Thread by @congosto

1/ El otro día publiqué el grafo de la reacción en Twitter tras el fallecimiento de Rubalcaba y me pidieron que lo explicase. Me acordé que @minipetite me había comentado que sería interesante escribir un hilo para explicar los detalles de los grafos y aquí está el hilo 👇

2/ El grafo representa a los perfiles que publicaron o retuitearon al menos un tweet que contenía la palabra Rubalcaba. Los perfiles se representan como nodos (puntos) y los RTs como conexiones (líneas) entre retuiteador y retuiteado

3/ La forma de retuitear nos define por ser endogámica, solemos hacer RT de lo que estamos de acuerdo. El algoritmo de modularidad agrupa a los nodos que tienen más conexiones comunes, clasificando los perfiles por afinidad en comunidades

4/ Los nodos están coloreados por comunidad y las aristas del color del perfil retuiteador. El tamaño de los nodos es proporcional al número de RTs recibidos para que destaquen los perfiles con más impacto

5/ El nombre de la comunidad se deduce de los perfiles más retuiteados dentro de ella. Es algo que no hace automáticamente @Gephi , la herramienta que renderiza el grafo, sino por inspección visual y por tanto está sujeto a interpretación

6/ La forma del grafo la proporciona un algoritmo de fuerzas. Los nodos con conexiones más comunes se atraen y los que tienen menos se repelen. Esto hace que la distancia entre los nodos sea inversamente proporcional a las conexiones comunes

7/ La distribución de los grupos nos muestra macroagrupaciones en bloques. Cuando hay consenso existe un solo bloque y cuando no, más de uno. En este caso hay dos bloques, que es la estructura que representa una controversia de un grupo a favor y otro en contra.

8/ Dado un nodo (azul) sus vecinos son aquellos que están conectados en un solo paso a él. Su coeficiente de Clustering (agrupamiento) se calcula como el nº de conexiones entre sus vecinos dividido entre el nº de conexiones posibles. Cuando es 1 se llama clique (camarilla)

9/ El coeficiente de Clustering se puede apreciar visualmente en el grafo. En los tres perfiles @PSOE, @el_pais y @atticusuve observamos algo parecido a una cola de cometa que en realidad son muchos perfiles que han retuiteado pero que no están conectados entre sí (C=0)

10/ Estos tres perfiles tienen tres tipos de conexiones
1-Los que solo han interactuado con ellos (imagen anterior)
2-Los que han interactuado con ellos y con conexiones débiles con otros perfiles (en la imagen)
3-Los que están fuertemente conectados con otros nodos

11/ Algunos perfiles retuitean a dos comunidades, la asignación a una comunidad depende de a qué grupo haya retuiteado más y en igualdad de RTs, la clasificación en un grupo es aleatoria.
Estos perfiles parecen autopistas que conectan a nodos que han tenido mucho impacto

12/ Cuando en una comunidad los perfiles se retuitean mucho entre sí (mayor coeficiente de clustering) aparecen zonas densamente conectadas que visualmente son zonas de color tupido. Esto representa a comunidades activas e implicadas con el tema que se analiza

13/ Cuando una comunidad no tiene un color tupido y se aprecia la estructura de conexiones de varios nodos muy retuiteados unidos entre sí por conexiones poco densas representa a una agrupación no muy implicada por el tema que se analiza

14/ Espero haber aportado algo de luz para la interpretación de los grafos y que con estas explicaciones podáis sacar vuestras conclusiones cuando miréis los grafos