Aujourd’hui je suis au #DAF2018, l’événement digital analytics organisé par @AT_Internet, je vais partager quelques news ici 👇
(Si vous utilisez AT Internet, ça devrait vous intéresser)
AT Internet travaille sur une solution pour contourner les adblockers et récupérer une partie des data, ça s’appelle Domaine personnalisé de collecte
@OnCrawl a travaillé avec @AT_Internet pour sortir une solution de vérification du plan de marquage
Ajout d’un mode « Data Science » dans @AT_Internet qui permet de voir les anomalies dans les courbes de trafic
Un ebook gratuit à télécharger sur le digital analytics, suivez le lien bitly (merci @AT_Internet, c’est vraiment très complet) #daf2018
Une news qui m’intéresse particulièrement —> Segmentation RFM (récence, fréquence, montant) : @AT_Internet propose de créer automatiquement les clusters d’utilisateurs en fonction de leurs comportements grâce au #MachineLearning #DAF2018
@AT_Internet parle du langage R (#rstats) au #DAF2018 🤟❤️. J’ai développé un script R pour récupérer les data AT Internet via l’API. Je peux le rendre open source si ça vous intéresse ! Répondez à ce tweet si OUI
Gain de temps pour les équipes BI dans les missions de dataviz : + de 50 analyses @AT_Internet sont déjà intégrées dans @tableau#DAF2018
Pour rendre la data accessible à tous dans l’entreprise et démocratiser son utilisation, Airbnb a crée une « Data University » interne. Résultat : ils sont passés de 30% à 45% de collaborateurs qui utilisent la data medium.com/airbnb-enginee…
L’approche data de l’équipe #leboncoin :
« Apprendre aux autres équipes à pêcher et ne pas donner du poisson »
Concrètement :
Ne pas passer + de 5% du temps sur le reporting
Ne pas fournir + de 4 KPI #daf2018
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👽👽 Résumé de la conf "AUTOMATISER SA STRATÉGIE DE CONTENUS SEO (avec le #MachineLearning)" au #SEOCAMP#SEOCampusParis (thread)
👍 N'hésitez pas à repartager / RT
Une conférence qui résume nos derniers mois de R&D (via notre organisme de formation @dataseolabs ) : derniers algos Machine Learning 2020 spécialisés dans le contenu + usages de la Data Science pour le SEO
En 2019 on a été bluffé par GPT-2 🙃 : modèle (#DeepLearning) de 1,5M de paramètres (créé par OPEN AI, l'autre boite créée par Elon Musk), spécialisé -entre autre- dans la génération de texte. C'est pas parfait, mais ça fait gagner beaucoup de temps (GPT-2 + DeepL = SEO 🖤🖤🖤)
Voilà, c'est officiel : je me lance dans l’aventure du consulting "Data Science + SEO" !
(thread ⬇️)
🧑🔬 Après une dizaine d'années à faire du SEO / SEA, j'ai co-créé il y a 2 ans @dataseolabs, l'orga de formations Data Science + SEO. Une aventure qui m'a fait voyager aux 4 coins de la France, rencontrer + de 150 sociétés, et me former en data science et en machine learning
Plus je creusais ces 2 domaines (data science + machine learning), plus je découvrais qu'ils permettaient d'apporter d'ÉNORMES raccourcis dans mes projets SEO 🛸🛸🛸.
J'avais écrit un article il y a 3 ans (déjà !!!) pour partager les 1ères découvertes remibacha.com/data-science-s…
Étude 2018 réalisée par IDC sur les usages de la data dans les entreprises : 4/10 utilisent le big data et 1/10 utilisent des modèles prédictifs #EGG2018