#DontLookUp 1. Franchement, le risque apparent x200, trouvé en avril en défaveur des pays les plus vaccinés, laissait penser à un concours de circonstances devant rapidement disparaître.
De là à atteindre les x5⃣0⃣0⃣ !
Du coup, je laisse les pronostics aux vrais scientifiques…
2. La liste des pays a été recalculée en fonction des taux de vax au 1er octobre et a légèrement bougé.
Mais les chiffres "magiques" 35/42 continuent à donner des populations très équilibrées (<2% de différence).
Toutes données vérifiables sur @OurWorldInData.
3. Et la courbe bleue, très aplatie par l'échelle log, montre bien que le risque relatif était descendu jusqu'à 7 en août 21, soit proche des principaux facteurs de risque.
Avec des méthodes de comptabilisation inchangées, comment ce risque a-t-il pu être multiplié par 100 ?
4. Je vous remontre pourquoi les facteurs de risque ne se cumulent ni ne s'amplifient.
En prenant le cas extrême (et absurde) où les différentes populations à risque seraient distinctes pour les Vax+ et confondues pour les Vax-, on trouve un ratio max… inférieur à 4.
5. Et je vous remets le lien vers cette étude au #Malawi, indiquant une séroprévalence au SARS-Cov2 chez environ 80% de la population, y compris rurale.
Essentiellement par infection…puisque le pays compte moins de 10% de vaccinés. medrxiv.org/content/10.110…
6. Ce qui démontre à la fois qu'aucun pays n'est resté à l'écart des contaminations par le SARS-Cov2 et qu'il est tout à fait possible de mener des études épidémiologiques de grande envergure même dans l'un des pays les plus pauvres et les plus enclavés au monde
7. La sempiternelle incapacité de ces pays à comptabiliser correctement les victimes de la pandémie a également été remise en brèche par cette tentative de l'OMS qui s'est lamentablement vautrée sur… l'Allemagne.
Une étude pourtant très loin des x100 qu'il faudrait trouver…
🇨🇦#Canada #Mortalité
L'absence d'interrogation sur les surmortalités persitantes concerne bien tous les continents.
Toujours autant de mal à distinguer le pandémique du post-pandémique au Canada.
Données par tranche d'âge à la suite.
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La seule tranche d'âge à n'avoir pas trop souffert de la période 2020-2024 serait finalement celle des 85 ans et plus🤔
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En cumul sur 5 ans, la surmortalité représenterait plus de 14 mois de mortalité normale pour les 0-44 ans, plus de 7 mois pour les 65-84 ans
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🇯🇵 #Japon 1. Que faire quand un organisme officiel comme publie les chiffres de #mortalité visibles sur ce graphe tout en prétendant que l'on a pour le premier semestre 2024, une sous-mortalité de -2,7% (22,5k décès de moins que ce qui était "attendu")⁉️ exdeaths-japan.org
2. Voici la démonstration avec leur représentation graphique, resserrée sur ce premier semestre
Vous pouvez voir les barres de décès presque toujours inférieures au trait pointillé représentant les valeurs "attendues".
Src: exdeaths-japan.org/en/graph/weekly
3. Comment un tel miracle est-il possible ?
On a déjà un petit indice en traçant une ligne au dessus des pics de mortalité hivernale.
En 2023 et 2024, les valeurs attendues semblent s'élever bien rapidement.
🇫🇷#France #natalité 1. A chaque nouvelle publication d'@InseeFr, le bilan s'aggrave un peu plus.
En seulement 2 ans, la moyenne quotidienne sur 12 mois consécutifs est donc passée de 2052 à 1831 (-11%)
2. Le record de juin (-12.3%) n'a tout de même pas été battu, avec "seulement" -11.6% en juillet.
Et rappelons qu'il s'agit d'écarts avec la tendance 2010-2019 (très à la baisse, telle qu'illustrée sur le graphe précédent).
3. Pourtant 2024 est la première année à connaître une démographie féminine vraiment favorable.
Puisque l'augmentation des 15-44 ans depuis 2020 concerne maintenant celles qui approchent la trentaine.
1. Toujours le même Top 4 🟧dans les stats de #surmortalité calculées par @EU_Eurostat.
Cela sert à quoi que ces statisticiens, sans doute les mieux payés d'Europe, nous sortent de pareil chiffres, si personne ne s'y intéresse ?
Vérif et sources ⏬
2. J'ai effectué le calcul à partir des valeurs hebdomadaires provenant elles aussi d'Eurostat.
Les valeurs obtenues sont un peu moins pessimistes mais on a dans tous les cas des surmortalités 2022‑2024 très supérieures à celles de 2020 & 2021
3. Si on regarde les cumuls, on n'a toujours que la Roumanie et la Bulgarie à connaître l'effet moisson attendu.
J'avais un peu perdu de vue nos champions européens du 3e booster.
Seule la Finlande semble enfin voir un début d'effet moisson.
Espérons que ces pays suivront bientôt la Roumanie toujours championne de la sous-mortalité🤔
Il est à noter pour la Roumanie que la moyenne de décès des 17 premières semaines est passée de 5490 pour 2015-2019 à 5554 pour 2020-2024.
Soit seulement +1,2% alors que la population des 65+ y a augmenté de 6,1% entre 2017 et 2022.
🇯🇵Le #Japon persiste à publier les chiffres ci-dessous et en même temps à proclamer qu'il s'agit de…
sous-mortalités🤔
Src:
[1/6] exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…
Pour ce site, en effet, depuis début 2023, les décès observés sont presque toujours inférieurs à la ligne pointillée des décès attendus.
Comment font-ils pour parvenir à un tel miracle ?
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Les barres colorées montrent les décès "normaux" attendus pour les 13 premières semaines de chaque année.
En 2 ans, cette estimation a donc bondi de +14%.
Est-ce qu'une évolution brutale de la population pourrait expliquer un calcul aussi pessimiste ?
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