Thread by @MikaelDewabrata

Analisis Film Indonesia rilis di bioskop di 2022 sudah bisa dibaca di thread ini.

Simak beberapa poin menarik berdasarkan data dengan variabel rating IMDB, Letterboxd, penjualan tiket, dst.

Simak ya 🎬!

Bisa juga dibaca di medium: medium.com/data-science-i…

Data ini sendiri diambil tepat tanggal 1 Januari 2023 agar bisa dapetin gambaran variabel selama 2022. Untuk rating penilaian film dari Letterboxd dan IMDB, untuk rilis atau PH dari Wikipedia, dan untuk penjualan tiket dari aplikasi @cinepoint_ .

Tahun 2022 memang luar biasa untuk film Indonesia. Film terlaris di tahun itu juga jadi film Indonesia terlaris sepanjang masa. Sepanjang 2022, KKN di Desa Penari mencatat angka 9,2 juta. Sekarang sih udah tembus 10 juta.

Di analisis ini kita bisa melihat selain tiket.

Berdasarkan data film rilis bioskop yang tercatat, terdapat total 88 film Indonesia rilis di 2022.

Jika melihat rumah produksi, Starvision merupakan yang paling produktif dengan 8 film. Selanjutnya ada MD (7) , dan Rapi Film (6).

Indra Gunawan jadi sutradara terproduktif di 2022. Dia besut 3 film bioskop (plus 1 film di OTT).

Karyanya Pelangi Tanpa Warna, Subuh, dan 2045 Apa Ada Cinta. Di bawahnya ada nama Monty Tiwa, Kimo Stamboel, Fajar Bustomi, Fajar Nugros, dst yg menyutradarai 2 film bioskop.

Balik ke penjualan tiket, di 10 besar film terlaris, 5 di antaranya adalah horor.

Selain KKN di Desa Penari, film lainnya adalah Ivanna Pengabdi Setan 2: Communion (6.391.982),(2.793.775), The Doll 3 (1.764.077), dan Qodrat (1.751.637).

Kalau dirangkum per genre, horor memang mendominasi.

Seperti di chart ini, horor masih jadi primadona bioskop. Angka totalnya pun fantastis ada di 32 juta.

KKN di Desa Penari jadi penyumbang signifikan di sini. Jika film ini dikeluarkan pun horor tetap mendominasi.

Rataan tiket terjual tanpa KKN di Desa Penari + versi extended-nya ada di 816.523,1. Bandingkan dgn drama di 312.091,8.

Seakan-akan film horor auto laris di bioskop.

Sekarang saatnya rangkuman soal rating di IMDB dan Letterboxd.

Sebelum lanjut, rating di sini adalah data yg tertera di situs tersebut berdasarkan input pengguna. Soal apakah angka tersebut merepresentasikan film yg bersangkutan, itu adalah diskusi yg berbeda.

Kalau cek plot di bawah ini, bisa kelihatan kalau horor itu kecenderungannya mendapatkan rating yang rendah baik di IMDB maupun di Letterboxd.

Untuk horor memang jarang dapet rating bagus. Paling tinggi dengan vote di atas 100 di IMDB adalah @QodratMovie yg dapat nilai 7.3.

Kalau soal peringkat, mari kita cek siapa yang teratas soal rating di IMDB atau Letterboxd.

Karena banyak film yg dapat vote kurang mencukupi, maka untuk ini parameternya dipersempit ke film yg dapat vote di atas 100.

Untuk itu, film Noktah Merah Perkawinan ada di atas.

Kalau dipecah per genre, di film horor @QodratMovie jadi pemuncak klasemen. Untuk IMDB, nomor dua adalah Pengabdi Setan 2: Communion dan untuk Letterboxd adalah Inang.

Kalau drama, karena Noktah Merah Perkawinan memuncaki tabel film secara keseluruhan, maka untuk genre drama juga film itu yang teratas.

Untuk komedi, Ngeri-ngeri Sedap menjadi pemuncak baik di IMDB maupun di Letterboxd. Cek Toko Sebelah 2 hanya masuk di Letterboxd, urutan kedua, karena di IMDB waktu data ditarik masih belum memadai karena vote di bawah 100 (88).

Kalau per hari ini sih uda di atas itu ya.

Lalu, untuk rating ini antara IMDB dan Letterboxd apakah seimbang? Maksudnya, apakah nilainya sama atau setidaknya medekati satu sama lain?

Coba kita lihat plot di bawah ini:

Loh kok IMDB max-nya nggak sampe 10? Biar bisa dibandingkan, gue emang sengaja membagi 2 rating IMDB.

Jadi, rata-ratanya per genre max ada di 5. Kalau gini jadi bisa dilihat apakah IMDB dan Letterboxd itu rating-nya mirip atau kejauhan.

Dari grafik di atas, ternyata untuk beberapa genre, jaraknya cukup jauh.

Untuk Romance, pengguna Letterboxd tidak terlalu baik dalam memberi penilaian, hanya memiliki rataan 2,81 atau setara 5,62 di IMDB sedangkan di IMDB di grafik tertera 3,5 atau memiliki rata-rata 7.

Untuk drama juga sama, walau tidak sejauh Romance jaraknya.

Genre yang memiliki penilaian cukup seimbang ada di Horor dan Action. Horor di IMDB rata-rata rating ada di angka 2.89 (5.78 di angka sebenarnya) sedangkan di Letterboxd di 2.78.

Deket lah. Sama-sama rendah.

Masih lanjut ya, berikutnya kita cek ada gak sih korelasi antar variabel.

Tapi, jika ada masukan atau ada yg salah silahkan ralat saja, artikel di medium bisa gue perbaiki.

Atau mau diplot variabel tertentu juga boleh.

Update nanti malam ya.

Ini adalah scatter plot hasil dengan variabel penjualan tiket dan juga rating di IMDB dan Letterboxd.

Di sini cukup jelas bahwa dengan rating rendah atau tinggi tidak menentukan penjualan tiket. Artinya, film dengan penilaian apapun bisa laku bisa nggak.

Sebelum lebih jauh, mungkin perlu mundur sejenak. Ada prinsip yang perlu dipegang yaitu: correlation is not causation.

Jadi, meski ada korelasi tapi ga berarti itu memiliki hubungan sebab akibat.

Contoh paling umum dan paling jenaka adalah chart di bawah ini:

Lalu kenapa boleh memakai scatter plot untuk melihat korelasi?

Kadang hal ini berguna untuk melihat relasi antar variabel. Biasanya scatter plot memperlihatkan secara visual apakah ada pola dari korelasi ini.

Kita balik ke topik lagi.

Hal menarik di atas, dari scatter plot bisa kelihatan mana film yang punya rating oke tapi penonton juga banyak.

Film-film itu adalah:

Qodrat
Ngeri-ngeri Sedap
Miracle in Cell No.7
Mencuri Raden Saleh

Untuk genre yang tidak sepopuler horor dan drama, tampaknya (jika kualitas dianggap menentukan rating) perlu usaha ekstra.

Karena untuk komedi dan action misalnya, film yang melesat penjualannya juga memiliki rating oke.

Dan, jika kualitas diasumsikan menentukan rating, maka plot di atas kita melihat bahwa film-film dengan rating rendah, umumnya penjualan tiketnya tidak mengesankan.

Kecuali beberapa kasus film horor.

Ambil contoh Kuntilanak 3 di mana terjual 1.313.304 namun rating di IMDB 4,2 dan di Letterboxd 2.33.

Mungkin kebantu di tanggal rilis? Itu juga bisa kita pantau di data sih. Mungkin bisa gue tambahin di artikel.

Paling seru tentu kalau kita cek antara variabel durasi dengan penjualan tiket atau rating IMDB dan Letterboxd.

Di sini kelihatan kok beberapa aspek yang bisa dibaca. Sebelum gue jabarin bisa baca artikel ini:

screendaily.com/features/does-…

Setelah bolak balik baca artikel di atas, gue memutuskan untuk bikin satu thread khusus soal durasi dan variabel lain. Tapi, teman-teman bisa baca di artikel medium tadi kok.

Cuma nanti khusus soal itu plus artikel2 terkait.

Juga plus #dataviz.

Juga gue lagi bikinin dashboard terkait data yg gue tarik ini biar teman-teman juga bisa eksplor sendiri.

Untuk ini mohon ditunggu ya. 1-2 minggu lah bisa diselesaikan.