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Dieser Thread geht auf die Frage der Wirksamkeit der Covid-19 Kontakt-Schutzmaßnahmen in Bund und Ländern zu Beginn der Pandemie ein. Ich werde nicht auf die Mathematik eingehen, sondern die einzelnen Ereignisse der Chronik dazu betrachten. #covid19 #coronavirus #covidioten
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Ausgegangen bin ich von folgender Grafik der empfehlenswerten interaktiven Datensammlung auf ourworldindata.org/coronavirus
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Aus Darstellungsgründen wurde sie in Y skaliert und um sie an den wirklichen Infektionsbeginn anzunähern, ist sie um 10 Tage nach links verschoben worden (wegen 7 Tage-Kurvenglättung und Meldeverzug).
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Auf dem Zeitstrahl sind einzelne Ereignisse aufgetragen, seien es Schutzmaßnahmen (nicht alle) oder öffentlich bedeutsame Vorfälle. Es gab nicht den einen Zeitpunkt, zu dem ein "Lockdown" startete, es war eher eine schrittweise Entwicklung mir vorheriger Sensibilisierung.
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Es gibt einige Daten, an denen man das Verhalten der Bürger analysieren kann wie:
- Mobilitätsverhalten
- Einkaufsverhalten
- Zahl der Straftaten
Hier ist eine Auswahl, jeweils mit der blauen Infizierten-Kurve ergänzt:
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Auffällig ist, dass die Verkäufe von Verbrauchsmaterialien wie Hygienematerial und Desinfektionsmittel lange vor den eigentlichen Schutzmaßnahmen anstiegen, eine Sensibilisierung war also aufgrund diverser Warnungen in den Medien schon vorhanden.
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Legt man den Startpunkt dieser Veränderungen auf die Grafik mit den Maßnahmen und der Infektionskurve erkennt man deutliche Zusammenhänge: Die zunächst beschleunigt ansteigende Kurve besitzt einen Wendepunkt (nicht der Knick) ca. am 10. März, dem Mobilitätsverhalten analog.
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Ein weiterer Punkt ist der extreme Rückgang der Arztbesuche wegen Infektionskrankheiten im Vergleich zum Vorjahr. Das ist zum Einen das Vermeiden von Arztbesuchen, aber auch der Rückgang von Nicht-Covid-Infizierungen aufgrund frühzeitiger Kontaktvermeidungen.
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Sollte jemand Vorschläge haben, eine andere Kurve einzusetzen (oder meinen, die Infektionskurve müsse ein anderes Delta-X haben), kann ich gerne noch eine geänderte Grafik machen. 😃
Wer gerne die mathematischen Feinheiten ansehen möchte, kann sich die letzten Tweets von @matthiaslinden im Clinch mit #Homburg ansehen.
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