Imaginad que hay una epidemia.
Un virus cualquiera.
Se vacuna el 85% de la población.
Pasado un tiempo se analiza la efectividad y se observa que de todos los infectados el 50% estaban vacunados.
¿Qué te parece la efectividad de esa vacuna frente a la infección? #EncuestaYTal
Mañana la respuesta.
No han pasado 24 horas pero visto el número de respuestas y dado que los porcentajes no variarán mucho procedo a comentar la cosa.
Determinar la efectividad de una vacuna es complejo, aún así se puede hacer una aproximación conociendo los datos que os puse en la pregunta.
Y destaco la palabra aproximación porque la forma más rápida de hacerlo es eso, una aproximación.
Este tipo de aproximaciones son útiles para realizar valoraciones rápidas. Por ejemplo se usa en zonas desfavorecidas donde se vacuna frente al sarampión.
Si la efectividad se encuentra por debajo del 80% se realizan determinaciones más complejas para afinar mas.
Esta es otra forma de aproximar.
Usando este normograma.
Trazas dos líneas y ahí tienes la efectividad estimada.
Pero claro, estos son “aproximaciones”.
Si quiere definir con exactitud la efectividad de la vacuna se requiere ir un pelín más allá.
No vale solo con porcentajes.
Ahí toman protagonismo estudios que diseccionan las poblaciones y las analizan durante un tiempo.
Lo que yo he puesto con la fórmula es una fotografía.
Eso es lo posible.
Lo perfecto es hacer una película de lo que ocurre teniendo en cuenta las características de los actores.
Edad, personaje, vestuario...
Pido disculpas por las analogías y pido disculpas a cualquiera que sabiendo más que yo lea esto.
Espero que ningún experto salga dañado tras la lectura de esto.
Sigo.
Siendo super reduccionista hay dos trabajos que se pueden realizar:
1️⃣ Casos y controles.
2️⃣ Cohortes.
Los explico un pelín.
He borrado porque me estaba columpiando.
Ahora a ver si me centro.
Es lo que tiene ir sobre la marcha.
1️⃣ Casos y controles.
Dos poblaciones semejantes.
Todos los Tom Cruise juntos.
Y comparas en el tiempo los Tom Cruise vacunados (casos) con los Tom Cruise no vacunados (controles).
Por cada TC vacunado tomas otro TC no vacunado de forma aleatoria.
Pero tiene que ser TC.
No otro.
No tomas a toda la población.
Te quedas con una parte.
Y los sigues en el tiempo para ver cuántos se infectan en cada grupo para después determinar el riesgo (lo llamamos Odds Ratio u OR, que mola más).
Y desde ese OR obtienes la efectividad.
Aquí la manera de hacerlo.
Requiere de una adecuada selección de Tom Cruises y conocimientos de bioestadística.
La cosa es que solo analizamos a los Tom Cruises.
¿Existe alguna forma de estudiar esto en una población entera?
Seguro que si has llegado hasta aquí sabes perfectamente la respuesta.
Un estudio que permita seguir a todo Hollywood.
Incluso a Nicolas Cage.
Aclaro que admiro mucho a este señor.
2️⃣ Cohortes.
Este tipo de trabajo sigue durante un tiempo a toda una población.
Imaginad lo que implica a nivel datos este tipo de desarrollos.
Cuesta mucho realizarlos pero a cambio la información que destilan es impresionante.
No solo tienes a Tom, tienes a todo quisqui.
En los trabajos de cohortes se determina la “tasa de ataque de infección” en TODOS los vacunados y se compara con los no vacunados.
Además puedes hacer subgrupos.
Los que tienen un Óscar o dos.
Los que tienen un Globo de Oro.
Lo que se les ocurra a los investigadores.
La fórmula es esta.
VAR: tasa de ataque en vacunados.
NVAR: tasa de ataque en no vacunados.
De ahí se obtiene el riesgo relativo y con una resta la efectividad ✌🏻
De forma semejante a cómo se analiza la efectividad se pueden estudiar otros aspectos (gravedad o mortalidad por ejemplo).
¿Y para qué todo este meño colega?
La cosa es que como se puede leer la determinación de la efectividad es algo complejo. Se pueden hacer aproximaciones desde un porcentaje (usando los datos adecuados) pero la cuestión es más compleja que eso.
Espero que este #HiloYTal haya tenido más de un 80% de efectividad en no aburriros. Si encima habéis entendido algo pues fantástico 🥴
Gracias por la increíble participación en la encuesta.
Seguimos.
PD: quiero dar las gracias a @MSF_Espana, esto lo he aprendido leyéndoles a ellos sobre epidemias de sarampión.
Aquí el link del cual he tomado las imágenes, como veis lo explican mejor que yo. medicalguidelines.msf.org/en/viewport/mm…
PD1: añado este pedazo de hilo que ha quedado por ahí “colgando de la nada”.
PD2: por cierto, en el tuit inicial no cito al coronavirus en ningún momento. Lo hice adrede, por supuesto. Viendo algunas respuestas está claro que cada uno ha llevado la pregunta a su terreno. Sea el que sea.
La señora Schmidt sostiene la mano de su marido.
- Karl, pidamos ayuda.
El señor Patterson Schmidt niega con la cabeza.
- No, no quiero enmascarar los síntomas.
Después escribe en su diario.
Podrían ser sus últimas horas de vida.
19 de junio de 1890, Lake Forest (Illinois)
Un bebé llora en la casa del profesor George W. Schmidt.
Margaret Patterson Schmidt mira al pequeño Karl.
Ambos sonríen a su primogénito.
La felicidad se detiene junto ellos por un momento, después sale silenciosamente por la puerta.
Junio de 1907, Wisconsin
Karl y su hermano capturan una pequeña serpiente en los campos de trigo.
Se han mudado a una granja.
Margaret hace visera con sus manos mientras observa.
Huele a humo, algo se quema.
Corre sonriente a apagar el fuego que calienta el agua para el baño.
Esta es la historia de tres personas.
Una real.
Una de ficción.
Y una real pero dedicada a la ficción.
Puede que reconozcas a las tres por la foto.
O puede que no.
Pero las tres tienen algo en común.
Te invito a este #HiloYTal de verano para averigüarlo.
La primera es esta mujer.
Es reconocible.
Piensa un poco.
Maria Salomea Skłodowska-Curie.
O más fácil: Marie Curie.
Ahora te suena, ¿verdad?
Marie Curie era más lista que la inteligencia.
Fue la primera persona en obtener dos premios Nobel por categorías distintas.
Física y Química.
Como la serie de televisión pero en logros vinculados a la ciencia.
Curie fue clave en la comprensión y desarrollo de la radiología.
Nunca he estado en Alaska.
Pero sé que allí, entre la nieve, hay un hombre que venció dos veces.
La primera victoria le obligó a mil millas de frío y soledad.
La segunda le hizo aprender que la meta no existe.
Siempre hay más por lo que merece la pena pelear.
Esta es su historia.
En Alaska hace frío.
Es un pedazo de tierra que parece zarpar constantemente.
Huye de un continente.
Y su gente es piel curtida y mirada amplia y clara.
Allí nació Lance Mackey.
La familia de Lance era tan inhóspita como su tierra.
Crecer entre la nieve y la roca llena todo de cicatrices.
ECMO es un acrónimo inglés.
Si lo traducimos es “oxigenación por membrana extracorpórea”.
Y pensaréis quizá que os habéis quedado igual.
Vale.
De otra manera.
Es una máquina capaz de suplir la función de corazón y pulmones.
Mirad el cuadro que describe @NikSamotracia, leed su hilo.
Después quizá queráis volver a este #HiloYTal para descubrir que muestra una enfermedad en un tiempo en el que aún pasaba desapercibida.
Alimaña incluida en una obra de arte como una parte para un todo infinito.
Tres mujeres.
Felices.
Disfrutando del hecho de ser retratadas por la mano de alguien que iba a convertir en inmortal su piel y sus cuerpos.
¿Qué regalo supera a ese?