Thread by @TrajektoriaAI

🧵Uniwersytet @Stanford opublikował wczoraj roczny raport (dane za 2022r.) o #AI.
Najważniejsze wnioski:
- Chiny vs USA, ekonomia, polityka, etyka
- Wykresy
Może zainteresować @LeszBuk @T_Smolarek @vxel @jciesz
1/23 👇

Biznes wyprzedza środowiska akademickie. Do 2014r. większość znaczących modeli uczenia maszynowego była opublikowana przez środowiska akademickie. Od tego czasu otoczenie biznesowe przejeło pałeczkę.
2/23

W 2022 roku pojawiły się 32 znaczące modele uczenia maszynowego stworzone przez biznes w porównaniu do zaledwie trzech wyprodukowanych przez środowiska akademickie.
3/23

Sztuczna inteligencja pomaga i szkodzi środowisku. Nowe badania (Luccioni i in.) wykazały, że trening BLOOM wyemitował 25 razy więcej dwutlenku węgla niż pojedynczy pasażer samolotu podczas podróży w jedną stronę z Nowego Jorku do SF.
4/23

Jednak nowe modele, takie jak BCOOLER, sugerują, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do optymalizacji zużycia energii.
5/23

Modele AI zaczynają gwałtownie przyspieszać postęp naukowy. W 2022 r. wykorzystano sztuczną inteligencję do wspomagania fuzji wodoru, poprawy efektywności manipulacji macierzy (matrix manipulation) i tworzenia nowych przeciwciał.
6/23

Liczba incydentów dotyczących niewłaściwego wykorzystania sztucznej inteligencji gwałtownie rośnie. Według bazy danych AIAAIC, liczba incydentów i kontrowersji związanych z AI wzrosła 26x od 2012 roku.
7/23

Zapotrzebowanie na umiejętności zawodowe związane z AI rośnie w każdym amerykańskim sektorze przemysłowym, zwłaszcza takim, w tych w których są wykorzystywane dane. Liczba ofert pracy związanych z AI wzrosła średnio z 1,7% w 2021 roku do 1,9% w 2022 roku.
8/23

Po raz pierwszy w ostatniej dekadzie, rok do roku prywatne inwestycje w AI spadły o 26,7%. Mimo to, w ciągu całej ostatniej dekady, inwestycje w AI znacząco wzrosły. W 2022 roku prywatne inwestycje w AI były 18x większe niż w 2013 roku.
9/23

W 2022 r. kwota 47,4 mld $ zainwestowana w USA była około 3,5x większa niż kwota zainwestowana w następnym co do wielkości kraju Chinach (13,4 mld $. USA pozostają również liderem pod względem łącznej liczby nowo finansowanych firm AI, 1,9x więcej niż UE i UK
10/23

W 2022 r. obszarem zainteresowania AI w który zainwestowano najwięcej, była medycyna i opieka zdrowotna (6,1 mld $); następnie zarządzanie danymi i przetwarzanie danych w chmurze (5,9 mld $); oraz #fintech (5,5 mld $).
11/23

Podczas gdy odsetek firm wdrażających sztuczną inteligencję ustabilizował się, firmy, które ją wdrożyły, nadal wysuwają się na prowadzenie. Organizacje, które wdrożyły AI, informują o znaczącym spadku kosztów i wzroście przychodów.
12/23

Wyniki ankiety przeprowadzonej na GitHubie dotyczącej korzystania z Copilota (narzędzia AI dla programistów) stwierdzają, że 88% badanych respondentów czuje się bardziej produktywnych podczas korzystania z systemu...
13/23

74% uważa, że jest w stanie skupić się na bardziej satysfakcjonującej pracy, a 88% uważa, że jest w stanie szybciej wykonać zadania.
14/23

W 2013r. 🇨🇳 wyprzedziły 🇯🇵 jako kraj instalujący najwięcej robotów przemysłowych. W 2021r. 🇨🇳 zainstalowały więcej robotów przemysłowych niż reszta świata razem wzięta.
15/23

Zdolności AI, które najczęściej były wdrażane w przedsiębiorstwach, obejmują automatyzację procesów robotycznych (39%), computer vision (34%), rozumienie tekstu NL (33%)
16/23

Ponadto najczęściej przyjmowanym przypadkiem użycia AI w 2022 r. była optymalizacja operacji serwisowych (24%), a następnie tworzenie nowych produktów opartych na AI (20%), segmentacja klientów (19%), analityka obsługi klienta (19%).
17/23

Zainteresowanie polityków sztuczną inteligencją rośnie. W analizie sprawozdań legislacyjnych (legislative records) dotyczących AI w 127 krajach, liczba projektów ustaw zawierających AI, które zostały przyjęte do prawa, wzrosła z 1 w 2016r. do 37 w 2022r.
18/23

W badaniu IPSOS z 2022 roku obywatele Chin (78%) należą do osób, które najbardziej pozytywnie oceniają produkty i usługi AI. Amerykanie... już nie tak bardzo. (Tylko 35% miało podobnie pozytywne odczucia).
19/23

Stany Zjednoczone wciąż przodują pod względem konferencji i cytowań repozytoriów (repository citations) dotyczących AI, ale te przewagi powoli się zmniejszają. Nadal większość światowych LLM i multimodalnych (54% w 2022 r.) jest tworzona przez instytucje 🇺🇸
20/23

Duże modele językowe są coraz większe i droższe
21/23

GPT-2 z 2019 r., przez wielu uważany za pierwszy duży model językowy, miał 1,5 miliarda parametrów i kosztował około 50 000 USD za trening. PaLM, jeden z flagowych dużych modeli językowych z 2022r., miał 540 miliardów parametrów i kosztował szacunkowo 8 milionów USD
22/23

Tutaj cały raport:
aiindex.stanford.edu/report/
23/23