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Sep 29 12 tweets 4 min read Read on X
Nach leichter bis mittelschwerer #COVID19-Erkrankung weisen Menschen eine verringerte Konnektivität zwischen verschiedenen Hirnregionen auf, insbesondere in Bereichen, die an der Selbstreflexion und Entscheidungsfindung beteiligt sind.

COVID-19 wird mit einem …🧵

#BrainDamage
Hypo-connected functional connectome edges. Network-based statistic (NBS) analysis indicated that the COVID-19 group demonstrated significantly lower functional connectivity compared to controls in multiple cortical and subcortical regions across the entire brain, especially the default mode network (mean t = 3.47 ± 0.36, range = 3.1–5.14, p = 0.033, FWE corrected, d = 0.92 to 1.5). The functional connectome is shown here as a graph with spheres representing nodes (regions) and lines representing their functional connections (edges). Nodes are colored by their membership in 1 of 8 functiona...
für kognitiven Verfall in Verbindung gebracht, aber über die neuronalen Mechanismen dieses Risikos ist sehr wenig bekannt. Kognitive Beeinträchtigungen sind nicht auf schwere Fälle beschränkt, sondern scheinen auch bei Patienten mit leichten bis mittelschweren Erkrankungen, Hypo-connected Functional Connectome Edges Correlated with PROMIS Cognitive and Fatigue Scores. In the COVID group, several hypo-connected edges were significantly correlated with (A) PROMIS Cognitive score (p < 0.043, FDR corrected) and (B) PROMIS Fatigue score (p < 0.034, FDR corrected). Most (83%) of the edges correlated with Cognition were also correlated with Fatigue and these edges are colored in blue. Nodes are colored by their membership in 1 of 8 functional networks evaluated (see color bar): 1: medial frontal, 2: frontoparietal, 3: default mode, 4: subcortical/cerebellar, 5: motor...
die keinen Krankenhausaufenthalt erfordern, weit verbreitet zu sein. Studien haben gezeigt, dass 22-78 % der Patienten mit leichter bis mittelschwerer Erkrankung betroffen sein können, je nach den Merkmalen der Stichprobe und den verwendeten Untersuchungen. Diese Studie Table 1. Demographic and COVID-19 characteristics. Data are shown as mean (standard deviation) unless otherwise indicated
untersuchte 49 Erwachsene (55 % weiblich, Durchschnittsalter = 30,7 ± 8,7) auf, 25 mit und 24 ohne COVID-19-Infektion in der Vorgeschichte. Das Intervall zwischen der COVID-19-Diagnose und der Aufnahme in die Studie war sehr breit gefächert (12-719 Tage, Table 2. Neuropsychiatric testing performance. Data are shown as mean (standard deviation). Rank biserial correlation is the effect size. FDR false discovery rate correction for multiple comparisons.
Mittelwert: 10 ± 7 Monate). Es wurden standardisierte Tests zu kognitiven Funktionen durchgeführt und Daten zur Konnektivität des Gehirns mittels MRT erfasst. Die COVID-19-Gruppe wies eine signifikant schlechtere kognitive Funktion und eine geringere funktionelle Konnektivität in Table 3. Demographic and clinical predictors of subjective cognitive function.
mehreren Hirnregionen auf. Die Hypokonnektivität dieser Regionen war umgekehrt korreliert mit der subjektiven kognitiven Funktion und direkt korreliert mit der Fatigue. Diese Regionen zeigten eine signifikant reduzierte lokale Effizienz und eine veränderte effektive
Konnektivität. COVID-19 könnte eine weitreichende Auswirkung auf das funktionelle Konnektom (= Gesamtheit der neuronalen Verbindungen) haben, das durch eine geringere funktionelle Konnektivität und veränderte Muster der Informationsverarbeitungseffizienz und des effektiven Effective (Causal) Connectivity Differences in COVID-19 Survivors Compared to Control. A true positive edge (shown in black) was defined as a connection between two regions in the COVID-19 group that existed in the control group with the same pathway (i.e., same child, same parent regions). A false positive (shown in blue) was defined as a connection between two regions in the COVID-19 group that did not exist in the control group or did not reflect the same pathway (e.g., different set of parent regions, different child region). A false negative (shown in red) was defined as the absence of...
Informationsflusses gekennzeichnet ist. Dies könnte eine Anpassung an die Pathologie von SARS-CoV-2 sein, bei der das Gehirn zwar weiterhin auf dem erwarteten objektiven Niveau funktionieren kann, die Patienten aber eine verminderte Effizienz als Gehirnnebel erleben.
Zusammengefasst deuten die Ergebnisse darauf hin, dass #COVID19 eine diffuse Auswirkung auf die funktionelle Konnektivität des Gehirns haben kann, was zu einer Unterversorgung kortikaler und subkortikaler Regionen führt. Sowohl die lokale Effizienz als
auch Konnektivität waren betroffen, wodurch das Muster des Informationsflusses gestört wurde. Diese Störungen der funktionellen Konnektivität zwischen den Hirnregionen führen wahrscheinlich zu einer geringeren Effizienz der Hirnfunktion, was zu den beobachteten kognitiven
Beschwerden und dem kognitiven Verfall der Patienten führen könnte. Die Nutzung der Ergebnisse der Neurobildgebung als potenzielle Interventionsziele erfordert weitere Untersuchungen, um zwischen pathologischen und kompensatorischen Veränderungen zu unterscheiden und um zu Table 4. Efficiency of information processing for nodes encompassing fatigue-related hypo-connected connectome edges. Data are shown as mean (standard deviation). FDR false discovery rate. Nodes that were significantly different between groups after correction for multiple comparisons are highlighted in bold text. Net: functional network; net 1: medial frontal, net 2: frontoparietal, net 3: default mode, net 4: subcortical/ cerebellar, net 5: motor, net 6: visual 1, net 7: visual 2, net 8: visual association. Node: node number used to differentiate regions of interest within the parcellatio...
klären, wie diese Technik zur Verfolgung der Genesung der Patienten eingesetzt werden kann.



Danke 🙏🏼 Emmanuel für das Teilen der Studie.

#BrainDamage #LongCovid #COVID19 #Coronavirus #SARSCoV2 #NotAFlu #ImpfenSchuetzt #CleanAir #MaskUp #CovidIsNotOver nature.com/articles/s4159…
Effective (Causal) Connectivity Differences in COVID-19 Survivors Compared to Control. A true positive edge (shown in black) was defined as a connection between two regions in the COVID-19 group that existed in the control group with the same pathway (i.e., same child, same parent regions). A false positive (shown in blue) was defined as a connection between two regions in the COVID-19 group that did not exist in the control group or did not reflect the same pathway (e.g., different set of parent regions, different child region). A false negative (shown in red) was defined as the absence of...

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Sep 27
SARS-CoV-2-spezifische Plasmazellen werden nach mRNA-Impfung nicht dauerhaft im Knochenmark etabliert

Die Immunität durch #mRNA-Impfstoffe lässt schneller nach, da sie keine langlebigen Plasmazellen im Knochenmark induzieren können.

#ImpfenSchuetzt #COVID19 #Coronavirus #SARS2
Fig. 5: SARS-CoV-2 BM IgG LLPCs are not durably established after mRNA vaccination.  Graphical summary. The majority of SARS-CoV-2 plasma cells are not established from the BM LLPC compartment 33 months after mRNA vaccination. Created with BioRender.com.
Die mRNA-Impfstoffe gegen das schwere akute respiratorische Syndrom, Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), schützen zwar wirksam vor schwerer Krankheit, aber die schützenden Antikörper lassen schnell nach, obwohl #SARSCoV2-spezifische Plasmazellen im Knochenmark (BM) zu finden sind. a, Summary of the techniques and the experimental designs for detection of total, Flu, Tet and S2P ASCs and secreted IgG by ELISpots and MBBA, respectively. MNC, mononuclear cells.
Um dieses Paradoxon zu erforschen, wurden 19 gesunde Erwachsene 2,5 bis 33 Monate nach Erhalt eines SARS-CoV-2-mRNA-Impfstoffs untersucht und Influenza-, Tetanus- oder SARS-CoV-2-spezifische Antikörper-sezernierende Zellen (ASCs) in langlebigen Plasmazellen (LLPC) und Fig. 1: Demographics of the 19 BM subject cohort.  a, The general FACS gating strategy used for sorting BM ASC subsets. Age given in years. Cauc, Caucasian; Pre-inf, previous (COVID-19) infection.
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Sep 27
Die Erkenntnisse dieser Studie deuten darauf hin, dass das #SARSCoV2-Virus möglicherweise als „Onkovirus“ wirken und das Krebsrisiko bei infizierten Personen erhöhen könnte.

Danke 🙏🏼 Emmanuel @ejustin46 für das Teilen dieser Studie.

#COVID19 #Cancer #Coronavirus #LongCovid
Schematic diagram showing the activation of NLRP3 inflammasomes by the N protein of SARS-CoV-2 and the dysregulation of the Renin–Angiotensin–Aldosterone System (RAAS). The activation of NLRP3 led to the cancer-causing hallmarks. The figure details how these pathways contribute to processes such as deregulated cellular metabolism, tumor-promoting inflammation, inducing angiogenesis and metastasis. This image was created using BioRender software.
Jüngste Studien haben verschiedene Mechanismen aufgedeckt, durch die SARS-CoV-2 onkogene Signalwege beeinflussen und damit möglicherweise die Krebsentwicklung fördern kann. Das Virus kodiert für mehrere Proteine, die wichtige Signalwege verändern, die mit Krebsmerkmalen in Graphical Abstract Schematic representation of SARS-CoV-2 associated alterations contributing to various hallmarks of cancer. PI3K/ AKT/ mTOR: Phosphoinositide 3-kinase/Protein Kinase B/ Mammalian Target of Rapamycin; TGF-B, Transforming Growth Factor-beta; VEGF, Vascular Endothelial Growth Factor; JNK, Jun N-terminal Kinase; HDAC, Histone Deacetylase; DNMT, DNA Methyltransferase; HIF-1a: Hypoxia-Inducible Factor 1-alpha; pRB, Retinoblastoma Protein. This image was created using BioRender software.
Verbindung stehen. Im Gegensatz zu klassischen onkogenen Viren, die Zellen durch virale Onkogene oder durch die Aktivierung von Wirts-Onkogenen transformieren, scheint SARS-CoV-2 die Tumorigenese zu fördern, indem es Tumorsuppressorgene und -wege hemmt und gleichzeitig The impact of SARS-CoV-2 on tumor-related inflammatory markers and mechanisms of immune evasion is depicted in the figure, illustrating how viral proteins interact with critical molecular targets within inflammatory and immune pathways. TNF-α, Tumor Necrosis Factor-Alpha; IL1, Interleukin 1; PDL1, Programmed Death-Ligand 1; COX 2, Cyclooxygenase 2; ORF 8, Open Reading Frame 8; p38, p38 Mitogen-Activated Protein Kinase; IL1-β, Interleukin 1 Beta; JAK/STAT, Janus Kinase/Signal Transducer and Activator of Transcription; CHK1, Checkpoint Kinase 1; NFκB, Nuclear Factor Kappa B. This image was cr...
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Sep 26
„Ein neues Nasenspray, das nicht nur #SARSCoV2, #Influenza, #RSV, Adeno und viele andere Viren und Bakterien, die in die Nase eingeatmet werden, einfängt und neutralisiert, sondern sie auch bewegungsunfähig macht, bis sie sterben. Die Substanz ist > zu 99,9 % wirksam und …
PCANS comprises mucoadhesive biopolymers, surfactants and alcohol  PCANS administered using a pocket-sized device  Captured pathogen is eliminated by mucociliary clearance
enthält keine Medikamente. Die von der FDA zugelassene Substanz im Spray ist als Pathogen Capture and Neutralizing Spray (PCANS) bekannt und enthält keinerlei Medikamente.
Stattdessen bildet das Spray ein Gel, das die Innenseite der Nase auskleidet.“

H/T @vipintukur

#COVID19
@vipintukur Das Nasenspray kann laut der „Studie des Harvard-angeschlossenen Brigham and Women's Hospital einen weiteren Schutz gegen Atemwegsinfektionen bieten. Auf der Grundlage präklinischer Studien sagen die Forscher am BWH, dass das Breitspektrum-Nasenspray langanhaltend und sicher ist The nasal spray coats the nasal cavity, capturing large respiratory droplets and serving as a physical barrier against a broad spectrum of viruses and bacteria, while effectively neutralizing them. Courtesy of Randal McKenzie, McKenzie Illustrations HEALTH Drug-free nasal spray blocks, neutralizes viruses, bacteria  In preclinical studies, spray offered nearly 100% protection from respiratory infections by COVID-19, influenza, viruses, and pneumonia-causing bacteria  BWH Communications September 25, 2024  4 min read
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Sep 26
Warum haben Kleinkinder ein höheres Risiko einer schweren #COVID19-Erkrankung? Was erklärt die höheren Hospitalisierungs- und Sterberaten durch #SARSCoV2 bei Kindern im Vorschulalter?

„Kinder unter fünf Jahren, die mit SARS-CoV-2 infiziert sind, produzieren geringere …

#Corona
Kleinkind auf Intensivstation
Mengen an bestimmten Immunzellen als ältere Kinder und Erwachsene.
Diese Unterschiede könnten erklären, warum bei Kleinkindern das Risiko einer schweren #COVID19-Erkrankung höher ist. Während einer akuten Infektion zeigten Kinder im Vorschulalter schwächere
Fig. 1. SARS-CoV-2-reactive CD4+ T cells from uninfected donors are different from total circulating CD4+ T cells. (A) Frequency of SARS-CoV-2-reactive CD4+ T cells detected by ARTE in uninfected children and adults (left, mean + SD) and representative dot plots for indicated conditions (right). Absolute cell counts pre- or post-magnetic enrichment (enrich.) of CD154* cells from 1 x 10' PBMCs are indicated. (B to G) PD-1 (B), HLA-DR (C), TNF (D), CD38 (E), CD45RA (F), and CD62L (G) expression was quantified in magnetically enriched CD4*CD154* SARS-CoV-2-reactive cells after peptide stimulat...
SARS-CoV-2-spezifische T-Zell-Reaktionen. T-Zellen spielen eine entscheidende Rolle bei der Koordinierung der gesamten Immunantwort und der Kontrolle viraler Infektionen. Die verringerte T-Zell-Aktivität bei kleinen Kindern könnte es ihrem Körper erschweren, das Virus wirksam zu
Read 7 tweets
Sep 25
Reinfektionen erhöhen signifikant die Wahrscheinlichkeit von Long COVID: erhebliche kombinierte negative gesundheitliche Auswirkungen

Die Studie zeigt, „dass #COVID19-Reinfektionen mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit von #LongCovid [von einer auf zwei Infektionen 2,1-fach], …
Figure 2: Model estimates in odds ratios (A,E) and model predictions (B, C, D, F) for Long COVID and remission from Long COVID. A and B represent odds ratios and probability of Long COVID at the time of the survey.
einer Verschlechterung mehrerer Long COVID-Symptome und einer stärkeren Beeinträchtigung der körperlichen Funktionsfähigkeit verbunden sind. Unsere Ergebnisse, kombiniert mit der allgemein geringen Wahrscheinlichkeit, eine Remission von Long COVID zu berichten, zeigen, wie Figure 2: Model estimates in odds ratios (A,E) and model predictions (B, C, D, F) for Long COVID and remission from Long COVID. A and B represent odds ratios and probability of Long COVID at the time of the survey. C and D represent probabilities estimated from Long COVID reported after each COVID-19 infection. E and F are odds ratios and probabilities of Long COVID remission reported at the time of the survey. Common variables across all models were number of COVID infections, sex, and age. Bars and shaded regions surrounding the curves depict 95% confidence intervals, while asterisks deno...
erheblich die kombinierten negativen gesundheitlichen Auswirkungen von Reinfektionen sind und nicht verharmlost werden dürfen. Unsere Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Verhinderung der Übertragung von SARS-CoV-2 und von akutem COVID-19, um sowohl Long COVID als auch die Figure 3. Model estimates in odds ratios (A, C) and model predictions (B,D) for fatigue severity (A,B) and post-exertional malaise (C,D) as a function of the number of COVID-19 infections. Common covariates in both models were sex and age. Bars and the shaded regions surrounding the curves depict 95% confidence intervals, while asterisks denote significance levels based on p-values.
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Sep 25
Wenn der Verstand die Tür verschließt: Wie kognitive Dissonanz Ärzte davon abhält, #LongCovid zu erkennen

„In der Psychologie bezeichnet kognitive Dissonanz das seelische Unbehagen, das jemand verspürt, wenn er zwei oder mehr widersprüchliche Überzeugungen, Werte …

#COVID19
Image
oder Einstellungen hat. In der Medizin tritt dieses Phänomen häufig auf, wenn neue Erkenntnisse langjährige Praktiken in Frage stellen. Anstatt sich anzupassen, empfinden manche Ärzte Unbehagen, was dazu führt, dass sie neue Informationen herunterspielen oder ablehnen, um ihr
Gefühl der Konsistenz aufrechtzuerhalten. Der Psychologe Leon Festinger, der die Theorie der kognitiven Dissonanz entwickelte, sagte einmal: „Ein Mann mit einer Überzeugung ist schwer zu ändern. Sagen Sie ihm, dass Sie anderer Meinung sind, und er wendet sich ab. Zeigen Sie ihm
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