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22 Nov, 16 tweets, 5 min read
En una respuesta a @herreropedro por parte de @carmen_banos , se generó una reacción bastante curiosa.
Como puede verse en la imagen, hay mas rt's citados que rt's normales.
¿Qué ideología tenían estos rt's citados?
¿Qué ideología tuvieron sus comentarios?
Abro hilo👇
Esta claro que un rt normal y un favorito corresponde a algo positivo hacia ese tw, pero los citados pueden tener dos variantes, positivo reforzando el mensaje, o negativo rechazándolo.
Este es el grafo de la relación de la mayoría de los rt's con comentarios.
Desglosando por comunidades vemos que en la primera con mayor peso, nos encontramos cuentas pro-V0X, y curiosamente junto a ellas a Toni Cantó y Ciudadanos.
En esta comunidad tenemos cuentas que hacen rt a Hermann Tertsch, Rosa Díez, Olona, etc.
De esta comunidad sobran los comentarios.
Esta tiene la diferencia que es la más cercana al PP.
Apelativos tan cariñosos como:
Miserable 2.455 veces
Eta 1.182 veces
Pudrimiento 671 veces
Basura 251 veces
Feladora 229 veces
Entre otros del mismo calado.
Esos fueron los rt's con comentarios pero, ¿y las respuestas?, ¿tuvieron el mismo signo?
Continuo con el hilo👇
El grafo muestra una unión bastante compacta de todas las comunidades (ya podemos sospechar el resultado) aunque solo el 72% tienen relección sus usuarios.
Desgranando comunidades y de mayor a menor, nos encontramos a cuentas cercanas a la ultraderecha que atacan mucho al Gobierno y todo lo que la izquierda representa.
Esta comunidad cercana al entorno de V0X y con una cuenta ya cambiada de nombre. Antes se llamaba "Uxia59572409Ma" y ahora "Maclovia_19849"
Esta comunidad esta muy cerca del entorno de Girauta.
Y por última, aunque hay más comunidades, tenemos a esta con rt's a Pulido, Alvise, Seguí, etc.
Las respuestas también recibió "cariñosos" comentarios:
Miserable 556 veces
Franco 243 veces (curioso)
Basura 173 veces
Puta139 veces
Entre otros...
Vamos, no hace falta saber mucho para ver, que a todo el entorno de la derecha y ultraderecha no le gustó mucho el tweet.
Si te gustan mis hilos, puedes seguirlos en el canal de Telegram t.me/grafos

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15 Nov
Me pasan este tw de @Josefine_Table indicando que ha tenido muchas respuestas, mayormente nada agradables. En las respuestas nunca me había metido, así que tire de mi amiga @congosto que me iluminó (como siempre) sobre como extraerlas. Este es el resultado.
Abro hilo 👇
El numero total de respuestas da la cifra, nada desdeñable, de 4300. Muy superior a muchas cuentas principales con elevado numero de followers.
Lo que he hecho es generar un grafo de conexiones entre las cuentas que entraron en las respuestas y ver si había una tipología en concreto, si había coordinación y que tipo de respuestas se dieron.
El grafo nos presenta esta imagen donde un 30% no tienen relación con el resto.
Read 12 tweets
14 Nov
Ayer me encuentro unas declaraciones del Page, presidente de Castilla-La Mancha, gobierno del PP, perdón del PSOE, que acabo en TT y quise saber quien apoyaba ese discurso.
Abro mini hilo👇
Como se puede ver en el grafo hay una polarización sobre su discurso. Los que rechazan sus declaraciones, los que lo avalan y los medios haciendo de nexo.
¿Pero quién apoyó a Page?....
El apoyo no vino ni del PSOE, ni de Podemos, ni de Ciudadanos, ni del PP... ¿quién queda? Pues eso.
Quitando a los medios que ya sabemos de que palo son, vemos a las habituales de las campañas en V0X.
Read 6 tweets
27 Oct
En el ht #LASFOTOSDELAVERGÜENZA , en referencia a la fiesta que Pedro J. hizo en 'El Español',
intervinieron cuentas de izquierda y mayormente de ultraderecha con muchas cuentas oficiales de V0X.
Esta activo todavía pero los datos son sobre 26k.
Sigo mini hilo 👇
Las cuentas utilizadas con fecha de creación en el 2020 resalta la de "dangacar" (periodista) que ha sido quien ha lanzado el ht esta mañana a las 13:27h. Ese ht no tomó forma hasta que "alvisepf" entró en él. Lo que marco en el rectángulo son sus rts de cuentas de este año.
Aquí es donde se verifica lo que digo en el tw anterior.
Read 4 tweets
26 Oct
En este hilo analizo el segundo debate que hubo entre Trump y Biden el 23 de octubre pasado.
Este análisis ha sido el mas complicado de los que he hecho. No por el resultado, sino por la manipulación tan enorme de datos que era casi imposible moverse entre ellos.
Abro hilo👇
Varios días para extraer 9M de tweets, de los cuales, después de filtrar desde el periodo de inicio del debate hasta el final del día 23, se quedaron en 5,6M, con algo mas de 1M de cuentas participantes. Una cifra muy complicada de mover tanto en el dataseet como en @Gephi .
Empecemos por el grafo. Un grafo que he tenido que limitarlo a 300k cuentas ya que Gephi no conseguía generar el algoritmo de las comunidades. No por ello desvirtúa el resultado del mismo.
No hay tanta polarización como en España. ¿Indecisos? Image
Read 24 tweets
24 Oct
Os traigo el análisis de la reciente moción de censura, donde se promovieron los siguientes hts que ya comenté el en tw: () . #MociónDeCensura , #EspanaPuedeConVox , #BandosNoEspañaSí y #MociónPorEspaña .
Abro hilo con lo que he visto👇
El grafo de los dos días nos muestra lo que vimos el primer día, un distanciamiento del PP y Ciudadanos sobre V0X y una cercanía entre PSOE y Podemos. Lo pudimos apreciar en los debates que se produjeron.
Si vemos las cuentas que lanzaron muchos tweets, los encontramos en las comunidades del PSOE y de VOX. Curiosa esta acción de guerrilla del PSOE que hacía mucho que no las veía.
Read 16 tweets
13 Oct
Mas de 300k tweets y 128k usuarios formaron el siguiente grafo.
Un elevado nº de comunidades se hicieron eco a nivel internacional (México, Chile, Colombia y Argentina entre otros).
Por supuesto dos bandos; los que celebraban el día y los que estaban en contra de la celebración.
En lo que respecta a número masivo de tweets solo hubo una cuenta que se salió del tiesto, y que quedó claramente retratada en el grafo con "grado de salida".
Read 13 tweets

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