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Oct 28 12 tweets 4 min read
Petit tour d'horizon des fonctionnalités de notre nouvel outil pour explorer les données en #OpenData ⬇️
Lorsque un nombre entier est détecté, nous proposons des opérations statistiques de base comme la moyenne, le min/max, l’écart type ainsi que la distribution.
Si il s'agit de texte on peut observer simplement les valeurs les plus fréquentes.
Si la valeur semble catégorielle l’affichage change pour simplifier la lecture.
Il est également possible d'effectuer un tri croissant ou décroissant sur un champ.
Plusieurs façons de réaliser un filtre sont possibles en fonction du type de données détecté. Il est toujours possible de faire une recherche.
Plusieurs widgets sont disponibles lorsqu’une donnée pivot est identifiée.
C’est le cas par exemple des codes communes ou départements grace au COG de l'Insee ou encore des adresses grâce à @AdresseDataGouv .
Un widget est également disponible sur les numéros #SIRET et #SIREN lorsque le champ est détecté et permet d’en savoir plus grâce à l’Annuaire des Entreprises.
Il est également possible de télécharger les données selon les filtres appliqués.
Cette capacité d’analyser les données en détail ouvre un large champ de possibilité pour le futur de data.gouv.fr comme l’enrichissement automatique à partir de données pivots par exemple.
Nous attendons vos retours et suggestions pour améliorer cet outil et l’appropriation des données publiques 🤗
Le lien vers l'outil : explore.data.gouv.fr

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Oct 27
⛽️Quelle est la station essence la moins chère à proximité de chez soi où il reste du #carburant ?

Grâce aux données en #opendata proposées par @Economie_Gouv et des briques comme @AdresseDataGouv ou @OpenMapTiles, voici une exploration de ces données.
➡️explore.data.gouv.fr/prix-carburants
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➡️data.gouv.fr/fr/pages/onboa…
Comme l'application Données de valeur foncière (DVF), cet outil illustre le potentiel des données pour le pilotage des politiques publiques, le service aux usagers et l'information du public.

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