Biochemist (PhD) working in drug development analyzing #COVID19 data. Predicting #livesatrisk. The data is the data. What follows from it requires discussion.
Sep 15, 2022 • 22 tweets • 6 min read
A "call on the German government to financially support the approval studies of the company Berlin Cures GmbH for the drug BC 007 and to remove bureaucratic hurdles to enable an accelerated approval process."
Makes me want to cry. But not with joy. /1 change.org/p/bc007-now-ch…
This petition reflects the suffering of people with Long Covid, I get that and I am sorry that there are no good treatments available.
But here´s my petition: drug dev and immunology experts and professionals, pls have a close look at the initial patent and publications. /2
Dec 6, 2020 • 9 tweets • 4 min read
Das Alter der Person, die sich mit #COVID19 infiziert ist entscheidend für das Sterberisiko. Die Infektionszahlen bilden dies nicht ab, der Parameter #livesatrisk schon. Ich stelle ihn für die letzten 5 KW für alle Kreise in DE auf andman.eu zur Verfügung. (1/x)
Die Analyse funktioniert durch Multiplikation der Infektionszahlen für jede Alterskohorte mit ihrem altersspezifischen Sterberisiko nach #COVID19 Infektion. Dazu verwende ich die Zahlen aus Deutschland von KW10-KW30 wie in verlinktem Tweet gezeigt. (2/x)
Ein genauerer Blick auf die durch #COVID19-Infektionen riskierten Leben #livesatrisk nach Bundesland. Hier absoluten Zahlen. Damit lässt sich die Mortalität über diese und nächste Woche vorhersagen. Zudem erlaubt es weitere spannende Einsichten. Städte demnächst. (1/6)
Einige Bundesländer und die Stadtstaaten machen es besser als Andere. Zuvorderst Hamburg, aber auch Bremen, Schleswig-Holstein und das Saarland und Niedersachsen scheinen das Wachstum an riskierten Leben aufgehalten zu haben (hier die #livesatrisk pro 1M Einwohner). (2/6)
Dec 3, 2020 • 9 tweets • 5 min read
Update of intuitively understandable plot on current #COVID19 situation in DE. Plot of #livesatrisk calculated from age distribution and age-specific risk. Lives at risk for the next two weeks still rising due to infections in the most vulnerable groups. This is bad news. (1/6)
Inclusion of overall infections on sec axis (shifted by 2 wks) illustrates decoupling between infections and #livesatrisk. While infections are stable for 4 wks now the mortality still rises! Pre-summer the development was in parallel, indicating something is different now (2/6).