Draadje over #modeldenken n.a.v. Andreas Kinneging in gesprek met Jorg Gelder (podcast 1 juni 2020). Andreas heeft een sterk punt over modellen, maar gaat m.i. wat kort door de bocht.
overcast.fm/+ObeLJ1sf4
overcast.fm/+ObeLJ1sf4
Terecht merkt hij op dat rekenmodellen niet zo betrouwbaar zijn. De werkelijkheid is veel complexer dan het model. De uitkomsten zijn erg afhankelijk van de gekozen algoritmes en variabelen. 
De modellen waar hij het over heeft, zijn ooit in elkaar geknutseld door informatici. (Ik ben informaticus.) Met programmeertalen worden die modellen gebouwd. Denk aan Fortran, C, Python, Simula... Simulaties waren en zijn populair.
Het eerste wat je bij informatica leert is dat het een beetje speelgoed is. Ooit waren spelletjes zoals SimCity, SimEarth, SimAnts, Flight Simulator e.d. erg populair. De realiteit was goed te simuleren.
Wat je bij informatica ook leert, is dat je altijd een testset nodig hebt. TESTEN of je model wel werkt. Donald Knuth: "Beware of bugs in the above code; I have only proved it correct, not tried it." Ook is een model enkel bruikbaar binnen de CONTEXT van een specifieke situatie.
Kortom niet 100% eens dat vooral de bèta's met modellen weglopen. Het zijn de mensen die het speelgoed gaan gebruiken zonder het echt te snappen, die er blind op varen. Maar zeker zijn er over-enthousiaste bèta's, die het leuk vinden als anderen ook enthousiast zijn...
In deze video leg ik uit hoe een rekenmodel als een soort Chinese Kamer kan leiden tot twijfelachtig modeldenken rondom bijvoorbeeld #stikstofbeleid.
Excuus, zie nu pas mijn typfout; Jorg = Jort.
Au.
Au.
