很爱看电影
2019 年也做过一个网剧的制片人

影视剧还是很有魅力
一群人倾注时间和金钱
创造某奇幻之境
短暂的几个小时,能领略另一个世界

投资、金融危机、经济学和商业领域30部影视作品
1/《华尔街》(Wall Street)
2/《大空头》(The Big Short)
3/《金融巴基斯坦》(Inside Job)
4/《投资者:不可能的任务》(Rogue Trader)
5/《狼人梦》(Boiler Room)
6/《金融风暴》(Margin Call)
7/《贪婪之岛》(Enron: The Smartest Guys in the Room)
8/《华尔街之狼》(The Wolf of Wall Street)
9/《公司男人》(Glengarry Glen Ross)
10/《风险投资家》(Venture Capitalist)
11/《地球上最伟大的买家》(The Greatest Salesman in the World)
12/《雷曼兄弟的最后一夜》 Too Big to Fail)
13/《交易员:华尔街故事》(Trader: A Wall Street Odyssey)
14/《全球风暴:巴克莱兄弟的崩溃》(The Fall of the House of Barings)
15/《资本的诱惑》(Capitalism: A Love Story
16/《金融帝国的崛起与陨落》(Barbarians at the Gate)
17/《金融风暴》(Money Monster)
18/《亿万》(Billions,电视剧)
19/《赌城风云》(Casino)
20/《华尔街教父》(Gordon Gekko)
21/《窃贼公司》(The Corporation)
22/《华尔街之狼2》(Wall Street: Money Never Sleeps)
23/《金钱之外》Moneyball
24/《启示录:金融危机》Meltdown:A Global Financial Tsunami
25/《美元战争》Currency Wars
26/《金融犯罪》The Laundromat
27/《圣人大盗》The Bank Job
28/《金钱怪兽》The Money Masters
29/《花花公子的秘密生活》The Secret Life of Walter Mitty
30/《99家》99 Homes
30本投资交易的著作,也补充在这

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with 0xUnicorn🦄️ ₿uy & $ell

0xUnicorn🦄️ ₿uy & $ell Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @0xUnicorn

Mar 29
中午发了投资、金融危机、经济学和商业领域
30部影视作品

有朋友要投资和交易方面的30本著作,行,安排

轻松愉快的阅读文字
可能是作者毕生的经验与心血
穿越历史长河
和伟大的思想对话

1/《聪明的投资者》(The Intelligent Investor) - Benjamin Graham
2/《证券分析》(Security Analysis) - Benjamin Graham & David Dodd

3/《随机漫步的傻瓜》(A Random Walk Down Wall Street) - Burton Malkiel

4/《投资原则》(Principles) - Ray Dalio

5/《股票作手回忆录》(Reminiscences of a Stock Operator) - Edwin Lefevre
6/《市场巫师》(Market Wizards) - Jack Schwager

7/《趋势跟踪》(Trend Following) - Michael Covel

8/《泡沫与崩溃:金融市场周期及其原因》(Manias, Panics, and Crashes) - Charles P. Kindleberger

9/《金融炼金术》(The Alchemy of Finance) - George Soros
Read 10 tweets
Mar 29
写完这条推有点跑题
先是聊比特币的优雅
后面跑到了物理学
大家按兴趣看

左图美元,右图比特币 #BTC

偏见者:“比特币就是个邪教”
美元:“我来告诉你什么是邪教”

中本聪对比特币的表达
Σ (50 * 2^(-floor(i / 210000))) = 21000000
优雅的宛如爱因斯坦提出的质能方程 P² = E² - (pc)²
🧵🧵🧵
也是有物理学基础的,装个逼
把质能方程继续聊下去
P² = E² - (pc)²
当物体接近光速时,动量p会显著增加

1/时间膨胀:高速运动的物体的参考系中,时间流逝的速度会变慢

Δt' = Δt / sqrt(1 - (v²/c²))
其中Δt是静止参考系中的时间间隔,Δt'是运动物体参考系中的时间间隔,v是物体的速度,c是光速
2/长度收缩:在高速运动的物体的参考系中,沿着运动方向的物体长度会变短
L' = L * sqrt(1 - (v²/c²))

其中L是静止参考系中的长度,L'是运动物体参考系中的长度,v是物体的速度,c是光速
Read 5 tweets
Mar 27
1/昨天这个主题,留了一个问题,

问题是:
你要50万现金
还是要每年给你支付10万,连续支付20年

先绕一些圈子
这是一场持续争夺领土的战争
一旦不再为自己想要的抗争
会有人来接管你的领土

这50万/每年的10万
如果你想躺平养老
首要是保持健康

下文讨论奋斗的这条路
2/在未知的荒野旅行,往往恐惧和迷惘
给自己准备一份精确的地图,克服迷惘
一五十策略就是一个绘制地图

10年,然后想象10年以后你住
在哪里开什么车
你有多少资产
你每天做什么
你会去哪里读
把你能想到的都写下来
越详细越好
3/举个例子
你希望10年2000万
有200万净利润的公司
在有沙滩和海的地方生活
时间自由
这时候看似是一场梦境

然后写5年后,距离10年还剩一半
你大概应该要有200万的现金
一家可以年收入50万左右的公司
没有无法覆盖的负债等
Read 5 tweets
Mar 25
1/我问你一个问题,你到今天还剩多少钱?

不论是你的账户还是你的现金,你还剩多少钱

你不用告诉我,但如果这个问题让你意识到你没有剩多少钱

让你不开心不舒适了,原因很简单

你没有认真去理解钱的规则

第一条又是最重要的基础规则,钱是一种游戏,这只是一种游戏
2/这世界上不论哪种游戏,你都可以不断的学习和练习

你玩的越多练习的越多你就越厉害

那些你认为看起来很厉害的人不是天生就厉害

只是因为他们玩这个游戏比你玩的多,他们输的比你多,

这是一个翻倍的游戏

你人生理想要赚很多钱的思路简化之后,就是想办法把你的钱翻倍
3/如果你现在有1000块
你这100万一共就只有10步
你离800万是13部

那么问题的核心是你需要多久去玩翻倍的游戏

你需要评估两个标准
第一你的风险偏好是高还是低
第二你计划的翻倍时间

计划5年到100万
还是10年到100万

玩好自己的游戏不要比较
这其实是一个单机游戏
Read 7 tweets
Mar 24
1/AI 的2.0时代,所有应用都会被重写一遍

谷歌、亚马逊、微软、奈飞、Unity等的Web2基础设施正在被 AI 重构

ChatGPT 在倒逼这一切的发生,将逐步向大众开放
1⃣️联网获取即时信息
2⃣️重写互联网 5000+应用程序
3⃣️超级应用商店在路上

开发者申请
openai.com/waitlist/plugi…

下面详述🧵🧵🧵
2/应用功能,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力

精准的数值计算
ChatGPT接入数学知识引擎Wolfram Alpha,就再也不用担心数值计算不精准的问题
3/网络浏览器和代码解释器

(再也不用担心ChatGPT胡说八道了!)

以前因为不联网,用户只能查询到2021年9月之前的消息

但现在不仅能直接检索到最新新闻,就连数理计算也一并解决了
Read 9 tweets
Mar 24
一些简单的方式能优化我们的收益和风险曲线

通过马丁网格的原理优化定投 #BTC 策略

1/初始投资 1000U,网格大小 5%,加仓倍数2

即初始买入 1000 U
从初始点开始算
每跌5%,10%,15%,20% …
分别买入 2000U,4000U,8000U,16000U 的

能够大幅拉低持仓均价,降低浮亏

详细测算如下

🧵🧵🧵
2/如果价格下跌10%
假设开第一层仓,比特币价格为a

总投资为:1,000 + 2,000 + 4,000 = 7,000

加权平均成本:(1,000 * 1 + 2,000 * 0.95 + 4,000* 0.90)*a / 7,000元 = 0.9286 a

当价格下跌10%,市场价格为0.90a,
亏损百分比:(0.9286 - 0.90) / 0.9286 ≈ 3.08%

即能够少浮亏接近7%
2/如果价格下跌20%

总投资为:1,000 + 2,000 + 4,000 +8,000= 15,000

加权平均成本:(1,000 * 1 + 2,000 * 0.95 + 4,000 * 0.90 + 8,000* 0.80) *a/ 15,000 ≈ 0.8573

当价格下跌20%,市场价格为0.80a,
亏损百分比:(0.8573 - 0.80) / 0.8573 ≈ 6.68%。

即能够少浮亏13.32%
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(