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#Funnelplots: a cheap, graphically insightful and rigorous tool for early detection of #COVID19 variants. What are funnel plots? Their link with statistical quality control. Their previous uses in health care. rdcu.be/c3LNc @SpringerNature @SciReports 1/N The introduction of funnel plots in healthcare surveillance dates back to the early 2000s when in UK the Shipman case and the Bristol Heart scandal triggered the development of statistical methods for monitoring healthcare institutions. 2/N

Quando e come riaprire in sicurezza: su @NatureMedicine la nostra analisi degli scenari che attendono l’ #Italia. “Despite progress in clinical care for patients with #COVID19, population-wide interventions are still crucial to manage the pandemic”. 1/n nature.com/articles/s4159… Sono considerati 35 diversi scenari corrispondenti a 7 piani vaccinali (zero-lente-medie-veloci, influenzate o meno dalla prevalenza) e 5 strategie di contenimento (forte-medio-basso-intermittente anticipativo-intermittente ritardato). 2/n

@fabriziobrighe1 @MariuzzoAndrea "l’università italiana non ha un ruolo significativo nel panorama della ricerca mondiale“: così scrisse Perotti nel 2008 e ancora qualcuno ci crede. Peccato che, per sostenere la sua tesi, Perotti avesse distorto, omesso e disinterpretato i dati
roars.it/online/univers… @fabriziobrighe1 @MariuzzoAndrea con una tecnica (che sembra cara a certi economisti) aveva evitato le misure più ovvie (risultati / spesa per es.) ed era andato a caccia di indicatori e classifiche che confermassero i suoi pregiudizi.

Mettiamo in scala logaritmica le 4 curve di positivi, ricoveri, ter. intensive e decessi. È facile vedere che "corrono insieme", ovvero che nel breve-medio periodo si mantengono quasi parallele 2/n

https://twitter.com/Giuseppednc/status/1320110688220696577

Distanze costanti in scala logaritmica equivalgono a rapporti costanti: per esempio, da più di un mese il rapporto ricoverati/positivi si mantiene intorno al 6%. 3/n