Thread by @HealthinnTech

🚨Nuevo hilo 🚨
🗣️Cambiamos de temática a #eHealth 💻

🔸Posibilidades y Retos en #Reumatología y Diagnóstico Precoz 🔸

✅¿Sabías que el 52% de pob Adulta en USA (24,85 Mill) están abiertas a usar la #Telemedicina en su cuidado? 📊📊

✅Creciente interés en #SaludDigital 📊

🔸Y hasta el 80% de consumidores encuestados "Rock Heath" ➡️ interés info online sobre su salud 🗣️

🧠Se comienza a simular procesos de inteligencia humana en ordenadores ➡️ Aprendizaje, Razonamiento y Auto-corrección➡️ #InteligenciaArtificial

Todo ello para mejorar el cuidado

1⃣Dco Precoz, es clave
🔸Inteligencia: actuar y predecir según circunstancias
🔸Interfaz: asiste proceso de pensamiento humano
🔸Ubiquidad: interacciones universales y en cualquier lugar.

✅Facilitan consultas médicas, analizan mucha info antes de que los síntomas aparezcan

✅Wearables, implantes, App smartphone... permiten obtener info del paciente en cualquier momento y situación.
✅Redes de telemedicina, permiten comunicación a distancia.
✅Robótica; precisión, astucia y perspicacia. Un ejemplo es el 👀Sistema Da Vinci de Cirugía👈

✅Interfaces inteligentes; utilizan realidad virtual, comandos de voz... para dco en Reumatología ( ECG, FC, Mov Físicos... durante el día).
✅Nubes de computación,; softwares o almacenes de datos.
✅#BigData : agregación de gran nº de datos para obtener nuevas perspectivas👈

2⃣ Machine Learning + #InteligenciaArtificial
🔸Se producen gran nº Datos en Salud ➡️procesados por algoritmos repetidas veces para poder aprender a predecir o clasificar información 📲📈

✅Ayuda en descubrir nuevos fármacos, dcos y decisiones médicas complicadas.

🚨Por cierto 🗣️
YA se ha probado Modelos Predictivos en #Reumatología en Lupus 👥 con Sensib 34% y Especif 90%📊

🙃Aquí el enlace a la publicación 🙃
ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27588834

‼️ pero aún muchos obstáculos para #MachineLearning ‼️

➡️Necesario datos representativos, validación, falta de transparencia de los algoritmos, cuantificar realmente su impacto, y el contexto social y clínico.

🤔Datos como la edad y el sexo deben ser analizados

3⃣ Software-as-a-medical-Device (SaMD)

🔸Realiza diferentes tareas médicas ➡️paciente más proactivo

🔸Algoritmo Google´s DeepMind de análisis 3D de scanner de retina ➡️Signos precoces en ojos y derivación precoz 👀

Publicado en la Revista Nature ⤵️
nature.com/articles/s4159…

4⃣ Biomarcadores Digitales

🔸Uso de algoritmos y relacionarlos con diferentes indicadores de salud ➡️ discernir entre datos útiles en el momento preciso 📲 mediante Apps

🗣️Todo ello da grandes oportunidades a ramas médicas 🗣️

🗣️Abre nuevas vías que antes no disponíamos 🗣️

😉Enlace al artículo aquí😉

sciencedirect.com/science/articl…