过去几天不方便对着电脑干活，于是翻完了好几本书，最喜欢的还是《The Making of Prince of Persia》。这本书可以算是一本奇书了，是《波斯王子》这个游戏的作者 Jordan Mechner 在1985年到1993年未删改的日记。

从一个青年创作者的日记去看这样历史上成名作的出产过程是一个很有意思的体验。 作者 Jordan Mechner 一直有个电影梦，即使在通过Karateka这款游戏赚了大钱（在Billboard上曾经排名第一的游戏，对，就是那个流行歌曲排行榜单的Billboard）。但在「波斯王子」的制作过程里，他还是一度中断创作，去写和卖自己的电影剧本，并且觉得游戏行业没前途。

聊聊AI会怎么替代我们的工作吧

AI会替代程序员吗？我发现有很多程序员都非常自信，觉得还早得很。

虽然ChatGPT已经通过了医学考试、法律考试、围棋可以让顶尖人类棋手2子，并且通过了Google L3级别的工程师面试。

但是他们还是觉得，我现在干的这么麻烦、复杂的一份工作，哪有那么容易被取代呢？ 但是我的观点是完全不同的，我觉得AI会大量替代程序员的工作，就和代替大量医生、律师的工作一样。而且这一天在Copilot出现，ChatGPT发布之后就已经开始了。

就像电影「终结者2」一样，人类的命运不是在核弹起飞的审判日才面临终结，而是在「天网」上线的1997年。

话说过去一段时间，我的技术焦点一下子转移到LLM以及AIGC上来了。如果用更“时髦”一点的说法，就是到AGI也就是“通用人工智能”上来了。花了点时间试了一遍OpenAI Cookbook，虽然还没有时间过一遍相关的论文，但是也看了一些相关的Survey。说实话ChatGPT让人很兴奋，所以也想推演一下接下来会发生什么。 目前看下来，LLM或者说ChatGPT让人感到AGI有希望的原因在于，它既有大量的“知识”，也有“推理能力”。并且更进一步的，能够把“知识”和“推理能力”结合起来，真的能够替代人完成一些工作，比如写代码，这个还是非常震撼的。

比如现在，简单的Bash脚本现在我都是让AI来写了，自己简单做一下Review就好了。

也不知道过去几年这股奇怪的“微服务”风潮是怎么起来的。在我看来，微服务的适用场景非常有限。

许多巨头互联网公司的核心业务逐渐微服务化，的确是在特定的历史时期和场景下的解决方案。但是使用微服务从长期来看，会带来一些更糟糕的问题👇#微服务 #Microservices 在我看来，大型系统的开发，核心的挑战其实只有一个，就是“控制复杂性”。

即使是工程师，也不要自己被自己骗了。无论是“高并发”还是“大数据”，并不是大部分互联网公司遇到的核心技术挑战。事实上，过去几年这些问题，其实根本不是拿着高薪资的软件工程师们解决的。大部分是靠硬件解决的。👇

今天看到 @haoel 说Google Docs的Post，联想昨天晚上喷团队里的同学把Jira用成了To-Do List，颇有点不吐不快。那就花点时间说说根据过去几年各种公司使用的SAAS/工具的体验。有些工具，真的是用过了就回不去的。

#SAAS #Productivity 基本上，以下这些SAAS/工具是用了之后就回不去的

1. G-Suite全家桶
2. Atlassian全家桶（Confluence+Jira+…）
3. Google Cloud里围绕BigQuery的整套系统
4. Cloudflare
5. NewRelic

#SAAS #Productivity