DIE GROSSE PLATEAU-FRAGE 1/13
Haben die Neuinfektionen in Deutschland wirklich ein „Plateau“ erreicht, wie das RKI sagt?
Die Antwort ist enorm wichtig: Haben sie es, dann infizieren sich weiter jeden Tag rund 1000 Menschen mit dem Virus. Das hieße,...
@welt
... wir hätten fortdauernd eine beträchtliche fünfstellige Zahl an aktiven Fällen.
Entsprechend erhöht wäre die Gefahr einer „zweiten Welle“, entsprechend vorsichtig würde die Politik bei Shutdown-Lockerungen sein müssen, evtl auch langfristig.
Außerdem: 1000 Fälle, so viele können die Gesundheitsämter nach Angaben von RKI-Chef Wieler gerade noch bewältigen in dem Sinne, dass sie Infektionsketten einzeln nachverfolgen (mit dem Ziel, sie zu unterbrechen).
Was eher FÜR die Plateau-These spricht:
1.Der Rückgang bei den Neuinfektionen wird seit Wochen kleiner. In der Karwoche ist der (rote) 7-Tages-Schnitt der gemeldeten neuen Fälle noch um 1490 gefallen. In der Woche vom 27. April lag das Minus...
... bei 790, in der vorigen Woche dann nur noch bei 230.
2.Am 7.5. ist der 7-Tage-Durchschnitt erstmals seit dem 18. März wieder unter die 1000er-Marke gefallen. Danach schwankte er richtungslos zwischen 900 und 1000 Fällen.
3.Wenn die Reproduktionszahl R, wie vom RKI geschätzt, zuletzt zeitweilig bei oder über 1 lag, sind in der kommenden Woche konstante oder sogar leicht steigende Infektions-Meldungen zu erwarten.
Und nun ... was eher GEGEN die Plateau-These spricht:
1.Dass die gemeldeten Neuinfektionen in den vergangenen 7 oder so Tagen nicht niedriger lagen, hat auch mit Sondereffekten zu tun. So sind Zahlen aus Hamburg nachträglich validiert worden,...
... woraus ein sprunghafter Anstieg der Fallzahl um 180 resulierte.
2.Außerdem stehen die Ausbrüche in Schlachthöfen für mehrere 100 Fälle. Dass die Ausbrüche nun geschehen bzw. bekannt werden, ist wohl eher Zufall. Wäre das ...
... eine Woche früher passiert, würde die Dynamik ganz anders aussehen.
3.An 25 der vergangenen 29 Tage lag die R-Schätzung des RKI bei <1.
4.Andere Schätzungen kommen eher zu geringeren Schätzungen für R als das RKI.
Beispiel 2: TU Ilemnau
(stochastik-tu-ilmenau.github.io/COVID-19/germa…)
Und: Im RKI scheint es eine Neigung zu geben, Plateaus auch dort zu sehen, wo es sie nicht gibt. 🙂