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26 Oct, 24 tweets, 25 min read
En este hilo analizo el segundo debate que hubo entre Trump y Biden el 23 de octubre pasado.
Este análisis ha sido el mas complicado de los que he hecho. No por el resultado, sino por la manipulación tan enorme de datos que era casi imposible moverse entre ellos.
Abro hilo👇
Varios días para extraer 9M de tweets, de los cuales, después de filtrar desde el periodo de inicio del debate hasta el final del día 23, se quedaron en 5,6M, con algo mas de 1M de cuentas participantes. Una cifra muy complicada de mover tanto en el dataseet como en @Gephi .
Empecemos por el grafo. Un grafo que he tenido que limitarlo a 300k cuentas ya que Gephi no conseguía generar el algoritmo de las comunidades. No por ello desvirtúa el resultado del mismo.
No hay tanta polarización como en España. ¿Indecisos? Image
Desgranando cada comunidad en la 1ª con un 40,6% aparecen activistas y periodistas pro Biden, pero en la que no se en encuentra Biden.
1⃣@ddale8
2⃣@ProjectLincoln
3⃣@mmpadellan
4⃣@kylegriffin1
5⃣@MeidasTouch
6⃣@RBReich
7⃣@atrupar
8⃣@Acosta
9⃣@jonfavs
🔟@SethAbramson Image
La siguiente es pro Trum con un 29,3% de peso. También con periodistas, activistas y la familia Trump al completo.
1⃣@RealJamesWoods
2⃣@dbongino
3⃣@DonaldJTrumpJr
4⃣@realDonaldTrump
5⃣@benshapiro
6⃣@TrumpWarRoom
7⃣@charliekirk11
8⃣@JackPosobiec
9⃣@megynkelly
🔟@IvankaTrump Image
La tercera comunidad es donde ya aparece Biden con un 22,8%, donde políticos y activistas le arroparon.
1⃣@JoeBiden
2⃣@BernieSanders
3⃣@KamalaHarris
4⃣@CaliAlly_
5⃣@PeteButtigieg
6⃣@wilbursmp
7⃣@nytimes
8⃣@thehill
9⃣@hasanthehun
🔟@TheDailyShow Image
La cuarta con un 2,9% están las de habla hispana como periodistas vinculados a @ElAmerican_ y muchos conocidos de aquí pro Trump.
1⃣@OrlvndoA
2⃣@vanessavallej0
3⃣@EmmaRincon
4⃣@hermanntertsch
5⃣@CarlosLoret
6⃣@TDN_NOTICIAS
7⃣@Javierito321
8⃣@CNNEE
9⃣@Ramnier
🔟@jcsosazpurua Image
La siguiente comunidad es pro Biden con un 1,3% con perfiles de la India.
1⃣@srivatsayb
2⃣@dhruv_rathee
3⃣@pbhushan1
4⃣@Umehh_
5⃣@RanaAyyub
6⃣@ashoswai
7⃣@cjwerleman
8⃣@SaketGokhale
9⃣@ShekharGupta
🔟@GauravPandhi Image
Una pequeña comunidad con un 1,34% con raíces brasileñas alineadas a Trump.
1⃣@leandroruschel
2⃣@Rconstantino
3⃣@RafaelFontana
4⃣@allanldsantos
5⃣@felipeneto
6⃣@knalquestionese
7⃣@infoari
8⃣@EleicoesEUA
9⃣@colunapatriota
🔟@BrazilFight Image
Y por ultima una comunidad que no llega al 0,5% cuyo origen es el idioma francés.
1⃣@Mediavenir
2⃣@brunolp30
3⃣@HeshmatAlavi
4⃣@patrick_edery
5⃣@mgmaglie
6⃣@TrumpFranceInfo
7⃣@CampagnolTVL
8⃣@tradefutur
9⃣@Carpesos
🔟@ThierryMARIANI Image
Y desgranando el dataseet vamos a ver en primer lugar las cuentas que mas retweets recibieron.
Biden muy por encima de Trump y llama la atención que su hijo tenga mas retweets que el propio Trump. Image
Sobre las cuentas que mas Tweets/retweets lanzaron, unas pocas enviaron mas de 500 tweets al día, aunque realmente fueron mas como veremos después. Otra vez a Twitter se le olvida lo que es spam y lo que no. Image
Empezando por @biden_voter vemos que tuitea de forma masiva. No aparenta ser un bot ya que tiene horas de descanso bastantes pautadas y en sus tweets no he visto nada raro, aunque tiene un cierto baneo de Twitter. Pero le da igual, porque solo se trata de engordar el discurso. ImageImage
. @tsartbot lo dice su nombre… es un bot en toda regla. No duerme, utiliza una app especifica y sus rt’s tienen una cadencia bastante clara. Cada 3 minutos se activa para lanzar rt’s. ImageImage
. @SerendipitySays no parece una cuenta automatizada por sus tweets pero si que genera mucho spam. 1100 el día 23. Yo solo capturé donde aparecían las palabras Trum y Biden, por eso solo me salían unas 600. Image
Las otras tes restantes (@Eilonwy24 , @denise_yanac
y @drseid) no se aprecian signos de automatización, salvo el exceso de tweets que también rondan los 1000 en un día.
Y entrando en el tema de las agencias y cuentas "matrícula" es extraño pero no aparecieron, al menos con este formato y gran volumen.
De 1M de cuentas “solo” 41k tenían este formato. Y repartido por comunidades no destacan ninguna de forma alarmante. Image
Creo que el reciente cambio de Twitter le ha tenido que hacer bastante daño a las agencias ya que no las he visto últimamente O bien han cambiado de estrategia o están off.
Bueno, como dato, todas las cuentas de este formato lanzaron 248k tweets de 5,6M. Nada reseñable.
Y como ultimo dato que os pongo es sobre el idioma usado (al menos declarado). Image
Te recuerdo que tienes el canal en telegram t.me/grafos para seguir mis hilos y otros interesantes que veo por la red.
Por cierto en este tw del hilo donde indico que la cuenta no es un bot. Empiezo a creer que sí que lo es 😂.
Me ha respondido con un tw al verse citada y al volver a responderle me ha vuelto a poner lo mismo. Y ME HA BLOQUEADO!!! 😂😂😂 ImageImage
CORRIJO 2 ERRORES QUE ME HAN COMENTADO.

Estos errores han sido producidos por no ver que algunas comunidades acaparaban toda la extensión del grafo y no solo una parte. El algoritmo de detección de comunidades no las detecto y no las separó, y yo no me di cuenta del error.
👇
PRIMER ERROR
Comunidad hispana. Metí en el mismo saco a las cuentas pro Trump que a @CarlosLoret y @CNNEE .
Sorry. Image
SEGUNDO ERROR
Comunidad brasileña que ocupaba todo el grafo y donde cuentas como @infoari , @felipeneto y @EleicoesEUA los metí dentro del saco pro Trump.
Sinto muito. Image

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27 Oct
En el ht #LASFOTOSDELAVERGÜENZA , en referencia a la fiesta que Pedro J. hizo en 'El Español',
intervinieron cuentas de izquierda y mayormente de ultraderecha con muchas cuentas oficiales de V0X.
Esta activo todavía pero los datos son sobre 26k.
Sigo mini hilo 👇 Image
Las cuentas utilizadas con fecha de creación en el 2020 resalta la de "dangacar" (periodista) que ha sido quien ha lanzado el ht esta mañana a las 13:27h. Ese ht no tomó forma hasta que "alvisepf" entró en él. Lo que marco en el rectángulo son sus rts de cuentas de este año. Image
Aquí es donde se verifica lo que digo en el tw anterior. ImageImage
Read 4 tweets
24 Oct
Os traigo el análisis de la reciente moción de censura, donde se promovieron los siguientes hts que ya comenté el en tw: () . #MociónDeCensura , #EspanaPuedeConVox , #BandosNoEspañaSí y #MociónPorEspaña .
Abro hilo con lo que he visto👇
El grafo de los dos días nos muestra lo que vimos el primer día, un distanciamiento del PP y Ciudadanos sobre V0X y una cercanía entre PSOE y Podemos. Lo pudimos apreciar en los debates que se produjeron.
Si vemos las cuentas que lanzaron muchos tweets, los encontramos en las comunidades del PSOE y de VOX. Curiosa esta acción de guerrilla del PSOE que hacía mucho que no las veía.
Read 16 tweets
13 Oct
Mas de 300k tweets y 128k usuarios formaron el siguiente grafo.
Un elevado nº de comunidades se hicieron eco a nivel internacional (México, Chile, Colombia y Argentina entre otros).
Por supuesto dos bandos; los que celebraban el día y los que estaban en contra de la celebración.
En lo que respecta a número masivo de tweets solo hubo una cuenta que se salió del tiesto, y que quedó claramente retratada en el grafo con "grado de salida".
Read 13 tweets
12 Oct
Al igual que miré la cercanía de Cayetana Álvarez con la ultraderecha (), he querido ver si Rosa Díez tiene el mismo patrón o estoy equivocado.
Abro hilo 👇
He tomado varios tweets con gran alcance como estos. He sacado los usuarios que le han hecho rt's, y he añadido a la lista al PP, V0X, Ciudadanos y UPYD para ver la cercanía de esos usuarios a las cuentas de los principales partidos de derecha.
Unas 4500 cuentas forman este conglomerado de relaciones entre sí donde se aprecia una gran cercanía con PP y V0X.
Read 6 tweets
2 Oct
Del pasado debate entre Trump y Biden recopilé la friolera cantidad de 5,5M tweets y 142k cuentas, donde también entraban los prolegómenos del debate. ¿Sabéis quien gano el debate?
And the Winner is...
Abro hilo👇
Manejar esta cantidad de datos no ha sido fácil ya que el equipo se bloqueaba constantemente y tenía que volver a empezar😰. Con mucha paciencia conseguí sacar el grafo que nos determina la postura de cada partido: republicanos y conservadores y siempre alguna que otra sorpresa.
El grafo resultante queda así. Quedando reducido a solo 7 comunidades que a continuación desgrano. Image
Read 19 tweets
28 Sep
Ayer tuvimos la entrevista de @_anapastor_ a @salvadorilla en El Objetivo. Tuve tiempo y capturé el ht en streaming. Esto quiere decir que tweet que pones, tweet que capturas, aunque después lo borres.
Abro mini hilo con lo que saqué y lo que encontré en #ObjetivoIllaResponde 👇
El grafo nos muestra la habitual polarización, que en este caso es entre la izquierda y la derecha. Hacía tiempo que no veía este formato, ya que siempre la ultraderecha se ha hecho notar. Raro que no hayan entrado al trapo. Image
Los medios quedan muy cerca de la izquierda. Esto es porque el discurso de los tw's del programa suelen ir en consonancia con el entrevistado/a, en este caso cerca del PSOE. Si hubiese sido a una persona de derechas se hubiesen quedado cerca del otro partido. Image
Read 9 tweets

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