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🤖【元宇宙加速器】

AIGC将颠覆现有内容生产模式，如果你还没听过甚至不了解 #AIGC ，那你真的需要追上 #Web3 的发展了！

PANews带你详解AIGC，认识这个推动元宇宙发展的加速器⚡️

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一、 什么是AIGC？

1/ AIGC（AI Generated Content）是由AI生成的内容，其特点是自动化生产、高效。随着自然语言生成技术NLG和AI模型的成熟，AIGC逐渐受到大家的关注，目前已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至3D模型和代码。

二、AIGC底层技术突破

1/底层技术的突破使AIGC商业落地成为可能，传统AI绘画技术采用生成对抗网络，但GAN生成的图片结果输出不稳定，分辨率低。直到2021年OpenaAI团队开源了其深度学习模型CLIP，以及今年7月出现的去躁扩散模型Diffusion，两者相互结合，让AI自动生成文字和图片的质量得到了质的提升。

2/在AI生成文字方面，目前AI已经可以作诗、写邮件、写广告、剧本和小说。在AI生成图片方面，今年AI作画水平突飞猛进，其背后的算法模型也在不断迭代。在AI生成音频方面，10月11日，AI播客Podcast.ai生成的一段关于乔布斯和美国知名主持人乔·罗根之间的20分钟访谈播客在科技圈广为流传。

3/ 在AI生成视频方面，目前AI生成视频的算法模型还未成熟，也还没出现一家独大的局面。在AI生成3D方面，以往的“3D建模”需要利用三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型，技术要求比较高，需要懂美术、熟悉3DMAX和Maya等软件，还需要大量的时间去人工绘制。

三、AIGC领域重要项目

1/从融资角度来看，目前AIGC有3个商业化的方向：
第一个方向是通过AI生成文字，比如自动写邮件和广告营销文案，这要归功于OpenAI的GPT-3 AI语言模型，目前大多数AI生成文字类项目都使用该模型。

第二个方向是利用AI作图，主要技术是结合多模态神经语言模型CLIP和图像去躁扩散模型Diffusion，仅仅提供一些关键词描述就可以自动生成图片。

第三个方向是AIGC的底层技术模型开发，OPENAI和StableAI 是这个方向的龙头，也是融资金额最大的。

四、AIGC如何助推元宇宙发展

1/ 虽然元宇宙的终极形态还无法确定，但可以肯定的是元宇宙将极大扩展人类的存在空间，在我们迈向元宇宙的过程中，需要大量的数字内容来支撑，单靠人工来设计和开发根本无法满足需求，AIGC正好可以解决这个问题。

五、AIGC在Web3方向的应用

1/Gamefi 开发引擎:在传统游戏中应用最广的开发引擎是Unity和Unreal，但在Web3中，游戏的开发范式也许会因AIGC带来许多变革，因此将需要一个采用AIGC技术的Gamefi开发引擎。

2/开发Gamefi游戏：退而求其次，如果一套AIGC全集成的Gamefi开发引擎还太遥远，那采用各个厂商提供的AIGC工具来开发Gamefi游戏也会极大的提高效率，比如用AIGC来生成游戏剧本、设计人物、生成动画这些都几乎都会很快实现，特别在AI生成视频和3D场景技术一旦成熟之后Gamefi游戏开发效率将会突飞猛进。

3/ 算力和数据共享：训练AIGC模型需要海量的数据和强大的算力，这导致成本非常巨大，AIGC行业龙头 Stability AI 为了训练其 Stable Diffusion模型，在 AWS 中运行了包含 4000 多个 Nvidia A100 GPU 的集群，运营成本高达数千万美元 。

六、结语

AIGC将分为三个发展阶段：“助手阶段”——“协作阶段”——“原创阶段”。“未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”

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