@NicoOlsze @rquiroga777 @mecasullo @jorgeluisaliaga @FabBallarini @mmbarrionuevo @norabar @ernestorr @danyscht @pabloduggan @ischargro @aleberco @TartuTV @alesitoide @tomaspueyo @leandrocahn Es excelente. Creo igual que hay un concepto que se pierde un poco, por la forma en que se define en algunos lugares el R0. Y creo que es importante. Que más allá de lo universal del virus y su biología, cada sociedad/población va a tener un R0. Y no va a ser constante
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@NicoOlsze @rquiroga777 @mecasullo @jorgeluisaliaga @FabBallarini @mmbarrionuevo @norabar @ernestorr @danyscht @pabloduggan @ischargro @aleberco @TartuTV @alesitoide @tomaspueyo @leandrocahn R0 va a depender, además de el virus, del comportamiento (higiene de manos y respiratoria, costumbres como el mate, etc.) y condiciones de vida (cond. habitacionales, disponibilidad de recursos p/ lavarse las manos, posibilidad de quedarse en casa, etc) de la población afectada.
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@NicoOlsze @rquiroga777 @mecasullo @jorgeluisaliaga @FabBallarini @mmbarrionuevo @norabar @ernestorr @danyscht @pabloduggan @ischargro @aleberco @TartuTV @alesitoide @tomaspueyo @leandrocahn Entiendo también que en el R0 se puede conceptualizar la diferencia entre 'aplastar la curva' y 'aplanar la curva'.
Lo primero implica extremar medidas para tener R0 < 1, y entonces, la cantidad de infectados baja, sin importar cuántos sean inmunes.
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Lo primero implica extremar medidas para tener R0 < 1, y entonces, la cantidad de infectados baja, sin importar cuántos sean inmunes.
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[Acá, de forma más críptica, trato de mostrar lo fácil q se ven las condiciones para tener un "pico" viendo las ecuaciones diferenciales de los modelos más simples
]
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[Acá, de forma más críptica, trato de mostrar lo fácil q se ven las condiciones para tener un "pico" viendo las ecuaciones diferenciales de los modelos más simples
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(Carl comentó q es prácticamente lo mismo con algunos modelos con segmentación por edades )
(Carl comentó q es prácticamente lo mismo con algunos modelos con segmentación por edades )
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f_totinfect = 1 - 1/R0,
=> f_suscept = 1/R0.
En ese punto Rt = 1.
Y, si R0 no cambia, f_suscept sigue disminuyendo, Rt se hace < 1 y empieza a disminuir la cantidad de infectadxs activxs.
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f_totinfect = 1 - 1/R0,
=> f_suscept = 1/R0.
En ese punto Rt = 1.
Y, si R0 no cambia, f_suscept sigue disminuyendo, Rt se hace < 1 y empieza a disminuir la cantidad de infectadxs activxs.
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R0 = β . 1/γ.
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R0 = β . 1/γ.
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@NicoOlsze @rquiroga777 @mecasullo @jorgeluisaliaga @FabBallarini @mmbarrionuevo @norabar @ernestorr @danyscht @pabloduggan @ischargro @aleberco @TartuTV @alesitoide @tomaspueyo @leandrocahn 1/γ va a depender de cuánto demoramos en promedio en recuperarnos o morir. Podemos acelerar lo primero, x ej., si disponemos de tratamientos antivirales.
También, una forma equivalente de disminuir el tiempo durante el cual un infectado contagia es aislándolo rápidamente.
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También, una forma equivalente de disminuir el tiempo durante el cual un infectado contagia es aislándolo rápidamente.
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Y si hacemos disminuir R0 del valor "normal" a algo cercano a 1 pero mayor, puede ser que la "inmunidad de rebaño sin vacuna" se alcance con una incidencia relativamente baja. Pero...
Y si hacemos disminuir R0 del valor "normal" a algo cercano a 1 pero mayor, puede ser que la "inmunidad de rebaño sin vacuna" se alcance con una incidencia relativamente baja. Pero...
@NicoOlsze @rquiroga777 @mecasullo @jorgeluisaliaga @FabBallarini @mmbarrionuevo @norabar @ernestorr @danyscht @pabloduggan @ischargro @aleberco @TartuTV @alesitoide @tomaspueyo @leandrocahn Pero al relajar las medidas de cuidado, el R0 va a volver a aumentar, la incidencia (y entonces, proporción de la población ya inmunizada) va a resultar insuficiente p/ satisfacer la condición de "IdR" y arranca una hola de contagios. Puede que se vuelva casi al punto cero.
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» vacunas (disminuir f_susceptibles)
» antivirales (disminuir 1/γ).
» vacunas (disminuir f_susceptibles)
» antivirales (disminuir 1/γ).
