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Hilo con todas las novedades anunciadas por Google para el buscador y la integración de IA en búsqueda.

¿Ha muerto ya definitivamente el SEO? ¿Se acabará la lluvia de tráfico desde Google hacia webs de terceros? Lee y lo verás... 😉

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Primero: lo más revolucionario va a ser lanzado como producto experimental y por ahora sólo en EEUU. Puedes intentar apuntarte a la lista de espera para probarlo (aunque me temo que sin VPN, nada).

Se pide acceso a través del nuevo Search Labs: labs.google.com/search/

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Este producto experimental (Search with Generative AI) es una interfaz nueva, más en línea con ChatGPT o el nuevo Bing.

En lugar de párrafos de texto, la respuesta será una SERP completa con contenido en varios formatos diferentes, dando contexto y links para profundizar.

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Tendrá un claro componente conversacional. Tras los resultados iniciales de cada búsqueda, podrás hacer preguntas relacionadas o seguir las consultas sugeridas por Google, que te llevarán a una nueva SERP, pero sin perder el contexto previo.

¿Google + ChatGPT?

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Antes de que digáis "han fusilado ChatGPT", todo esto recuerda bastante a MUM, anunciado por Google hace ahora dos años (aunque sin duda han afinado la UX, y en esto sí que pueden haber aprendido de ChatGPT y Bing Chat).

blog.google/products/searc…

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En los previews del nuevo buscador con IA generativa se aprecian links a webs externas, ads y un claro enfoque a resolver búsquedas comerciales/transaccionales, alimentado por su famoso Shopping Graph (que también presentaron hace dos años) con 35 mil millones de productos.

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Ojo: Google ya no sólo mostrará listados de productos, dejando para otras webs el contenido informacional, sino que extraerá los pros y contras de los productos de su index, con lo que se convierte en una mega guía de compra, con 3 links para ampliar a la derecha.

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¿Mala noticia para los sitios de afiliados? Parece que sí.

Pero, ojo, incluso cuando lancen oficialmente estas experiencias, no todas las búsquedas mostrarán un resultado de este tipo, sólo aquellas en las que Google estime que es más útil que el resultado estándar. 🤔

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Y según han contado desde Google a The Verge, las búsquedas de salud y finanzas no mostrarán en ningún caso respuestas generadas por IA.

Lo cual no es raro, porque son ámbitos en el que una pequeña alucinación de sus modelos podría dañar a los usuarios (y a su reputación).

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En cualquier caso, repito que la mayoría de usuarios no va a tener acceso a este nuevo tipo de búsquedas. Sólo aquellos, por ahora en EEUU, que se se den activamente de alta, apuntándose en la lista de espera.

Mientras, hay algunas novedades que sí veremos pronto todos:

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1. Perspectivas

Testeado desde hace varios meses, es un módulo de búsqueda que aparecerá cuando la respuesta a la búsqueda pueda ser enriquecida con la experiencia u opinión de otras personas (extraída de foros, RRSS, etc).

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2. Acerca de esta imagen

Da info sobre la primera vez que se indexó una imagen en Google, en qué sitio la encontró por primera vez, y qué otros sitios la usan.

Similar a Acerca de este resultado y Acerca de este anuncio, que expliqué en este post: useo.es/acerca-de-este…

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3. Al generar imágenes, los modelos de Google incorporarán un marcado identificándolas como generadas por IA.

Cualquiera podrá usar este marcado para sus imágenes generadas por IA.

Por último, no es de búsqueda, pero guarda relación y puede tener mucho impacto:

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Universal Translator: locurón, un servicio que toma un vídeo y genera audio imitando las voces originales, pero en otros idiomas. El ahorro en doblar o generar subtítulos para adaptar vídeo a otros idiomas será bestial. Google pide prudencia en su uso (tb es experimental).

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Y esto me ha encantado: Add To Sheets, añade cualquier fuente de datos que encuentres en el buscador directamente a Google Sheets 👏👏

(por ahora también experimental, a através de Search Labs)

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Os dejo links al vídeo de la sesión de ayer y a varios posts oficiales de Google sobre estos anuncios:



blog.google/products/searc…

blog.google/products/searc…

blog.google/products/searc…
Si os ha gustado el hilo, agradezco FAV y RT al primer tuit.

Y para estar al día de todo lo que viene con la IA, os espero en mi newsletter Mentes Artificiales.
Dejo por aquí el enlace a mi newsletter sobre IA y ya no me hago más spam a mí mismo 😅

useo.es/mentes-artific…

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May 9
Según una exclusiva del Wall Street Journal, Google prepara un buscador no sólo con IA, sino más visual y personalizado, con más vídeos y alejándose del formato "10 links azules".

Este estilo de SERP, visto como test desde hace meses, podría ser la antesala a este nuevo Google. ImageImage
Ya digo q esto no es radicalmente nuevo.

Se lleva viendo al menos desde nov 2022 (fecha de algunos de estos pantallazos), y en el fondo es la dirección general en la que ha avanzado Google desde hace varios años (hoy ya casi no hay SERPs 100% 10 links azules). ImageImage
Pero si combinamos esto con otras dos novedades (integración de resultados generados por IA e inclusión de "perspectivas" o mensajes de usuarios en foros y redes sociales, también testeado ya) tendríamos un buscador bastante distinto a lo que estamos acostumbrados. Image
Read 6 tweets
Apr 1
Venga, hilo para resumir y explicar cómo funciona el algoritmo de recomendación de Twitter, cuyo código se hizo público ayer.

¿Cómo se deciden qué tuits te aparecen recomendados en la pestaña Para ti, y en qué orden? Te lo cuento en 15 tuits:

1/15 🧵
Los datos que alimentan al sistema salen de 3 fuentes:

• El Follow Graph (quién sigue a quién)

• Las métricas de interacción de los tuits

• Otros datos de usuarios (como por ejemplo a quién has bloqueado / muteado, qué contenidos te interesan, etc).

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Sobre esta base, se aplican una serie de cálculos, de los que salen los "tuits candidatos".

Uno de estos cálculos es el RealGraph, un modelo que calcula la probabilidad de que te interese lo publicado por cierto usuario (incluso si nunca antes habéis interactuado).

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Read 16 tweets
Mar 31
Twitter ha liberado hoy el código de su algoritmo de recomendación (controla qué tuits aparecen en la pestaña For You, y en qué orden).

Además, ha publicado un post muy interesante explicando en términos bastante asequibles cómo funciona. 🧐
Lo podéis leer aquí:

blog.twitter.com/engineering/en…
Usan el algoritmo PageRank para calcular la reputación de cada usuario (los usuarios son los nodos, equivalentes a páginas, y los follows son las aristas, equivalentes a links en Google).
Read 4 tweets
Mar 28
Google presenta varias novedades para luchar contra la desinformación, ayudar a verificar fuentes y aumentar variedad de fuentes en sus resultados.

Lo explico en este mini hilo:

1. Al buscar la URL de una organización, podremos ver el módulo "Acerca de esta página" en la SERP
2. Introducirá "Acerca de este autor", un complemento a "Acerca de este resultado", que dará información sobre el autor de una URL (aún no lo veo en vivo)

3. Lanza oficialmente "Perspectivas" (en beta desde hace meses), con opiniones de periodistas y expertos (bajo Top Stories)
Por último, Acerca de este resultado estará disponible globalmente, en todos los países e idiomas en los que se ofrece Google Search.

Para más info sobre esta funcionalidad: useo.es/acerca-de-este…
Read 4 tweets
Jan 28
Ojo a esto. Se ha filtrado un repositorio de código del buscador ruso Yandex.

Según personas que han analizado el código filtrado, incluye los 1992 factores de ranking supuestamente usados por Yandex en febrero de 2022! 😱

(sigue...)
Os dejo el hilo de @alex_buraks, que ha analizado los factores más destacados.

Muchos son los típicos: PageRank, relevancia del texto, otras señales de los enlaces... También hay varias señales de comportamiento de los usuarios.

Nota importante: Yandex no es Google. Suponiendo que realmente estos sean factores usados por Yandex y no fake, eso no quiere decir que Google los use, o los use de la misma manera.

Aún y así, es una noticia muy interesante y merece la pena analizar bien el código filtrado.
Read 6 tweets
Jan 26
Ya sabréis que tanto Make como Zapier tienen un conector oficial para GPT-3.

He creado un flujo muy sencillo para resumir artículos con GPT-3 y enviar los resúmenes a otras apps.

En este hilo os cuento cómo hacerlo, y al final os doy una alternativa totalmente gratuita... 👇 Image
Vamos primero con la automatización, que es lo divertido de montar.

Necesitamos un disparador, yo uso "Watch items Pocket" y como condición que tenga la etiqueta "resumen".

Cuando tengo un artículo que quiero resumir, hago clic en la extensión de Pocket y le aplico la etiqueta. Image
Lógicamente, tenemos que sacar el contenido del artículo y procesarlo antes de dárselo a GPT-3 (vamos, escrapear pero #nocode).

Lo hago con 4 módulos:

Primero una solicitud HTTP para extraer todo el HTML. Image
Read 11 tweets

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