Thread by @AILearnIA

Todo el mundo habla de ChatGPT y las IAs generativas, pero muchos aún no conocen cómo hacerlas funcionar correctamente.

En este hilo introducimos dos conceptos clave para hacerlo: el Prompt y el Prompt Engineering. 🧵👇🏻

Las herramientas de IA generativas necesitan una instrucción dada por el usuario para crear contenido. Por esta razón, aprender a dirigir estas herramientas hacia los resultados deseados puede ser una habilidad de gran valor.

En el mundo de la IA, el término "prompt" se refiere a una descripción o instrucción que se proporciona a un programa para guiarlo a producir un resultado deseado. Es la entrada de datos que le damos a una herramienta de IA para que genere una respuesta o un resultado concreto.

Los prompts se utilizan especialmente en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para permitir que "las máquinas" comprendan y respondan a las preguntas y solicitudes de los usuarios sin necesidad de usar código informático.

Estos prompts pueden variar en longitud y en concreción: desde una sola palabra hasta un párrafo completo con una serie de instrucciones. Su calidad y relevancia son claves para la precisión y utilidad de la respuesta generada por la herramienta.

Evidentemente, para obtener resultados detallados y precisos, es esencial que los prompts tengan estas características. Si el prompt es demasiado genérico, los resultados irán en la misma línea o incluso la herramienta de IA puede generar resultados inexactos o irrelevantes.

Al proceso proceso de diseñar, ajustar y optimizar los prompts para maximizar la eficacia y la calidad de los resultados de la IA se le conoce como "Prompt Engineering".

El #PromptEngineering puede incluir la selección cuidadosa de las palabras, la estructuración y organización adecuadas de los prompts, así como el contexto o el rol interpretado por la IA.

Por lo tanto, a través del #PromptEngineering se pone de manifiesto la necesidad de la intervención humana para poder aprovechar realmente el potencial de estas herramientas.

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