Thread by @rquiroga777

Estimé la prevalencia (porcentaje de la población infectada) a partir del IFR( letalidad real ajustada por edad) para cada barrio de CABA utilizando los datos abiertos que estrenaron ayer.

En resumen, barrios populares con más del 50% infectado, mientras un barrio promedio da 6%

Por otro lado, la relación de fallecidos por cada 100 infectados (IFR) varía mucho por barrio, de acuerdo a la edad.

Desde 0.22% en la 31 (un fallecido cada 500 infectados) a 0.65% en Recoleta (un fallecido cada 150 infectados).

Planilla aquí:

docs.google.com/spreadsheets/d…

Ésto muestra:

1- Hubo muchísimos infectados en los barrios populares y los contagios se frenaron por ésto, y no por el Operativo Detectar.
2-Ésto produjo 1100 fallecidos por millón de habitantes en la 31. Equivale a 50000 fallecidos a nivel país!

3-La relación de un caso detectado por cada 10 infectados reales que plantea @FernanQuirosBA sólo parece observarse en los barrios populares. Para los demás barrios de CABA, la relación está entre 1:3 y 1:6.

4-Estamos lejísimos del 20% de infectados. Para CABA da 6.8%.

5- El cálculo teórico del IFR para la 31 da 50,2%, MUY cerca de la medición real que hicieron @FernanQuirosBA y @GamarnikLab usando tests serológicos, que dió 53%.

6-Podemos estimar qué número de fallecidos implican distintos escenarios de contagio total:

El número de posibles fallecidos con un 70% de infectados (más de 100000) muestra porqué no podemos ignorar la pandemia y seguir como si nada. Éste número podría incluso duplicarse porque no tiene en cuenta la saturación del sistema de salud.

Por otro lado, hay cada vez más evidencia de secuelas crónicas graves, incluso en jóvenes.

Parece haber mayor tendencia a los accidentes cerebrovasculares, cicatrización pulmonar, secuelas neurológicas, y otras.

Tenemos que hacer todo lo posible por evitar contagios!

Por si no quedó claro, el cálculo es básicamente decir, si se infecta el 10% de la población y el porcentaje de la misma que tiene 90+ años es 10%, y la letalidad para ese grupo es 10%, uno esperaría que un 0.1*0.1*0.1= 0.001=0.1% de la población fallezca.

Es una estimación que parece bastante "cruda" pero que funciona muy bien al comparar con prevalencia medida por serología.

Habría que explicar q posiblemente el error para Madrid y NY sea la saturación del sistema de salud y la decisión de priorizar pacientes más jóvenes.

A pedido de @ken4rab explico la metodología.

De aquí saqué la distribución por deciles de los barrios de CABA:
estadisticaciudad.gob.ar/eyc/wp-content…

De los datos del estudio de seroprevalencia de España saqué la letalidad por decil etario:

mscbs.gob.es/ciudadanos/ene…

Entonces, para cada barrio/ciudad/país, multiplico la letalidad de cada decil etario (L) por el porcentaje que representa de esa población (P) y hago la suma para todos los deciles.

IFR=SUM(L(i:j) * P(i:j))

Eso permite calcular el IFR ajustado por edad para cada población.

El IFR de cada población multiplicado por el % de infectados (prevalencia) y por la población total, permite calcular los fallecidos estimados para ese porcentaje de infectados.

IFR*prevalencia*población= fallecidos

Por otro lado,

prevalencia=fallecidos/(población*IFR)

Aclaración, al hablar de letalidad tengan en cuenta la diferencia entre CFR (fallecidos/casos) e IFR (fallecidos/infectados).

El IFR se puede estimar a partir de estudios de seroprevalencia (presencia de anticuerpos), cómo el de Quirós en la villa 31:

medrxiv.org/content/10.110…