Thread by @genkuroki

#統計 「尤度」=「モデル内でデータと同じ数値が発生する確率(もしくは確率密度)」はモデルのデータへの適合度の指標に過ぎないので、尤度の意味を「もっともらしさ」と説明するのは誤りだし、周辺尤度を「証拠」と呼ぶのも良くない習慣だと思う。

呼び方と意味を分離できている人には無害。

#統計 likelihoodとかevidenceのような誤解を助長する専門用語はもう廃止不可能なので、「用語の意味を日常的な意味で解釈してはいけない。純粋に数学的な定義に基いて理解できなければダメだ」という方向の教育を徹底して行くしかないように思われる。

#統計 例

* 「尤度」を「もっともらしさ」だと説明することは、純粋に数学的な定義に基かないのでダメな説明の仕方である。

* 「尤度」=「モデル内でデータと同じ数値が生じる確率もしくは確率密度」は純粋に数学的な定義に基く説明になっている。「尤度」はそれを超える意味を決して持たない。

#統計 例

* 「尤度」ではなく、「周辺尤度」になった途端に「証拠」という意味を持つようになるかのような説明はダメな説明の仕方。

* 「周辺尤度」も単なる「尤度」の特別な場合に過ぎないことが分かるような説明の仕方が望ましい。「周辺尤度」は「和もしくは積分で書かれた尤度」という意味。

#統計 「尤度」=「モデル内でデータと同じ数値が生じる確率もしくは確率密度」のような考え方ができないせいで、「尤度主義」だの「尤度原理」だのについて学べば「尤度」について理解できるかのように誤解してしまっている人達がいる可能性もあると思う。そういう人達は酷くダメな考え方をしている。

#統計 数学的な事柄を徐々にこなせるようになった後で見えて来る世界と、テクニカルなことを理解できないせいで「主義」「思想」「哲学」に走って全体像をつかもうとする無理な試みをする劣った思考法の持ち主たちが見ている世界は全然違う。