，总是发自内心的、真的不喜欢

https://twitter.com/Leontraveller_/status/1531291585106821122?s=20&t=-3MCp4q99bPo5CB8SjvDCA