¿Sabías que nuestro cerebro está sesgado en muchas ocasiones y esto evita que tomemos las decisiones correctas a la hora de operar?
Hoy veremos uno de los sesgos más importantes que debemos de evitar si queremos ser buenos analistas
[ SESGO DE CONFIRMACIÓN ]
Hilo 🧵
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Como siempre, aquí tenéis la tabla de contenido 👇
1️⃣ Sesgos cognitivos
2️⃣ ¿Qué es el sesgo de confirmación?
3️⃣ Efecto dotación & Sesgo de confirmación y tesis bajistas
4️⃣ Sesgo de confirmación y la toma de decisiones
5️⃣ ¿Puedo modificar mi sesgo de confirmación?
1️⃣ Sesgos cognitivos
Antes de comenzar, vamos a ver rápidamente qué es esto de los sesgos cognitivos.
Son interpretaciones erróneas sistemáticas de la información disponible que ejerce influencia en la manera de procesar los pensamientos y tomar decisiones.
Como todos sabréis, ser capaz de realizar un análisis objetivo es imprescindible para ser un buen analista
Sin embargo, lo habitual es que los análisis estén en parte sesgados por ciertas creencias que se tengan sobre el tema tratado.
Por ejemplo, tenderemos a realizar un análisis más favorable sobre un proyecto que tengamos en cartera o, por el contrario, realizaremos un análisis mucho más crítico sobre un proyecto en el que hayamos perdido dinero
Por lo que todos caemos presos del sesgo de confirmación..
2️⃣ ¿Qué es el sesgo de confirmación?
Es la tendencia que tiene la mente de buscar información que respalde o apoye sus creencias y obviar aquello que las contradice.
Creemos que nuestras opiniones son racionales, objetivas y, por tanto, basadas en la lógica, pero lo cierto es que prestamos especial atención a aquello que más nos agrada.
Es decir, elegimos de forma selectiva la información que defiende nuestras ideas.
Además, inconscientemente tendemos a ignorar la información que, objetivamente o no, contradice nuestras creencias.
Vemos lo que queremos ver y oímos lo que queremos oír.
Sin ir más lejos, esto se vive a diario en las RRSS👇🏼
Cuando estás pensando si abrir un trade y, al abrir Twitter, te encuentras con un análisis de un influencer que tienes en estima apoyando tu trade, automáticamente, vas a estar sesgado por esa opinión.
Este análisis favorable reforzará en tu cabeza la idea de que exactamente es una buena operación.
En el lado contrario está el claro ejemplo de las tesis bajistas que tanto daño parecen hacer a la comunidad CT.
Esto tiene relación con el efecto dotación 👇🏼
3️⃣ Efecto dotación & Sesgo de confirmación y tesis bajistas
El efecto dotación es el fenómeno a través el cual la gente tiende a valorar más aquello que tiene a aquello que podría tener.
Por tanto, cuando los inversores ven un análisis que contradice el suyo, y....
... ya están posicionados, tienden a desechar dicha información por el sesgo de confirmación.
Es mucho más sencillo omitir cierta información que asumir que podemos estar equivocados.
El efecto dotación lo emplean a favor muchos proyectos a través de un marketing agresivo. Tan sólo hay que ver el fanatismo que hubo con ciertos proyectos en el bull market.
Seguro que a muchos os suena #Verasity, aquel proyecto que cobró relevancia con el boom de los metaversos
Muchas de las personas que habían comprado dicho proyecto eran más fanboys que inversores.
El efecto dotación les hacía sobrevalorar un proyecto que no había/hay por donde cogerlo y el sesgo de confirmación les hacía obviar cualquier tesis que fuese en su contra.
Este sesgo conlleva ciertos peligros a la hora de tomar decisiones que van a influir en los rendimientos de nuestra cartera.
Te resumo rápidamente lo más importantes 👇🏼
1️⃣ Falta de criterio
Los datos que contradicen los puntos de vista con los que no comulgamos, los damos por falsos y los minimizamos frente a nuestras creencias.
2️⃣ Búsqueda de información sesgada
Se trata de leer con mayor asiduidad aquellas cuentas que son afines a nuestras ideas.
3️⃣ Prejuzgar
Tenderemos a prejuzgar y desvalorizar aquellas cuentas que no son afines a nuestras creencias.
4️⃣ Recuerdos selectivos
¿Te suena la frase "A toro pasado todos somos muy listos"?
El sesgo de confirmación actúa de tal manera que cuando el mercado se mueve en alguna dirección tenderemos a decir "lo sabía."
La realidad de esto es que seguramente hubieras pensado que también se podría mover en la dirección contraria, sin embargo, tu cabeza tiende a recordar aquel pensamiento que más te conviene.
5️⃣ ¿Puedo modificar mi sesgo de confirmación?
La realidad es que este sesgo afecta a cada uno de nosotros y es bastante difícil de combatir.
Pero aunque sea difícil de erradicar siempre se puede minimizar su efecto👇
➡ La mejor manera de combatirlo es formándote .
A través del conocimiento serás capaz de ser lo más crítico posible a la hora de enfrentarte a una opinión diferente a la tuya.
No hay mayor confianza en un proyecto que un análisis objetivo de los datos disponibles.
➡ Práctica el desapego.
No te enamores de ningún proyecto. Si es momento de vender, vende!
Si quieres enamorarte de algo que sea del cash. Va a ser lo único que te permita comprar más #Bitcoin.
➡ Lee tesis opuestas a la tuya.
La mejor manera de invertir con confianza en un proyecto es conociendo sus debilidades. Analiza sus puntos fuertes y sus posibles fallos.
No puede ser que encuentres por Twitter puntos débiles que pongan en jaque tu inversión.
Hasta aquí hemos llegado por hoy familia!
Si te ha sido de utilidad la información, agradecería que lo compartieras dando RT al primer tweet 🖤
Nos vemos mañana a las 18:00 con un nuevo hilo 📃🖋
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Hilo sobre la irrupción de DeepSeek, su impacto en IA y el papel de Crypto (y por qué NO es “el fin” de nada)
Todo lo que necesitas saber 👇🏻
Hilo 🧵
2' ⏱️
Tabla de Contenido 📚
1/ Intro 2/ Entrenamiento más barato 3/ Diferencias en estilo 4/ El “moat” del futuro 5/ Punto de inflexión 6/ El ‘efecto open source’ 7/ El precio del mercado NO es la historia completa 8/ ¿Inicio de una era o caos? 9/ Conclusión 10/ Hilos interesantes
1/ Intro
La llegada de DeepSeek ha generado muchos titulares: algunos hablan de “el fin de ChatGPT” o de una supuesta derrota para las Big Tech.
Pero estos titulares distan mucho de la realidad: DeepSeek es un gran avance académico y un hito open source, no el final de nada.
TRUMP & MELANIA la historia de dos villanos mal contada.
Os cuento [EL PLAN] que hay detrás de la creación de las 2 meses más famosas hasta la fecha.
🧵Hilo
⏱️ 2'
Tabla de contenido 📚
1️⃣ El fenómeno $TRUMP
2️⃣ ¿Realidad o hackeo?
3️⃣ El retail está aquí
4️⃣ Datos del lanzamiento
5️⃣ De la euforia de $TRUMP al desconcierto de $MELANIA
6️⃣ ¿Qué está haciendo World Liberty Financial (WLF)?
7️⃣ Conclusiones
1️⃣ El fenómeno $TRUMP
Donald Trump lanzó su memecoin en Solana ($TRUMP), desatando especulaciones, volatilidad y ganancias desorbitadas.
Analizando nuestra base de datos de traders vimos como algunos consiguieron varios millones en apenas horas.
El mercado está repleto de scammers e insiders que buscan robarnos nuestro dinero día tras día.
Esto se acaba hoy
He preparado una guía de una herramienta que te convertirá de un analista onchain de 10
🧵 Hilo
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La plataforma de @bubblemaps presenta una forma innovadora de explorar tokens en la blockchain; un simple vistazo a las burbujas revelará conexiones entre holders.
Tienes multitud de blockchains en las que explorar, pero en esta guía usaremos como ejemplo Solana
La tecnología blockchain ha establecido una nueva era de transparencia end-to-end.
Los exploradores de bloques se pueden utilizar para buscar cualquier transacción que haya ocurrido en la red pública.
Por ejemplo, cada token de red de Solana tiene su propio explorador, @solscanofficial, donde se pueden consultar las tenencias de wallets o historial de transacciones.
Estoy seguro que habrás leído mucho sobre la importancia de realizar Backtesting para mejorar tu operativa.
Hoy vamos a ir un paso más allá. Vamos profundizar de verdad.
¿ES REALMENTE EFECTIVO EL BACKTESTING?
Hilo🧵
2' ⏱
Como siempre, vamos a dividir el hilo para hacerlo más sencillo:
1️⃣ La realidad del Backtesting
2️⃣ Desventajas del Backtesting
3️⃣ ¿Qué parámetros debo tener en cuenta?
1️⃣ La realidad del Backtesting
Siempre que queramos comenzar a emplear una estrategia nueva debemos testarla.
Tendremos que pasar horas y horas delante del gráfico de tal manera que obtengamos una muestra lo suficientemente grande para reducir la probabilidad de error al máximo