1/ À l'heure de possibles annonces, j'ai mis à jour les estimations des probabilités qu'au moins une personne soit infectée par le covid-19 étant donné un groupe de 10/25/50 et 100 personnes de la même classe d'âges dans un département 👇
2/ Ici avec une estimation où l'on aurait 3 fois plus de cas positifs que ce qui est identifié par les tests 👇
3/ À noter un article publié dans la revue "Nature Human Behaviour" qui utilise la même approche
4/ À noter que j'utilise le nombre de cas sur 7 jours (même chiffre que pour l'incidence), l'article utilise 10 jours (ce qui augmenterait les probabilités)
5/ Mon tweet du 27/10 avec des infos sur les sources d'inspiration :
1/ J'ai essayé de trouver des données sur la grippe pour comparer la pression hospitalière avec le covid (la comparaison revient souvent dans les commentaires) 👇
1/ Des infos sur les tests antigéniques dans le point épidémiologique du 12/11 de SPF (page 45) :
"Il convient de rester prudent dans l’interprétation des indicateurs liés aux tests RT-PCR du fait de la mise à disposition depuis 3 semaines des tests antigéniques."
2/ "Les tests antigéniques peuvent avoir entrainé une diminution du recours aux tests RT-PCR et par conséquent sous-estimé le taux d’incidence."
3/ "Cependant, d’après les données dispo sur les volumes de tests antigéniques réalisés, il semble que leur exclusion ne remette pas en cause la diminution d’incidence observée. Les tests anti-g seront inclus prochainement dans les indicateurs basés sur les données SI-DEP."
2/ Je rappelle que tous mes graphiques sont sous licence Creative Commons, vous pouvez donc les copier, distribuer et communiquer par tous moyens et sous tous formats, les remixer, transformer, etc.
La condition est de citer l'auteur (rappelé en bas à gauche des graphiques)
3/ Le conseil scientifique ne me "pique" pas mes graphiques, il exerce son droit à les réutiliser.
J'ai également déjà échangé avec certains membres du conseil à propos de mes graphiques et leur utilisation.