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1- Deberíamos hacer más tests de coronavirus? Sirve comparar tests/millón de habitantes?

Qué es el rastreo de contactos?

Sale explicación teórica y luego análisis por provincia en Argentina. Spoiler: provincias que hacen menos rastreo de contactos tienen + velocidad de contagio
2- Cada país define un caso sospechoso de acuerdo a los lineamientos de OMS. La definición se va haciendo más laxa al correr los días, ya que debe adecuarse a la realidad del país, de manera de permitir encontrar la mayor cantidad de infectados con el menor n de tests posibles.
3- Todas las personas que cumplan esa definición de caso sospechoso son testeadas. También se puede aislar y testear a todas las personas que tuvieron contacto estrecho con un caso +, ya q tenemos altas posibilidades de encontrar otros positivos que aún no muestran síntomas.
4- Porqué es importante encontrar positivos asintomáticos? Porque en las 48hs anteriores a mostrar síntomas la mayoría de los infectados ya es contagioso!

El tema es que es casi imposible encontrarlos en la población sí no es haciendo éste "rastreo de contactos".
5- Los tests por millón de habitantes no es una buena medida de si estamos "testeando bien". Los países con muchos infectados y muchos sintomáticos va a tener muchos tests por millón de habitantes aunque haga 0 rastreo de contactos. Ej: España está en el top de tests/millón.
6- Ejemplo simple: País de 1 millón de hab que puede hacer 10000 tests diarios.

A) 1000 infectados, y se testean 9000 contactos. 10000 tests/millón

B) 10000 inf con 0 rastreo. 10000 tests/millón.

C) 10 infectados + 90contactos. 100 tests/millón.
7- Entonces? Si no sirve tests/millón, cómo medimos "cuán bien" hace rastreo de contactos un país? El % de positividad.

Tests_positivos / tests totales.

Positividad por caso del tuit anterior:
A: 10%
B: 100%
C: 10%

Mientras más baja la positividad, mayor rastreo!
8- Perdón q repita ésto para los q ya lo saben, pero me parece necesario.

Entonces, qué determina el éxito de un país ante la epidemia?

1- Medidas de distanciamiento social tomadas por el gobierno

2- Acatamiento de dichas medidas por la población

3- Rastreo de contactos
9- Todos los países exitosos que aplastaron la curva (van hacia cero nuevos casos diarios) tuvieron alguna combinación de esas tres cosas. Algunos más de una, otros más apoyados en otra. Eso queda para otro hilo. Vamos al análisis de las provincias argentinas.
10- Hermoso gráfico de @TotinFraire. Graficamos la positividad por provincia en el eje vertical y los tests/millón de habitantes en el eje x. Vemos que las provincias con más contagio en los últimos 5 días (tamaño de los globos) son las que tienen positividad alta.
11- La positividad recomendada por OMS es 10%, aunq los países que aplastaron la curva mediante un rastreo de contactos agresivo (Australia, Corea) están más cerca de 3%.

CABA, Chaco, Tierra del Fuego y Río negro no parecen estar haciendo el suficiente rastreo de contactos.
12- No casualmente, son las provincias/ciudad con mayor cantidad de casos en los últimos 5 días, con CABA a la cabeza. Preocupantes curvas de infectados para CABA, Chaco, Río Negro y en menor medida Prov Bs As. Muchos infectados en los últimos días, curvas cortesía de @rsdusso.
13- Creo que justamente debido a ésto, el Ministerio de Salud de la nación arrancó el operativo Detectar. Fueron a hacer rastreo de contactos a la ex villa 31 y ya detectaron unos 60 casos. Ésta metodología es vieja escuela pero sumamente efectiva. Va a ser necesario continuarla!
14- Si no bajamos la velocidad de contagio en CABA podemos estar saturando los hospitales muy muy pronto.

Hacer rastreo de contactos es una de las formas más efectivas de disminuir el número de reproducción del virus Rt (a cuántas personas contagia cada infectado).
Gracias a @TotinFraire por el hermoso gráfico, a @rsdusso por las curvas por provincia.

Éste hilo le va a interesar a @danyscht @ernestorr @jorgeluisaliaga @norabar @pabloduggan @lucasllach @martintetaz @avedurazno
@alesitoide @FabBallarini

Con éste hilo cerramos la grieta. Abz
Ah, aquí la tabla con la que armamos la figura de positividad y tests/millón de las distintas provincias con @TotinFraire :

docs.google.com/spreadsheets/d…
Agrego algo que se me acaba de ocurrir, otra posibilidad es que las provincias con menor porcentaje de positividad estén usando criterios más laxos de definición de caso positivo, más allá de lo que indica MinSal a nivel nacional.
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