1. Travail de #debunkage sur ce graphe à 2,4 milliards d'individus qui déprime tant les adorateurs de #Pfizer & #Moderna
Malgré 500k vues et plusieurs signalements, aucun #NoFakeMed n'a daigné s'y attaquer, préférant s'acharner sur le pôv' @Doctolib.
Je vais donc m'y mettre😩
Malgré 500k vues et plusieurs signalements, aucun #NoFakeMed n'a daigné s'y attaquer, préférant s'acharner sur le pôv' @Doctolib.
Je vais donc m'y mettre😩
2. Des stats facilement disponibles permettent d'évaluer les populations à risque suivant l'âge et la prévalence de l'obésité et du diabète.
Là, pas d'échelle logarithmique pour bien visualiser la disproportion entre risque relatif constaté et facteurs de risque.
Là, pas d'échelle logarithmique pour bien visualiser la disproportion entre risque relatif constaté et facteurs de risque.
3. Parce qu'on pourrait se dire que les facteurs de risque se cumulent ou s'amplifient.
Mais non, prenons le cas extrême (et absurde) où les # populations à risque seraient distinctes pour les Vax+ et confondues pour les Vax-, on trouverait un ratio max… inférieur à 4.
Mais non, prenons le cas extrême (et absurde) où les # populations à risque seraient distinctes pour les Vax+ et confondues pour les Vax-, on trouverait un ratio max… inférieur à 4.
4. Même si ces 459M de populations à risque du 1er groupe, artificiellement cumulées, étaient comparés aux seuls 22M de plus de 70 ans du 2d groupe, le ratio culminerait à… 21🤨
Voici la liste des pays des 2 groupes, et celle avec tous les taux, pour vos propres vérifs.
Voici la liste des pays des 2 groupes, et celle avec tous les taux, pour vos propres vérifs.
5. Il va donc falloir se concentrer sur la façon dont ces pays auraient pu "oublier" 98 à 99% des décès.
Comme je l'expliquais dans cet autre fil, on a déjà essayé pour le Kenya… ça n'a pas été concluant.
Comme je l'expliquais dans cet autre fil, on a déjà essayé pour le Kenya… ça n'a pas été concluant.
https://twitter.com/felicittina/status/1561722620227100673
6. Envoyez les #McKinsey & al. dans les pays les + peuplés (Nigéria, Ethiopie, Congo, Tanzanie…), ils sauront trouver, non?
S'ils ne retrouvent pas les centaines de milliers de décès manquants, le prestige de la médecine occidentale risque d'en prendre un sacré coup🤕
S'ils ne retrouvent pas les centaines de milliers de décès manquants, le prestige de la médecine occidentale risque d'en prendre un sacré coup🤕
7. Je vous remets le comparatif saugrenu Irlande (5M d'habitants) contre les 42 pays à 1205M d'habitants (x 241).
Les chiffres irlandais ont baissé, mais moins que ceux des 42.
Les chiffres irlandais ont baissé, mais moins que ceux des 42.
https://twitter.com/felicittina/status/1561722592972529665
8. Et là aussi, beaucoup de mal à comprendre quand on compare les populations à risque respectives🤔
9. Ces données sont toutes issues de la base @OurWorldInData sauf celles concernant l'obésité provenant de l'OMS :
🔗 who.int/data/gho/data/…
🔗 who.int/data/gho/data/…
10. Main charts with english captions.
Feel free to include in your own publication.
Feel free to include in your own publication.
Version déroulée de la discussion : typefully.com/felicittina/vh…
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