1/n Pourquoi ne nous aventurerions nous pas à tirer des conclusions des chiffres qui tombent depuis des semaines sur la Covid19 en France?
2/n "Oulalah, ça monte. Oulalah... ça monte de plus en plus!"😩voit-on sur Twitter et dans les medias.
Mais il ne se passe pas grand chose. Et il serait temps d'en prendre acte.
Mais il ne se passe pas grand chose. Et il serait temps d'en prendre acte.
3/n 800 000 tests en semaine 35, 1 million cette semaine, cela commence à être des échantillons conséquents et, avec 80% d'asymptomatiques, on peut se permettre de les prendre au pied de la lettre.
4/n Rappelons nous d'où nous venons et pourquoi des mesures sans précédent ont été prises: 20% de cas sévères nécessitant une hospitalisation, 4% de décès: visiblement nous n'en sommes plus là.
5/n En 3 semaines, entre les semaines 33 et 35, nous sommes passés de 3,1% à 4,3% de positifs par semaine. 3,1% de 67 millions d'habitants cela fait un peu plus de 2 millions de positifs en semaine 33.
6/n En semaine 33 il y a eu 1008 hospitalisations soit 5 pour 10 000 (1000/ 2 millions) et non 20%. Autrement dit, sur 10 000 personnes infectées 9995 n'ont pas été hospitalisées. 
7/n En semaine 35, sachant que le délai moyen jusqu'au décès est de 2 semaines, 109 personnes snt décédées, c'est à dire non 4% mais 5 sur 100 000. Autrement dit sur 100 000 personnes infectées 99 995 ne snt pas décédées à cause de la Covid19. Ce n'est pas 4% de décès (1 sur 25)
8/n En semaine 35, il est estimé que 26 000 personnes ont consulté un généraliste à cause d'une infection par la Covid 19 (38/100 000). Mais cette semaine là il y avait 4,3% de positifs soit 2,9 millions de personnes infectées. Alors 1% des personnes infectées consultent un MG.
9/n La différence entre l'estimation initiale et ce qui est observé actuellement n'est pas d'un facteur 10 ni d'un facteur 100, mais plutôt d'un facteur 1000.
10/n Même si ces calculs sont approximatifs et ne tiennent compte, entre autres, ni des faux positifs, ni du manque de sensibilité (30% environ des infections sont manqués par les tests), il serait temps de prendre ces données en considération.
