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Jun 10 3 tweets 2 min read
几个月充一次电的电动车是什么体验?

荷兰电动车公司 Lightyear 发布的新车型 Lightyear 0,车身上覆盖了太阳能电池板,在光照充足的情况下,只靠太阳能电池板充的电就够行驶 70 km

按照厂家说法,如果只是上下班代步,几个月充一次电都行

#设计参考

lightyear.one
以前介绍过这个太阳能辅助充电的电动车,当时说 2021 年上市,预计售价 17 万美元起步…现在它的价格是 25 万欧元😂

盖住半个后轮,这是 Citroen 雪铁龙家的经典造型啊

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Jun 10
我鼠标滚轮打滑,所以我拆开鼠标用酒精清洗滚轮,清洗很成功,无奈我最后一刻弄断了超细导线

只好买新鼠标,结果最近本地网购很不给力,最快一家6天才能到货,实体店更惨、7天才有货🤔

这就逼我一手鼠标、一手用触摸板模拟鼠标滚轮,有一种 DJ 打碟的感觉。而且非常神奇,不到2个小时我就适应了😑
后来我才想起来,其实我可以买个电烙铁,2天到货,自己把导线焊回去就OK了😂

不过算了,我还是继续体验“打碟”的新鲜感吧,也算是强迫自己走出舒适圈

一般人都习惯于一成不变的工作流程,设计师最好还是主动来一些变化,试试新工具、新思路、新方向,这样可以保持自己的好奇心和敏感度
啊?大家对弄断导线这么好奇啊!

下面视频截图里是我同款鼠标,红黑白三根线连接滚轮和主板,视频里用插座连接,我的鼠标节约成本直接焊在主板上,我把白色导线从主板焊点上拽断了😆
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Jun 9
还在寻找真实的 UI 控件和 UX/UI 设计模式灵感?这些地方可以找到好例子

下面这个 thread,整理了 12 个 UI 设计范例网站,它们都收集整理市面上有影响力的产品,展示这些产品真实的设计模式

这些 UI 设计都经过了市场验证,算是高级版的“大厂也是这么设计的”

#设计入门
前面那些设计模式、设计范例网站,罗列的 UI 设计都不是某种 idea。而是经过反复迭代的产品的一部分,它们背后往往都有庞大的专业设计团队。这些设计适于参考,适于市场调研和分析

相比之下,behance、dribbble 作品以设计师个人视角为主,包括大量作业、练习、飞机稿等等。这些设计更适于激发创意
上面那么多设计模式参考网站里,我最常用的是 Mobbin,推荐的质量最稳定

我还订阅了他们的邮件杂志

mobbin.com/browse/ios/apps
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May 31
教材插画的可能:看这些插画师的自荐“重绘”

随着人教版教材插画事件而引起的广泛关注,近日,一些插画师直接开始“自荐”,在社交媒体上纷纷晒出为教材投稿的插图作品

#设计参考

m.thepaper.cn/newsDetail_for… ImageImageImageImage
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May 31
怎么用音乐让飞机餐变得更美味

一直忘记分享“声音体验设计”里声音设计改变体验的故事

芬兰航空为航班上的菜式搭配了不同的音乐,用餐时听这些音乐可以改善口感😂

背后的基本原理是声音会影响人的味觉,比如飞机上的低频背景噪音,会削弱人对甜、咸的感觉,但会增强人对苦味和鲜味的感觉

#设计入门
所以戴着主动降噪耳机、降低背噪,飞机餐的味道也会好点

芬兰航空的这个项目,获得了 2018 年的国际声音大奖。他们甚至针对中国乘客开发了小程序,给食物拍照,就能用人工智能自动适配最合适的就餐音乐

international-sound-awards.com/hear-the-taste/

btw:飞机巡航时机舱内气压较低,这会削弱人的嗅觉,让飞机餐更难吃🤷‍♂️
怎么让吹风机的噪音减少 60%?

书里另一个例子是戴森售价 3000 元人民币的“超音速”吹风机

他们花了四年时间研究怎么减少噪音,其中的一个方法是减少电机的制造公差,以减少震动带来的噪音

因为公差实在太小,精密度达到了制造核武器的级别,所以必须获得英国政府的特别许可,才能使用高精密机床😎
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May 30
为什么要设计突破性的道路标识系统

商场、演唱会、公用厕所等导引系统,可以采用创新设计语言,在功能性和美观、个性之间寻找平衡

而道路标识系统作为交通安全的一部分,首先应该满足安全性、可用性,以帮助司机为核心设计目标

分享一套道路标识系统的反面案例
mp.weixin.qq.com/s/iYan02n5VWj1…

#设计参考
这套道路标识系统的反面案例,违背了很多常识

但凡自己平时经常开车,或者曾经在国外开过车、观察过交通标识,也不会设计出这么脱离现实的方案
请认真读文章,国家标准的道路标牌是绿色背景,他们想当然改为了其他颜色

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May 27
最近我破解的新技能是调教/对抗推荐算法

我工作、休息、开车等不同场景,用不同的 APP 听音乐,主力是 Spotify

以前他们推荐算法效果很好,体验熟悉音乐、发现新音乐、偶尔还有惊喜

很遗憾他们不断调整算法,推荐的音乐越来越像,活生生听出了信息茧房😑

我得想办法解决这个问题🌑

#活到死学到死 Image
Spotify 有 8 千多万首音乐、几百万条播客,想欺骗这种条目超多的系统的推荐算法,最好的办法是给它喂假的个人数据

简单来说我选一些完全不同的音乐、建立一个播放列表,然后拿备用手机 24 小时不间断地播放它们…

因为播放时长远远超过我正常收听时长,Spotify 算法会按照这些播放记录来给我推荐😆
Youtube 有 8 亿多个视频,比 Spotify 多了一个数量级;同时视频不像音乐那么抽象,Youtube 知道每个视频的具体内容

因此他们既能系统性、又能实时地推荐相关视频,我用假数据根本骗不了算法

我对付 Youtube 算法的办法是关掉播放记录,这样算法不知道我每天在看什么,不能系统性地给我推荐视频

😂 Image
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