Di seri #rabuTableau minggu ini, gue mau jelasin satu per satu chart dasar yang ada di @tableau. Juga fungsi dan kegunaan.

Juga bisa dijadiin cheat sheet juga kan. Ini chart basic ya, karena kalau kita kreatif, kita bisa bikin chart lebih banyak lagi.

Like / RT / bookmark ya!
@tableau Meski chart dasar ini yang gue jelasin ada sebagai chart basic di tablau, pada dasarnya bisa juga dibikin di tools #dataviz lainnya. Gue mencoba menjelaskan yg umum saja ya, tapi untuk pengaplikasian tepatnya di mana, tergantung dengan data atau informasi yang mau disampaikan.
@tableau 1. Text Table

Paling sederhana, seperti tabel pada umumnya yg bisa dibikin di excel atau spreadsheet.

Text table bisa terdiri dari beberapa kolom dan baris, tapi dalam #dataviz atau dashboard baiknya dipakai jika kolom tidak terlalu banyak.
@tableau 2. Heat Map

Digunakan untuk melihat atau membandingkan satu data dengan yg lain dalam skala interval atau rasio.

Chart ini cocok untuk menunjukkan distribusi data atau melihat konsentrasi data lewat gradasi warna. Biasanya makin gelap, value makin tinggi.
3. Map

Chart ini digunakan untuk menampilkan data peta atau spasial. Map cocok digunakan untuk menunjukkan data geografis seperti lokasi kantor cabang, komposisi penduduk, kepadatan, macam-macam.

Dashboard dengan peta termasuk yg paling banyak digunakan di Tableau.
4. Pie Chart

Oke, pie chart bisa dibilang mulai dihindari. Tapi, lewat tableau pie chart bisa dibikin lebih kreatif, seperti donut chart.

Pie chart digunakan untuk perbandingan data dalam skala nominal / ordinal. Dengan pie chart, proporsi setiap value bisa kelihatan.
5. Bar Chart

Di Tableau, ada horizontal bar, stacked bar, dan side by side bar. Ketiganya sama-sama untuk perbandingan lewat batang, stacked biasanya untuk melihat komposisi masing-masing value dalam satu batang.

Sedangkan side by side, perbandingan data ditaruh berdekatan.
6. Treemaps

Chart digunakan untuk menampilkan data dengna hierarkis. Tree map cocok digunakan untuk menunjukkan struktur dari data, seperti dalam organisasi atau kategori produk.

Lewat tree map, akan kelihatan proporsinya bisa dari ukuran visual atau warna.
7. Circle View

Jenis visualisasi yg menampilkan data dalam bentuk lingkaran / bulatan. Chart ini cocok perbandingan data dalam skala ordinal atau interval.

Kita bisa pakai warna / label yg berbeda untuk tiap kategori. Dan, bisa kelihatan value-nya dari ukuran lingkaran.
8. Line Chart

Chart ini digunakan untuk data yang dibandingkan dalam skala ordinal atau interval.

Line chart cocok digunakan untuk menunjukkan perubahan data dalam waktu atau untuk menampilkan trend dari data. Misal, pergerakan harga cabe dari minggu ke minggu.
9. Area Chart

Chart ini menggunakan luas dari masing-masing area untuk menunjukkan nilai data. Warna berbeda bisa dipakai setiap kategori untuk membandingkan data.

Hati-hati pakai area chart, kalau proporsi antar datanya tidak seimbang akan sulit dibaca.
10. Scatter Plot

Chart digunakan untuk data yang dibandingkan dalam skala interval atau rasio. Scatter plot cocok digunakan untuk menemukan korelasi antara dua set data.

Dengan menggunakan visualisasi model ini, korelasi itu lebih mudah dibaca.
11. Histogram

Chart ini untuk distribusi data dengan batang-batang, ditata secara vertikal. Chart ini contohnya untuk distribusi usia, distribusi pendapatan, distribusi gender, dan lainnya.
12. Box and Whisker

Box / kotak dari chart ini menunjukkan rentang nilai dari data, median yg ditandai garis di tengah box dan quartile yg ditandai garis-garis di atas dan bawah box.

Sedangkan Whisker atau garis menunjukkan rentang nilai menunjukkan nilai minimum dan maksimum
13. Gantt

Chart ini digunakan untuk menampilkan data yang ditampilkan dalam garis yg merepresentasikan rentang waktu.

Gantt chart cocok untuk menunjukkan jadwal proyek atau aktivitas. Jika mau menampilkan timeline, Gantt bisa digunakan.
14. Bullet Graph

Chart ini digunakan untuk menunjukkan data dan target dari data tersebut. Bar atau batang menunjukkan kondisi teraktual, sementara garisnya adalah target atau harapan.

Lewat chart ini, kita bisa melihat progres dan sejauh apa dengan target yg diinginkan.
15. Packed Bubble

Visualisasi ini ditentukan dari ukuran bulatannya, dan juga bisa dari warna untuk melihat parameter datanya. Posisi bubble atau bulatan tidak signifikan, digunakan untuk lebih padat saja.
Nah, chart di atas ini contoh yg dasar banget. Tapi, karena di @tableau itu bisa di-custom sedemikian rupa, kita bisa kreatif sebisa kita untuk bikin chart di luar di atas. Kayak di bawah ini bebarapa contohnya.
Untuk step by step data viz di Tableau bisa cek di cheat sheet ini:

Untuk memilih jenis chart, cheat sheet ini bisa membantu: datacamp.com/cheat-sheet/da…

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Mikael Dewabrata 📊

Mikael Dewabrata 📊 Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @MikaelDewabrata

Jan 14
Satu lagi 30 under 30 @Forbes fix seorang scammer. Nipunya sampe 175 juta dolar gila!

Charlie Javice adalah CEO Fintech bernama Frank yg disuntik dana dari JP Morgan, yg ternyata bisnisnya dijalankan di atas sebuah kebohongan.
@Forbes Nama fintech-nya Frank, berdiri tahun 2016. Tujuannya ngebantu anak kuliahan mengatur keuangan mereka. Charlie Javice sang founder ingin bikin ini jadi platform paling berguna untuk anak kuliahan terutama agar mereka nggak pusing urusan duit.
@Forbes Charlie Javice masuk daftar Forbes 30 Under 30 list di tahun 2019 di kategori keuangan. Javice pernah bilang kalau kesulitannya adalah skala.

Skala di dunia bisnis / startup merujuk pada kemampuan meningkatkan ukuran dan tingkat aktivitas operasional secara efisien dan efektif.
Read 23 tweets
Jan 12
Perlu dijelasin kah kalau satanic temple bukan pemuja setan.

Satanist itu gak sama dengan devil worshipper. Gak perlu ngeri-ngeri segala 😅.

Kalau nonton Hail Satan!, anggotanya anarkis aja dipecat .
Biarkan dijelaskan sama Chat GPT. Supaya kita juga ga memahami sesuatu fenomena itu hitam dan putih saja. Image
Ini dari FAQ @satanic_temple_ Image
Read 6 tweets
Dec 27, 2022
Gue suka ngumpulin cheat sheet yg berhubungan dengan data science dan kali ini gue mau share yg berhubungan dengan data visualization.

Mulai dari prinsip #dataviz , sampai bikin perintah basic-nya.

Like, RT, Bookmark thread ini ya!
Sebelum mulai, cheat sheet itu dokumen yg isinya ringkasan referensi / info. Bentuknya bisa infografis atau tabel. Bermanfaat buat yg mau belajar dan mengingat info yg kadang lupa.

Tapi, ingat ya, cheat sheet gak gantiin proses belajar yg terstruktur. Tetep belajar terus!
Infografis ini bikinan Novartis berisi prinsip-prinsip dalam bikin grafis #dataviz. Dari sini kita bisa tahu cara memilih chart, pewarnaan, dan bagaimana merencanakan sebuah data viz / dashboard.

Sumber: graphicsprinciples.github.io/cheatsheet.html
Read 20 tweets
Dec 26, 2022
Natalan banyak baca soal AI lebih dalam, terutama kontribusinya di berbagai hal. Ini memang buka problem baru sih, meski secara produksi jadi lebih efisien, tapi ngebuka banyak pertanyaan dan problem etis.

Ada beberapa topik yg tampaknya menarik kalau gue angkat.
Video Games.

AI di video games gak cuma soal kecerdasan buatan untuk musuh-musuhnya tapi banyak hal yang bisa diterapin. Gue udah nyatet beberapa problem.
Kriminalitas.

Seperti Minority Report, penggunaan AI untuk investigasi masalah kriminal sudah ada, bahkan ada yg klaim bisa melakukan prediksi. Ini juga uda gue kumpulin bahan-bahannya.
Read 6 tweets
Dec 23, 2022
Florence Nightingale lewat olah data mampu ngebantu mengurangi angka kematian sangat signifikan saat perang. Bukti data itu berguna banget.

Lewat data viz Nightingale's Rose, kondisi nyata dijelaskan mudah.

Simak kisahnya yuk, sekalian gue kasih tau cara baca Rose Diagram! Image
Thread ini gue sarikan dari berbagai sumber. Dan, meski Florence Nightingale punya banyak reputasi terutama sebagai perawat yang piawai, di sini gue menjelaskan kontribusi besarnya yang tersalur berkat data.

Karena Florence sejatinya memang senang statistik.
Florence memang terkenal sebagai salah satu tokoh penting di keperawatan modern. Sudah dikenal banyak merevolusi bidang tersebut lewat data dan statistik untuk memperbaiki penangangan pasien.

Banyak bikin buku dan kontribusi di dunia medis amat nyata. ImageImage
Read 22 tweets
Dec 20, 2022
Ada seorang data scientist bikin project yg mempermudah pekerjaan editor video.

Deep Learning dimanfaatkannya untuk mendeteksi clapper 🎬 10K klip video lebih. Jika dilakukan satu per satu, bisa sangat lama.

Project ini mempersingkat proses itu. Simak gimana caranya:
@cinemarob1 This thread is translated from a fantastic thread by @cinemarob1

Thank you for the permission, sorry if you don't understand the majority of it since this is for my Indonesian audience.

Agar tidak bingung, sebelum lanjut ke step by step prosesnya, lebih baik dijelaskan dulu istilah-istilah yang mungkin bagi beberapa masih asing.
Read 29 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(