Windowsではアプリケーションごとに使用するグラボを設定できるので、ChromeはCPU内蔵グラフィックのUHDを使用するように設定したら、YouTubeを見ながらでもStableDiffusionで画像生成をできることが分かった。 #AI呪文研究部 #StableDiffusion
俺のPCでは、2枚使っているディスプレイを両方ともRTXに繋ぐと、UHDを認識してくれなかった。Windowsの設定周りを調べまくったけど解決せず、最終的にディスプレイのうち1枚をマザボに繋ぐとあっさりとUHDがタスクマネージャーに現れて「物理!?」ってなったんだよな…
ただ、YouTubeを見ながらではちょっとだけ生成が遅くなる。俺は①小さめサイズ、20steps程度でtext2imageして→②倍のサイズでimage2imageする……という作業をしているのだけど、動画視聴した場合、1枚当たりの生成時間は、前者は5.15s→5.79s、後者は20.07s→20.69sに増加する。 
▼今の構成▼
マザボ：ROG STRIX Z370-G Gaming
CPU：i7-8700K
メモリ：w4u2666bms-16g
SDD：WD Blue 3D NAND SATA WDS250G2B0A
CPUクーラー：虎徹Mark2 SCKTT-2000
電源：ERX750AWT-DP (750W)
グラボ：msi RTX 3070 VENTUS 2x
マザボ：ROG STRIX Z370-G Gaming
CPU：i7-8700K
メモリ：w4u2666bms-16g
SDD：WD Blue 3D NAND SATA WDS250G2B0A
CPUクーラー：虎徹Mark2 SCKTT-2000
電源：ERX750AWT-DP (750W)
グラボ：msi RTX 3070 VENTUS 2x
まあ、1枚当たりの生成時間が増加するといっても1秒未満に抑えられているし、「まとめて何千枚も作る」みたいな作業をするとき以外は誤差の範囲かも。
今の俺の構成は、グラボに比べてCPUとマザボがちょーっと古い。今のところ不自由は感じていないのだけど、性能を引き出し切れない場面があるかもしれない。ちなみにメモリは2枚刺しで32GBを確保しています。これくらいあるとAPEXしながらOBSとChromeを開いてYouTube配信しても全然余裕です。
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