Premier essai rapide d'utilisation des nouvelles données Santé Publique France à maille géographique plus fine.

Évolution de l’incidence en France du 27/09 au 19/10
Et les instantanés du 27/09 et du 19/10
Métropole du Grand Paris du 27/09 et du 19/10
Métropole de Lyon du 27/09 et du 19/10

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More from @gforestier

19 Oct
1/ Évolution des taux d'occupation des lits en réanimation par des patients covid-19 dans les régions de France métropolitaine du 16/08 au 16/10
2/ Et les instantanés au 16/08 16/09 16/10
3/ source des données : data.gouv.fr/fr/datasets/in…
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19 Oct
1/ Évolution des taux d'incidence dans 22 métropoles du 23/09 au 15/10.

Tous âges 👇
2/ Et les instantanés au 23/09 au 15/10 (tous âges) ImageImage
3/ Pour les +65 ans 👇
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18 Oct
1/ Ajout des heatmaps d'incidence pour 7 jours glissants par jour Image
2/ Jusqu'à présent dans mes heatmaps d'incidence, je calculais les incidences pour 7 jours glissants de 7 jours en 7 jours, cela semblait suffisant pour voir la dynamique.
3/ Mais comme l'incidence augmente rapidement ces derniers jours, j'ai rajouté des heatmaps d'incidence par semaine glissante par jour.
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10 Oct
1/ Une visualisation alternative aux cartes de chaleur pour voir l'évolution de l’incidence dans le temps en fonction des classes d'âges 👇
2/ La situation actuelle en France 👇
3/ La même chose pour Paris (j'ai dû changer la borne max de 350 à 900) 👇
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10 Oct
1/ Un point sur la différence entre les indicateurs "nombre de tests réalisés" et "nombre de personnes testées".

Je rappelle que les re-tests ne sont pas pris en compte dans le "nombre de personnes testées".
2/ "Pour ce faire, nous avons choisi de sélectionner, pour les personnes ayant plusieurs tests, le premier test négatif si tous ses tests sont négatifs, ou le premier test positif s’il a au moins un test positif."

santepubliquefrance.fr/media/files/01…
3/ C'est l'indicateur "nombre de personnes testées" qui est utilisé pour le calcul du taux de positivité.

santepubliquefrance.fr/media/files/01…
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1 Oct
1/ On me demande souvent s'il faut surveiller le taux de positivité ou le taux d'incidence. Pourquoi choisir ? Essayons de suivre les deux 🤷‍♂️

Sur la semaine 39 (09/21 au 09/27) ça donne ça 👇
2/ On peut constater l'évolution entre la semaine 38 (09/14 au 09/20) et la semaine 39 (09/21 au 09/27)
3/ On peut aussi regarder l’évolution depuis la mi-mai
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