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Apr 26 24 tweets 3 min read Twitter logo Read on Twitter
很多朋友一直问我如何寻找百倍币项目,并且为什么我们命中率如此之高。

今天我来讲讲一些底层逻辑和赛道思考。

首先此处先感谢我们的团队,可能由于我们券商出生,在一些看法上,有一些自己的独特视角,这给我们带来一些帮助。 Image
1.首先我们从大的方向上来。Web3正在改变社会生产中的游戏规则,并通过Web3+AI,来制定新的世界商业秩序和逻辑。

就像前不久看的这份报告里面描述的:AI是新生产力,Web3是新生产关系,用户数据是新生产资料。 Image
我们正在一个变革的前夜,我们的思考不应局限于当月的热点,当季的热点,而要思考在这场变革中。哪些是必须存在的,哪些是必然要搭建的,哪些是现在缺失的。

这里就要讲到生产力和生产关系的意义和关联。为什么在AI时代,WEB3不可或缺。

AI作为新生产力,WEB3作为新生产关系,必然互补,必然协同。
首先先讲定义:

生产力:是参与社会生产和再生产过程的一切物质的、技术的要素总和。

它主要由劳动资料(以生产工具为主)、劳动对象和劳动者三个要素构成。生产力中的主导要素是劳动者。

OK,我们看看AI+机器人,正在替代哪些生产力中的要素部件:
第一,劳动者,AI已知可替代的包括医生,律师,编程人员,重复作业的技术人员等。假如叠加AI+机器人,替代一些中低技术的蓝领工人,也不再话下。

第二,劳动资料,实体的劳动资料大概率不会变化太多,但虚拟的劳动资料(数字化),比如软件,云计算,大数据等,已经大不相同。
第三,劳动对象,实体劳动对象,大概率也不会太大变化,比如耕种的土地,纺织的棉花。

但虚拟的劳动对象(数字化),正在发生天翻地覆的改变,并与劳动资料界限模糊化,重叠化。

👇👇拿Facebook打比方,分析它的价值创造模型。
FB劳动对象是个人信息,劳动资料是编程软件等工具,劳动产品是大数据,技术人员的活劳动就是将个人信息转化为大数据的劳动, 这一活劳动附着在大数据产品上,成为FB盈利的主源。

FB的价值创造模型中,个人信息的输入和大数据的输出都与数字化的劳动资料与劳动对象密不可分,界限彼此模糊。
所以在数字化时代,AI对于生产力,3个核心要素方面(劳动者,劳动资料,劳动对象),都在取得巨大的效率提升和潜在替换作用,如此庞大的一次变革,无疑像农耕生产迈进工业革命的巨大破坏性创造。
面临如此巨大的AI生产力变革,工业化进程以来匹配的生产关系,已然不再适用,必须由新的生产关系替换。

所以 #WEB3 它来了,它是一个趋势,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡的路径选择。就如同长江流入东海,黄河注入渤海,一般自然与必然。
既然 #WEB3 是一种生产关系。那生产关系是什么?

生产关系:是一个复杂的经济结构,概括三类:生产资料的所有制关系;人们在生产中的地位和交换关系;产品分配关系以及由它直接决定的消费关系等。

这个可能很难理解,我接下来打几个比方,大概可能更好理解。
1.生产资料所有制关系。其实本质是所有权的问题,马斯克讲的:NOT YOUR KEY, NOT YOUR COIN。本质是一样的,你的私钥,你的数据等,这一切,都在您自己手里,不知道你的私钥前提下,任何人剥夺不走您的任何生产资料。

核心本质是去中心化,主权个人化。
2.生产中的地位和交换关系。以前我们的社会分工机制或者是工作形态,是雇佣制,金子塔结构,有一个BOSS,N多个部门和下属,有一个元首总统,N多个组织部门和公务员。往往效率低下,庞大到官僚制盛行。

以后的模式是DAO模式,U盘插拔式。你的能力在需要的地方,随插随用,链上贡献计费,效率第一。
3.产品分配关系与消费关系。核心是消费资料分配和再分配的关系。传统经济活动中,生产决定消费,消费又反过来影响生产,过程的本质是COIN分配。

其中不平衡在于,由于在雇佣制的场景下,你给公司贡献了1亿的订单,你可能只能拿到10W的报酬,因为你不是股东,仅仅是雇员。

而在WEB3将会改变这一点。
WEB3中,生产关系是DAO模式,U盘插拔制,智能合约制;你贡献的1亿订单,利润有2000万,智能合约一开始就设置好了百分比 的TOKEN报酬,你拿走你本应该得到的那部分,而且是链上记录的,可查证可循迹。

这种关系中,效率更高,没有雇佣合同,只有劳动智能合约;没有上下级关系处理,只有任务为导向。
当你懂了上述我讲的逻辑链条,AI为生产力的破坏创新,WEB3作为新生产力嫁接新的高效协作关系。

当生产力发展到一定阶段,原来的生产关系再也容纳不下它的发展时,就迟早会引起生产关系的根本变革,新旧生产关系的替换。

并且两者是互相匹配,互相成长,互为因果的。
当我们看到Chatgpt3.5到GPT4,再到很快的GPT5。一系列相关AIGC创新的落地应用和场景出现。生产力的加快突破,正在促使WEB3大量技术变革的到来和出现。

这必然是一对双胞胎,一同快速迭代和成长。让我们拭目以待。
讲了这么多,那跟我们找百倍币有什么关系呢?

懂了上述的底层逻辑,生产关系的变革中,我们就能发现很多新的价值点。

1.比如我经常讲到的DEFI3.0创新。例如在传统金融领域,发行实物资产证券化的产品,比如ABS或者MBS,中间需要评估机构,发行商,承销商等等中间环节,其本质都在加大交易摩擦。
加大交易成本和时间成本。最后转嫁给C端用户本身。

而在WEB3领域,我们看到很多项目,正在变革这一系列的操作。通过预言机,通过智能合约,通过链上发行等手段,使得整个实物资产代币化(#RWA 赛道)过程,更加高效,更加去中心化,更加透明,更加成本低廉。这是一个伟大的创新和生产关系的改善。
2.再比如,我经常提到的AI渲染。#RNDR

大家可能都知道小帆船做图片渲染。但很多人不知道它背后使用的1W台渲染服务器。这种IDC机房中的GPU服务器,成本高昂,以一台3090显卡的机器为例,租赁成本每个月5000RMB,假如突然加大了渲染需求,临时加设备,成本更高,且效率低下。

#RNDR 正在改变这一点。它分布式的GPU渲染算力,可以按需分配您的渲染任务需求,付费简单,直接使用 #RNDR 代币,虽然目前项目只开放了B端的GPU和渲染服务.

未来它的伟大,在于开放C端的GPU算力接入和对外的渲染需求,还有算力租售业务。(项目研报在我们百倍币挑战赛中有详细介绍,报名可私信)
3.再比如,推文中经常提到的心头好:#KAS (去年10月到现在,收获100倍)

它解决一个L1,L2,L3,这种无限套娃,拆分模块化,才能解决的核心扩容问题。虽然ETH链已经成为当之无愧的L1王者,但为了解决它原生性的问题,给它打的补丁,看着比较难受。

有没有完美无瑕的方案👇👇
这样的案例在我们WEB3的应用中,不胜枚举,但需要注意的是,有一些是伪命题,光有好看的文档和白皮书,但GITHUB代码牛头不对马嘴;有一些是脚踏实地正在做事的价值项目,它们往往默默无闻,需要拾金者去找寻。

今天暂时写到这里,后期跟随这个文章,还会写一些后续思考文章和赛道,还有案例分析。
添加一个小插曲。真命题和伪命题,利用👇👇这个投研模板,去认真的分析一轮,俗话说,是骡子是马拉出来遛遛。一切逃不过认真的投研!

假如上述推文和研究,您觉得有帮助,请多多转发和点赞,您的支持是我们成长的动力,感谢大家。🙏🙏

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Apr 14
神剑 @CamelotDEX Launchpad新项目:@LexerMarkets,值得留意!

@LexerMarkets 采用混合流动性方案+共享保证金+NFT仓位转移等新技术。

一个全新的去中心化合约交易所,构建在 #ARB 生态中,值得期待!

免责申明:加密货币属于高风险资产,DYOR。 Image
1.又一个新的Defi创新出现在Arbitrum生态了@LexerMarkets

合约交易所,可以提供任何交易对,包括加密货币、外汇、大宗商品。

莫非这是$GMX杀手出现了吗?

🧵👇
2.@LexerMarkets

是一个去中心化的永续合约交易所,用户可以100倍杠杆做多/做空各式各样的币种。

支持多种资产类别:

✅加密货币

✅外汇

✅NFT

✅大宗商品

✅指数
Read 14 tweets
Apr 12
吉隆坡之行,收获颇丰。见了几个币圈老友,考察了5个gamefi相关公司。

一致认为下半年大概率gamefi热潮,类似上半年的AI热。

BSC链还是链游构建的主战场,占比一半以上,教育成本低,代币交易便捷,用户体量大。 Image
其次是相关在L2构建,比如 #RON (代表作:AXS)#IMX (代表作:ILV) #ARB(代表作:BEACON)等。

还有L1游戏公链,比如 #WAX (代表作:TLM与农民世界),比如 #CHR (代表作:ALICE),比如 #WEMIX (代表作:MIR4)
游戏渲染,这个提过很多次,重点重点,ai图形与动画渲染目前龙头是 #RNDR ,还有几个项目还没发币。

最后是游戏公会,要重视,它不光是投资机构,还是流量媒体,还是gamefi人才黄埔军校。
Read 4 tweets
Apr 7
最近给自己挖了比较多的坑👇👇,一直没填上。
一来团队研究比较忙,收集了大量资料要审阅。
二来消化完之后怎么通俗易懂的跟大家讲解。

#RWA 赛道,币安研究院没出报告前,我们就一直很关注。包括在百倍币赛道筛选中,也加入了 #RWA 的项目。

今天就来讲讲 #RWA 赛道。

Image
这里先提供给粉丝朋友一个免费福利。币安研究院在3月2日发表的关于 RWA的研究报告,我们已经通过AI翻译成了中文版本,提供PDF格式文件给大家阅读。有需要的伙伴,电报私信我,助理将发送给大家。(做个小小任务即可)

TG电报链接:t.me/Rocky_Bitcoin Image
回归正题,我理解的RWA,一些个人思考与发现。理解不透彻地方,请大神们多谅解!(币安研究报告提及的思路和项目,不重复提及,请自行查阅)

免责申明:加密货币属于高风险投资,请谨慎参与。
Read 12 tweets
Apr 5
今天Twitter改LOGO,引起 #doge 不小骚动(由于身体原因,写了两天)。

最近参加百倍币挑战赛的伙伴也经常问我:社交赛道不应该选一个项目嘛?

今天这里就聊聊Social赛道,因为Social概念比较宏大,研究不到位之处,请看官谅解。
开篇之前,我们把Social分为几个逻辑线:
1.超级应用。
2.底层协议。
3.中间件。
4.社交凭证Token。

其中我们最看好底层协议。今天的重心也会主要放在底层协议篇幅之中。
1.超级应用。

讲到这个,就要讲到我16年ICO的经历,当时我ICO过一个项目叫:#Po.et 是一个构建于比特币区块链之上的一个去中心化内容出版协议。核心功能是内容代币化,时间戳来实现版权所有权问题。发币即15倍,峰值距离ICO 高达50多倍,#POE 还上过币安,后面结局是归零了。
Read 28 tweets
Apr 3
Smart Money(聪明钱)是一个有趣的链上挖掘工作。
寻获聪明钱,往往能事半功倍,减少获得alpha++的时间成本。
并且在早期项目中,胜人一筹,获得先发优势。
正所谓买在无人问津,卖在人声鼎沸。
聪明钱往往就是那一小撮火眼晶晶的人。
今天我来解密,如何把握它们,并且如何寻找? Image
使用的工具软件准备: #Nansen#DeBank#Dune
专业用户,可使用 #Python +API 接口,做更深度数据挖掘工作。
上述工具, #Nansen#DeBank 建议走付费通道,将打开新的一扇大门。假如使用得当,可开启开挂人生。 ImageImageImageImage
#Nansen 教学举例。
1.第一步,做全扫描。看看今天聪明钱买入和卖出的情况。
例如以今天4月3号举例,👇👇
其中聪明钱买入了有 #BLUR #ROKO #GPT #AURA #ZERO 等。
其中聪明钱卖出了有 #HFT #SOV #THEO #SHIK

假如其中有不熟悉的项目,去项目官网,推特,查看和挖掘。 Image
Read 10 tweets
Mar 27
投研组,一直对一些早期项目,十分感兴趣。

Web2中FinTech,其中的独角兽企业,能否在Web3中重建一次,这将是是一个有趣的话题,并且极大可能催生出 X100的项目。前不久我在推文中埋了一个话题,今天来讲讲DEFI领域的eToro。

免责申明:加密货币属于高风险投资,请注意风险

1.讲讲eToro,它是一个基于社交的投资平台,主营业务为跟单交易服务的证券经纪公司。07年在以色列成立,18年晋升独角兽行列。21年估值100亿美金。目前也把业务延申到了加密货币领域。

eToro核心功能:
KOL跟单
社交频道
券商开户

券商跟单,Web3领域完全能重塑,天然符合。

etoro.com/zh/
2.Web3领域的链上跟单功能,其实上个周期也有比较多项目在做。

比如没转型做ETH质押前的 #Hord ,基于以太链的跟单指数ETF,KOL或者币圈OG创建投资组合,打包成动态ETF通证,让参与者跟单投资策略。

#MLN DEFI跟单的机枪池。

#Tokensets 封装指数跟单。

#DHT 做的最像eToro的产品。

都没太成功!
Read 10 tweets

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