AutoGPT 的实现原理可以分为以下具体步骤:
1配置文件:用户根据需求创建一个配置文件(如 ai_settings.yaml),包含 AI 的名称、角色、目标、约束条件等信息。
2生成提示:根据配置文件和用户输入的问题,AutoGPT 生成一个提示(prompt),提示包括 AI 名称、角色、目标、约束条件、可用命令等内
3 与 ChatGPT 交互:将生成的提示发送给 ChatGPT,并获取 AI 的回应。
4 解析回应:分析 AI 的回应,提取需要执行的命令和参数。例如,AI 返回的回应中可能包含执行 Google 搜索的命令。
5 执行命令:根据解析结果执行命令。这可能包括搜索网站、执行脚本、发送消息给 GPT Agent 等操作。
6 记录内存:将每次用户和 AI 之间的交互记录在内存对象(memory)中,包括问题和回答。
7 循环:如果命令返回不正确或问题尚未解决,AutoGPT 会根据当前状态生成新的提示并继续与 ChatGPT 交互,直至找到合适的解决方案。
Industry Verticals(行业垂直领域):这部分列出了针对特定行业提供定制化解决方案的AI公司,如创意、健康、国防、农业与气候、建筑等行业。
Full Stack Large Language Models(全栈大型语言)这部分展示了从开源模型和框架、训练与优化部署和监控等方面的AI公司包括了Hugging Face、OpenAI、PyTorch