#DontLookUp
1. Franchement, le risque apparent x200, trouvé en avril en défaveur des pays les plus vaccinés, laissait penser à un concours de circonstances devant rapidement disparaître.
De là à atteindre les x5⃣0⃣0⃣ !
Du coup, je laisse les pronostics aux vrais scientifiques…
2. La liste des pays a été recalculée en fonction des taux de vax au 1er octobre et a légèrement bougé.
Mais les chiffres "magiques" 35/42 continuent à donner des populations très équilibrées (<2% de différence).
Toutes données vérifiables sur @OurWorldInData.
3. Et la courbe bleue, très aplatie par l'échelle log, montre bien que le risque relatif était descendu jusqu'à 7 en août 21, soit proche des principaux facteurs de risque.
Avec des méthodes de comptabilisation inchangées, comment ce risque a-t-il pu être multiplié par 100 ?
4. Je vous remontre pourquoi les facteurs de risque ne se cumulent ni ne s'amplifient.
En prenant le cas extrême (et absurde) où les différentes populations à risque seraient distinctes pour les Vax+ et confondues pour les Vax-, on trouve un ratio max… inférieur à 4.
5. Et je vous remets le lien vers cette étude au #Malawi, indiquant une séroprévalence au SARS-Cov2 chez environ 80% de la population, y compris rurale.
Essentiellement par infection…puisque le pays compte moins de 10% de vaccinés.
medrxiv.org/content/10.110…
6. Ce qui démontre à la fois qu'aucun pays n'est resté à l'écart des contaminations par le SARS-Cov2 et qu'il est tout à fait possible de mener des études épidémiologiques de grande envergure même dans l'un des pays les plus pauvres et les plus enclavés au monde
7. La sempiternelle incapacité de ces pays à comptabiliser correctement les victimes de la pandémie a également été remise en brèche par cette tentative de l'OMS qui s'est lamentablement vautrée sur… l'Allemagne.
Une étude pourtant très loin des x100 qu'il faudrait trouver…
8. Main charts in english version
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