Guillaume Saint-Quentin Profile picture
Sep 2, 2020 17 tweets 4 min read Read on X
[THREAD RECAPITULATIF DES DONNÉES #COVIDー19]
Je vois passer beaucoup de tweets qui montrent des confusions ou des incompréhensions sur les différentes données et indicateurs #Covid_19. Je vais tenter d'apporter quelques précisions dans ce thread⤵️
1/ Données hospitalières
Provennant d'établissements de santé et classées par département, ces données sont divisées en 2 catégories :

➡️ Les variations quotidiennes (nouvelles entrées, admissions en réa, sorties, décès)
➡️ Le total des hospitalisations, réa, sorties, décès)
⚠️Précision sur l'appelation "réanimation" que l'on voit partout et que j'utilise également dans mes bilans. En réalité, ce terme inclut les patients en réa mais aussi en soins intensifs.

➡️Les patients ne sont pas tous dans un état critique ou sous respirateur artificiel.
Les données hospitalières n'intégrent pas les patients Français atteints du Covid et hospitalisés en dehors du territoire Français.
2/ Nouveaux cas détectés bilan Santé Publique France
➡️ SPF publie un bilan tous les soirs dont le nombre de nouveaux cas.
➡️ Il s'agit des cas positifs brut en France et transmis par les labos dans les dernières 24h. Peu importe quand le prélèvement ou le test a été fait.
3/ Données SIDEP
➡️ Mise à jour tous les jour à 19h15
➡️ Ces données intégrent le nombre de test (par classe d'âge) et le nombre de cas détectés par jour (à partir du 13/05) et par département.
➡️ On déduire le taux de positivité et le taux d'incidence.
Qu'est-ce que le taux de positivité ?

➡️ Il s'agit du rapport entre le nombre de cas détectés par rapport au nombre de tests effectués. Plus ce chiffre est important, plus grande est la probabilité d'avoir une circulation dense du virus.
Qu'est-ce que le taux d'incidence ?

➡️ Ce taux, calculé sur les 7 derniers jours, permet de "lisser" le nombre de cas positifs par rapport au nombre d'habitant. L'intérêt est de comparer facilement la situation entre plusieurs département qui n'ont pas le même nombre d'habitant.
Exemple :
➡️ La Corse du Sud a une incidence de 68 cas pour 100 000 habitants mais a en réalité, il y a 16 cas en moyenne par jour.

➡️ La Côte d'Or a une incidence de 65 cas pour 100 000 habitants mais a en réalité, il y a 49 cas en moyenne par jour.

➡️ Les cas détectés dans SIDEP sont classés au jour du prélèvement du test. Pour faire ce classement, un laps de temps (délai de report) est nécessaire.
➡️ SIDEP a donc quelque jours "de décallage". Les données mises à jour ce soir (2 septembre) n'iront que jusqu'au 30 août. Le 3 septembre, nous aurons les données jusqu'au 31 août. Et ainsi de suite...
⚠️ Les données SIDEP peuvent être corrigées !
Les données sont ajustés quotidiennement selon la réception des résultats par les labos. Ainsi, le nombre de cas au 27 août peut être plus important entre la mise à jour des données le 2 et le 3 septembre.
➡️ Avec le retard actuel des tests, il est très difficile d'analyser correctement la tendance sur les derniers jours et c'est pour cela que nous avons réalisé avec @Fabien_L, un graphique basé sur les données brutes SPF⤵️
⚠️ Quelques précisions sur la localisation des cas détectés dans SIDEP :
➡️ Un cas ayant une résidence en France dans le 75 et détecté positif dans le 06 (vacance), sera comptabilisé dans le département de sa résidence principale : dans le 75 et non pas dans le 06 (dommage).
➡️ Un voyageur ou touriste étranger, n'ayant pas de résidence connue en France, qui est détecté positif dans un labo Français (ou un aéroport) sera lui, bien référencé dans le département du test (ouf).
➡️ Les données SIDEP n'intégrent pas à ma connaissance les Français ayant été détectés positifs en dehors du territoire Français.
J'espère que ce thread vous a été utile pour mieux comprendre les indicateurs #COVID19france et les différents bilans.

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Guillaume Saint-Quentin

Guillaume Saint-Quentin Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @starjoin

May 3, 2021
[THREAD💉]
La vaccination est-elle efficace ?

Voici quelques graphs comparant le taux de vaccination et les dynamiques entre les 20/70ans et +70ans.

PS : les taux de vaccination sont décalés de 15j pour prendre en compte le délai d'efficacité des vaccins⤵️
Si on zoom sur la période où les courbes d'incidence des 20/70 ans et des +70ans se séparent. La baisse chez les +70ans coïncide avec les premiers vaccinés.
Et les 2 courbes continueront a être très fortement séparées alors que ce n'était plus le cas depuis la fin de la 2ème vague (et ça l'était très peu avant d'ailleurs). Pendant la 3ème vague, si on regarde depuis début janvier, les cas ont baissé chez les +70ans.
Read 9 tweets
May 3, 2021
Petit bulletin #MétéoCovidFrance

📉3 760 cas au 03/05 (-36,83% vs J-7)
📉21 715 en moyenne (-26,84% vs J-7)

La baisse est importante encore aujourd'hui en SPF, on aurait pu penser un petit effet de rattrapage du 1er mai. Il sera peut-être visible demain.
Cas SIDEP en date du test (3j de décalage)

📉24 753 cas au 30/04 (-23,02% vs J-7)
📉23 457 en moyenne (-20,50% vs J-7)

Les chiffres en Sidep n'incluent pas encore le jour férié. La moyenne n'est donc pas sous-estimée et la baisse est toujours en légère accélération
2 départements en hausse dont 1 seul en Métropole.
Read 5 tweets
May 2, 2021
[THREAD]
2⃣8⃣6⃣ème bulletin #MétéoCovidFrance du 2 mai

📉9 888 cas au 02/05 (-60% vs J-7)
📉22 029 en moyenne (-26% vs J-7)

Baisse importante aujourd'hui en SPF mais le chiffre du jour est sous-estimé à cause du 1er mai (jour férié).
Cas SIDEP en date du test (3j de décalage)
📉23 742 cas au 29/04 (-24,91% vs J-7)
📉24 505 en moyenne (-18,67% vs J-7)

Ici pas de 1er mai et pourtant la baisse continue a accélérer et ça commence un peu à ressembler à un toboggan 🛷
Quelle belle carte ! Seuls 3 départements en hausse (2 en métropole).
Read 16 tweets
Apr 21, 2021
Hier je vous faisais part d'une baisse dans les déclarations de personnes positives dans l'appli @TousAntiCovid. Baisse qui continue aujourd'hui mais qui ne s'est pas répercutée sur le chiffre des nouveaux cas SPF d'hier qui lui était en hausse de 10 % ...
En effet, après une 1ère mise à jour ratée du jeu de donnée. Nous avons tous eu la surprise de voir un chiffre en hausse autour de 43098. A contre-pied donc de la tendance plutôt baissière ces derniers temps.
Et comme certain l'ont remarqué, le chiffre est différent (≈ de 1000 cas) entre le dashboard du gouvernement et celui de SPF/meteo-covid.com.

Ça provient du jeu de donnée entre la colonne cumul total des cas d'hier et d'avant hier et le chiffre brut des nouveaux cas.
Read 6 tweets
Apr 20, 2021
[THREAD]
2⃣7⃣9⃣ème bulletin #MétéoCovidFrance du 20 avril

Nouveaux cas SIDEP #COVID19 en date du test
📉22368 cas au 17/04 (-16,12% vs J-7)
📉32270 en moyenne. La baisse est de -2,17% vs J-7 et -17,72% à J-14.
Aujourd'hui, le SPF est en hausse de +10%, ce qui est assez étonnant d'un point de vue de la dynamique, mais il n'y a pas de message de bug à priori.
La moyenne augmente de +1,74% depuis hier et reste en baisse à -12% vs J-7. Du coup, pas de bonne augure 😢...
Nous avons dépassé les 5 millions de cas détectés en France depuis quelques jours déjà. ⚠️Ce chiffre ne contient pas les cas avant le 11/04/2020 (1ère vague). Cela représente 7,58% de la population tout âge confondu et 1 personne sur 10 chez les 20/29 ans.
Read 24 tweets
Apr 19, 2021
[THREAD]
2⃣7⃣8⃣ème bulletin #MétéoCovidFrance du 19 avril

Nouveaux cas SPF en date du test
📉35447 cas au 16/04 (-16,80% vs J-7)
📉32725 en moyenne. La baisse est de -1% versus J-7 (sous-estimation biais de Pâques) et de -16,70% à J-14. Difficile alors d'y voir un plateau...
Taux d'incidence #Covid_19
Moyenne lissée sur 7 jours

14/04 ⬇️ 362,53
15/04 ⬇️ 352,27
16/04 ⬇️ 341,58

Diminution progressive (mais lente) des cas.
La Heatmap bien rouge du taux d'incidence par métropoles.

Notez que Brest a dépassé les 100 d'incidence pour la première fois. Nice descend en dessous des 200 ! Paris et Marseille sont les seules villes au dessus de 500.
Read 19 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(