A translation of my first thread for the general public out there. I will talk about how to correctly, yet efficiently model the uncertainty on predictions (for example in machine learning). (1/n)

#statistics #DataScience #machinelearning #conformalprediction When I started as a PhD I was convinced of two things:
1) Modelling uncertainty is hard, and
2) The only viable approach is the Bayesian one.

This idea is so strongly ingrained in the statistical literature and data science community that it must be true, right? (2/n)

Mijn eerste draadje (zoals men dit blijkbaar noemt) gaat over het correct, maar eenvoudig modelleren van de onzekerheid op voorspellingen. (1/n)

#Statistics #DataScience #machinelearning #conformalprediction Toen ik begon als PhD was ik van twee dingen overtuigd:
1) Onzekerheid op voorspellingen modelleren is niet eenvoudig.
2) Dit kan enkel op een Bayesiaanse manier.

Dit idee is zo sterk verspreid binnen de statistiek en datawetenschappen dat het wel waar moet zijn. Of niet? (2/n)